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Guten Morgen,
ich habe die Ehre den Thread zum heutigen Online-Test zu eröffnen.
Gleich ne Frage:
Wie rechne ich bei den Hypothesen, wenn
Pi0<=xx und Gegenhypothese Pi0>xx gesucht ist?!
In den Unterlagen stehen praktischer Weise nur die Formeln für
Pi0=xx und Pi0=(nicht) xx
weiß jemand was der kritische wert sein soll??
wenn das ergebnis der hypothesenberechnung den kritischen wert nicht übersteigt, wird h0 beibehalten, wenn das ergebnis den kritischen wert übersteigt, wird h0 abgelehnt.Zitat:
Zitat von csak5692
"berechnung" des kritischen wertes: z1-alpha/2
wert kannst dann hinten aus den tabellen ablesen.
Hallo Leute,
könnte mir bitte jemand erklären wie man bei diesen Aufgaben konkret vorgeht bzw. rechnet oder wo finde ich dazu Infos in den Unterlagen. Vielen Dank schonmal!
Der Produktionsleiter eines großen Teeherstellers möchte die Genauigkeit der Portionier- und Füllmaschine überprüfen. Der Hersteller garantiert ein Normgewicht der Beutel von durchschnittlich 2.30 g bei einer Standardabweichung von 0.45 g, wobei angenommen werden kann, dass das Füllgewicht normalverteilt ist. Stellt der Produktionsleiter fest, dass das durchschnittliche Füllgewicht nicht dem Sollwert entspricht, lässt er die Maschine neu adjustieren. Zur Überprüfung der Genauigkeit der Maschine entnimmt er 25 Beutel und stellt ein durchschnittliches Füllgewicht von 2.05 g fest. Prüfen Sie zum Signifikanzniveau von 5%, ob das durchschnittliche Füllgewicht von 2.30 g verschieden ist.
H0:µ=2.30 gegen H1:µ≠2.30; Der Wert der Teststatistik ist -2.7778, der kritische Wert beträgt 1.6449, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ≤2.30 gegen H1:µ>2.30; Der Wert der Teststatistik ist 2.7217, der kritische Wert beträgt 1.7109, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ=2.30 gegen H1:µ≠2.30; Der Wert der Teststatistik ist 2.7778, der kritische Wert beträgt 1.9600, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ≤2.30 gegen H1:µ>2.30; Der Wert der Teststatistik ist -2.7217, der kritische Wert beträgt 1.6449, H0 ist daher beizubehalten.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Ein Eisenwarenhändler hat im vergangenen Jahr Unterlegscheiben mit einer durchschnittlichen Dicke von 1.20 Millimeter bei einer Standardabweichung von 0.20 Millimeter hergestellt, wobei man annehmen kann, dass die Dicke normalverteilt ist. Um die Funktionsweise und Genauigkeit der Maschine zu überprüfen, entnimmt der Produktionsleiter eine Stichprobe von 19 Unterlegscheiben aus der laufenden Produktion. Die durchschnittliche Dicke der zufällig und unabhängig voneinander entnommenen Unterlegscheiben beträgt 1.17 Millimeter. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 90%?
[1.095; 1.245]
[1.111; 1.229]
[1.074; 1.266]
[1.053; 1.287]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
hab mal wieder keine ahnung wie man das rechnet. vielleicht kann mir ja jemand bei der ein oder anderen aufgabe helfen.
wenns geht bitte mit lösungsweg damit ich es auch versteh
danke
1)
Eine Rotkreuzstelle ist für ein Gebiet mit mehr als 10 000 Häuser verantwortlich. Um beste Sicherheit gewährleisten zu können, wurde vereinbart, dass die Häuser durchschnittlich nur 10 Meilen entfernt sein dürfen. Ansonsten werden zusätzliche Stützpunkte benötigt.
