Statistik - Beispiele von der Prüfung im Feb.

Hallo!
Weiß wer wie diese Beispiele gehen?!?! :D

:arrow: Ein Basketballspieler erhält eine Doppelfreiwurf. Aus langer Beobachtung weiß er, dass er mit 60% Wahrscheinlichkeit beim 1. Wurf trifft. Dies gilt auf für den 2.Wurf. Die Wahrscheinlichkeit für 2 Treffer hintereinander liegt bei 48%.
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Spieler beim 1. Wurf trifft und beim 2. nicht trifft. (Antwort wäre 0.12)

:arrow: Firma Regressionsgerade Standardfehler d. Steigung
A y= 0.0010+1.40x 0.03
B y= 0.0005-1.21x 0.06
C y= 0.0010+1.62x 1.34
D y= 0.0013+0.76x 0.15

Stichprobengröße = 300
Für welche der 3 Firmen B,C und D besteht ein siginifikant positiver, linearer Zusammenhang zwischen x und y (Alpha: 5%)?
(Antwort wäre D)

:arrow: Für die stetige Zufallsvariable X gelten folgende Wahrscheinlichkeiten:
P( 3< x < 5) = 0.2
P( 5< x < 7) = 0.5
P( 7< x < 10)= 0.3
Weiters sei bekannt, dass die Dichtefunktion in den Intervallen stückweise konstant ist. Wie groß ist P(X<7.5)?
(Antwort wäre 0.75)

Wäre richtig froh, wenn jemand weiß wie das geht :D !

LG

dritte beispiel:
Lösung: 0,2+0,5+0,05=0,75
(Auf 0,05 komme ich so: 0,3/3(=Intervalllänge)=0,1*0,5(=Differenzbetrag zw 7,5 und 7)=0,05

Hallo!

Hab die Frage mit dem Basketballspieler so gerechnet:

0,6 x 0,6 = 0,36
0,48-0,36= 0,12

Die Wahrscheinlichkeit,dass er beim 1. Mal trifft ist 0,6
Die Wahrscheinlickkeit,dass nur beim 2. Mal trifft ist wieder 0,6
Beide Wahrscheinlichkeiten werden multipliziert und der Wahrscheinlichkeit für 2 Treffer unmittelbar hintereinander gegengerechnet (0,48-0,36)

Weiß nicht, ob das so stimmt, aber für mich wärs so logisch.

lg, lisa

Vielen Dank an Vanessa und Lisa :D !
Weiß jemand vl. noch die Lösung für die andere Aufgabe?!?!
Wäre sehr froh!!!!

Hallo zusammen!

Hätt auch noch Fragen bezüglich der Klausur vom Februar.

Frage 12:
Berechnen Sie folgende Wahrscheinlichkeit P(2<x<4.6) für X~N (0.8;4) dh X ist normalverteilt mit Erwartungswert 0.8 und Varianz 4. (Antwort: 0.2455)

Frage 5:
Die Zufallsvariable X ist stetig gleichverteilt über dem Intervall 0 bis 7. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, das x>5 ist. (Antwort: 0.2857)

Vielleicht kann mir irgendwer bei den 2 Fragen helfen. Weiß nicht wieso,aber komm irgendwie nicht drauf!

Danke schon mal im Voraus!


Lg, Lisa

P (2x<x<4.6) = P((4.6-0.8)/2) - P((2-0.8)/2) =
= Phi (1.9) - Phi (0.6) = (in Phi-Tabelle suchen)
= 0.9713 - 0.7257 = 0.2456

Du musst also einfach in die Formel einsetzen: z= (x-µ)/Sigma
x = 4.6 bzw. 2
µ = 0.8
Sigma: 2 (Wurzel aus 4)

Danke Claudi! Jetzt hab ichs verstanden...:D ist ja gar nicht mal so schwer!

Lg, Lisa

Die frage 5 ist sehr einfach. Das Intervall hat eine gesamtlänge von: 7. Diech interessiert die wahrscheindlichkeit x>5. also rechnet man einfach die für dich günstigen Zahlen gebrochen durch alle Zahlen. 2/7 = 0,2857



Kennt sich jemand bei der 1. und 3. Frage aus?

Danke! Hab mir schon gedacht,dass die Frage einfach ist,aber irgendwie bin i einfach auf da Leitung gestanden!

Bei da Frage 3 weiß i leider selber nicht,wie die geht...

Frage 1 ist eigentlich ganz leicht nur etwas kompliziert zu erklären! Schau dir einfach mal die 1. Aufgabe beim Onlinetest der Woche 11 an! Die ist nämlich genau gleich zu rechnen und die Lösungen stehen ja im e-campus!

Lg, Lisa

3. weiß ich leider auch nicht :sad: ... aber die 1. ist relativ einfach, jedoch sehr zeitaufwendig ....

Zuerst musst du X_ berechnen: 25.83
Dann Y_ berechnen: 615

Tabelle machen:

(X-X_): -2/ 5/ -3/ 0/ 3/ 3
(Y-Y_): -18/16/-20/-12/42/-8
(X-X_)²: 4/25/9/0/9/9 = 56
(X-X_)*(Y-Y_):36/80/60/0/126/24 = 326

Dann 326/56 = 5.28