Um diese Entfernung zu überprüfen wurde die Distanz zu 101 Häusern gemessen und mit den untenstehenden Daten zusammengefasst. Hat der Sicherheitsbeauftrage mit seiner Vermutung, dass die durchschnittliche Entfernung mehr als 10 Meilen beträgt nun Recht und die Errichtung von neuen Rotkreuzstützpunkten wäre somit statistisch signifikant gerechtfertigt? Führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 2.5% durch.
H0: µ ≤ 10 gegen H1: µ > 10
Teststatistik = - 1.1690, kritischer Wert = 1.9600, Nullhypothese H0 nicht ablehnen
H0: µ ≤ 10 gegen H1: µ > 10.46
Teststatistik = 1.1690, kritischer Wert = 1.9840, Nullhypothese H0 ablehnen
H0: µ ≤ 10 gegen H1: µ > 10
Teststatistik = 2.3247, kritischer Wert = 1.9840, Nullhypothese H0 ablehnen
H0: µ ≤ 10 gegen H1: µ > 10
Teststatistik = 1.1690, kritischer Wert = 1.9840, Nullhypothese H0 beibehalten
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
2)
Ein Radargerät misst die Geschwindigkeit (v in km/h) von 101 Autos vor einer Baustelle mit Geschwindigkeitsbeschränkung. Es wird keine Normalverteilung unterstellt und die gemessenen Daten werden folgendermaßen zusammengefasst:
(Notation: 40 - bedeutet 40 <= x < 50)
Geschwindigkeit
40 -50 -60 -70 -80 -90 -100 -110 -Anzahl Autos120 -
139142730142Berechnen Sie das 95% Konfidenzintervall für die erwartete Geschwindigkeit µ.1
[84.432 , 90.123]
[86.537 , 88.018]
[84.896 , 89.658]
[83.941 , 90.614]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
3)
Auf einem Flughafen wurden einige Mängel festgestellt. Unter anderem werden derzeit 15% aller bewaffneten Personen nicht erkannt. Die Flughafenleitung überlegt nun die Installation eines neuen Sicherheitssystems. In einem Testlauf blieben nur 26 der 240 bewaffneten Tester unerkannt. Da das neue System sehr kostspielig ist, möchte das Management wissen, ob damit – wie vom Hersteller behauptet – statistisch signifikant weniger als 15% aller bewaffneten Personen unerkannt bleiben.
Führen Sie einen geeigneten Test für die Hypothese des Herstellers auf dem 1%-Signifikanzniveau durch!
H0: π≥ 0.15 gegen H1: π < 0.15
Die Teststatistik lautet -1.81, der kritische Wert beträgt -2.32; H0ist daher beizubehalten.
H0: π≥ 0.15 gegen H1: π < 0.15
Die Teststatistik lautet -1.81, der kritische Wert beträgt -1.64; H0ist daher abzulehnen.
H0: π≥ 0.15 gegen H1: π < 0.15
Die Teststatistik lautet -1.81, der kritische Wert beträgt -2.32; H0ist daher abzulehnen.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: π≥ 0.15 gegen H1: π < 0.15
Die Teststatistik lautet -2.08, der kritische Wert beträgt -2.32; H0ist daher beizubehalten.
4)
Der Produktionsleiter eines großen Kaffeeherstellers möchte die Genauigkeit der Portionier- und Füllmaschine überprüfen. Der Hersteller garantiert ein Normgewicht der Kaffeepulverbeutel von 25 g bei einer Standardabweichung von 1.2 g, wobei das Füllgewicht normalverteilt ist. Zur Überprüfung der Genauigkeit der Maschine entnimmt er eine Stichprobe der Größe 11 und stellt ein durchschnittliches Füllgewicht von 25.06 g fest. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 90%?
[24.06; 26.06]
[24.56; 25.56]
[24.13; 25.99]
[24.46; 25.66]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
5)
Eine Mitarbeiterin des Konsumentenschutzverbandes wurde beauftragt, Supermärkte auf die Einhaltung der Bestimmung, dass in 500g-Himbeer-Päckchen mindestens 480 g Himbeeren bei einer Standardabweichung von 30.25 g enthalten sein müssen, zu überprüfen. Dabei ist davon auszugehen, dass das Füllgewicht näherungsweise normalverteilt ist. Falls man jedoch feststellt, dass bei einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 1% in einer Stichprobe durchschnittlich weniger als 480 g enthalten sind, hat der Zulieferer mit einer Beschwerde zu rechnen. Die Mitarbeiterin entnimmt dazu 22 zufällig und unabhängig voneinander ausgewählte Päckchen eines Lieferanten und stellt ein Durchschnittsgewicht von 466.4 g fest. Prüfen Sie mit einem geeigneten Testverfahren, ob das durchschnittliche Füllgewicht unter dem Sollwert (480 g) liegt.
H0:µ≥480 gegen H1:µ<480; Der Wert der Teststatistik ist -2.1087, der kritische Wert beträgt -2.5758, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ≥480 gegen H1:µ<480; Der Wert der Teststatistik ist -2.1087, der kritische Wert beträgt -2.3263, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ≤480 gegen H1:µ>480; Der Wert der Teststatistik ist 2.0603, der kritische Wert beträgt 2.5176, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ≤480 gegen H1:µ>480; Der Wert der Teststatistik ist -2.0603, der kritische Wert beträgt 2.8314, H0 ist daher abzulehnen.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
6)
Eine Investorengruppe möchte auf einem neuen, riskanten Finanzmarkt tätig werden. Als Entscheidungskriterium soll die durchschnittlich auf diesem Markt erzielte Rendite des letzten Jahres dienen. Leider ist der Markt jedoch so unübersichtlich, dass es keine aggregierten Daten über die angebotenen Finanzprodukte gibt. Es ist allerdings bekannt, dass die Renditen der einzelnen Produkte normalverteilt sind und die Varianz bei 3.6 liegt. Die Investoren möchten nun ein Intervall finden, das die durchschnittliche Rendite mit 95%iger Wahrscheinlichkeit enthält. Zudem soll die Länge des Intervalls kleiner als 2 sein. Dazu ziehen sie eine zufällige Stichprobe aus den gehandelten Finanzprodukten. Wie groß muss der Stichprobenumfang mindestens sein (in ganzen Zahlen)?
7)
Ein Kunde, der beim Supermarkt Tescourt einkauft, muss durchschnittlich 8 min an der Kasse warten, bevor er/sie an der Reihe ist. Man hat mit einer Varianz von 3.25 zu rechnen und es kann keine Normalverteilung angenommen werden.
Um diese Wartezeit zu verkürzen, hat Tescourt zusätzlich zu den bisherigen Kassen mehrere „Selbstzahl-Kassen“ eingeführt. Nach einer Anlaufzeit werden 120 Kunden stichprobenmäßig nach ihrer Wartezeit gefragt. Die Summe ihrer Wartezeiten beträgt 924 min. Hat sich die durchschnittliche Wartezeit bei Tescourt statistisch signifikant wirklich verkürzt? Führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 5% durch.
H0: µ ≥ 8 gegen H1: µ < 8
Teststatistik = - 1.8229, kritischer Wert = - 1.6449, Nullhypothese H0 ablehnen
H0: µ ≥ 8 gegen H1: µ < 8
Teststatistik = - 1.8229, kritischer Wert = - 1.6602, Nullhypothese H0 nicht ablehnen
H0: µ ≥ 7.7 gegen H1: µ < 8
Teststatistik = - 1.8229, kritischer Wert = 1.9600, Nullhypothese H0 beibehalten
H0: µ ≥ 8 gegen H1: µ < 7.7
Teststatistik = - 2.4476, kritischer Wert = - 1.6449, Nullhypothese H0 ablehnen
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
8)
Die Festlegung der Gewichtskategorien S, M, L und XL für Hühnereier seitens der Verbraucherzentrale basiert auf der Annahme, dass das Gewicht eines Eies 64 g betragen soll. Bevor die Eier in den Verkauf gelangen, entnehmen Sie 25 Stichproben und stellen fest, dass das Durchschnittsgewicht der entnommenen Eier bei 60.5 g liegt, bei einer empirischen Standardabweichung von 6.86 g. Sie möchten nun feststellen, ob die Durchschnittsgröße der Eier zum Signifikanzniveau von 5% von 64 g verschieden ist.
H0:µ=64 gegen H1:µ≠64; Der Wert der Teststatistik ist -2.5510, der kritische Wert beträgt 1.7109, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ=64 gegen H1:µ≠64; Der Wert der Teststatistik ist 2.5510, der kritische Wert beträgt 2.0639, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ≤64 gegen H1:µ>64; Der Wert der Teststatistik ist 2.4995, der kritische Wert beträgt 1.6449, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ≤64 gegen H1:µ>64; Der Wert der Teststatistik ist -2.4995, der kritische Wert beträgt 1.7109, H0 ist daher beizubehalten.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
ich habe leider keine Ahnung wie man die Aufgaben mit dem Konfidenzintervall löst..:sad: verstehe bei der Vorlesung nie viel und dann beim Onlinetest kommt es sowiso immer schwieriger und in den Unterlagen findet man nie ein Beispiel das mir weiterhelfen würde.
könnte vielleicht jemand erklären wie man das berechnet??
mkau mach dir doch wenigstens die mühe und schau mal in dein skript rein. ich mach dir doch nicht deinen ganzen online-test nur weil du zu faul bist.
kann mir bitte jemand sagen wie ich in der tabelle nachschaue, wenn es heißt ein signifikanzniveau von 5%. ich errechne den wert der teststatistik immer, aber dann den kritischen wert bekomme ich nicht her. vielleicht schaue ich auch in der falschen tabelle. :-/
bin ganz deiner meinung. das ist hier keine online-nachhilfeZitat:
Zitat von ibk-yeti
und es stört einfach nur, seiten-lange beiträge (alias kompletter test) herinnen zu haben,
welche 99% der user sowieso ignorieren
Hi, das ist von den Folien...
wie kommt man hier auf die 2.2622 sieht man das in einer Tabelle nach? Wenn ja in welcher?
1-Alpha/2 würde die 0.975 ergeben bei einer signifikanz von 5% und wie geht es dann weiter?...
S.46/61
Für ein Signifikanzniveau von α = 0.05 gilt
t0.975(9) = 2.2622.
Da
t = 2.43 > 2.2622 = t0.975(9)
ich verzweifel noch an diesem Test. Danke! :)
ach ja das wär die angabe dazu... wobei ich die -1.4607 schon heraus bekommen habe.
Der Hersteller eines bestimmten Glühbirnentyps garantiert den Kunden eine durchschnittliche Lebensdauer der Glühbirnen von 1350 Betriebsstunden bei einer Standardabweichung von 80 Betriebsstunden, wobei angenommen werden kann, dass die Betriebsstunden normalverteilt sind. Ein Großkunde glaubt der Behauptung des Herstellers nicht und vermutet, dass die durchschnittliche Lebensdauer der Glühbirnen kürzer ist. Zur Überprüfung entnimmt er eine Stichprobe von 21 Glühbirnen und ermittelt eine durchschnittliche Lebensdauer der entnommenen Glühbirnen von 1324.5 Betriebsstunden. Prüfen Sie zum Signifikanzniveau von 5%, ob der Großkunde mit seiner Vermutung richtig liegt.
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
H0:µ≥1350 gegen H1:µ<1350; Der Wert der Teststatistik ist -1.4607, der kritische Wert beträgt -1.9600, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ≥1350 gegen H1:µ<1350; Der Wert der Teststatistik ist -1.4607, der kritische Wert beträgt -1.6449, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ≤1350 gegen H1:µ>1350; Der Wert der Teststatistik ist 1.4255, der kritische Wert beträgt 1.7247, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ≤1350 gegen H1:µ>1350; Der Wert der Teststatistik ist -1.4255, der kritische Wert beträgt 1.9600, H0 ist daher abzulehnen.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar