sooo heute müssn wir uns anstrengen denn ich glaube bei ein paar macht der Test noch viel aus!
Also aufgehts :)
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sooo heute müssn wir uns anstrengen denn ich glaube bei ein paar macht der Test noch viel aus!
Also aufgehts :)
Beim Aufnahmetest in einem Sportgymnasium ist das vorgesehene Limit für eine bestimmte Turnübung 15 min. Da es dieses Jahr sehr viele Schüler nicht schafften, wurde behauptet, dass dieses Limit zu eng sei (i.e. die Mehrheit der Schüler bräuchte mehr Zeit). Um diese Behauptung zu überprüfen wurden zufällig 71 Schüler ausgewählt und deren Zeiten sind mit untenstehenden Daten zusammengefasst. Weiters ist bekannt, dass keine Normalverteilung unterstellt werden kann. Brauchen die Schüler statistisch signifikant wirklich mehr Zeit und das Limit ist somit zu eng? Führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 5% durch.
x=1150.2
x2=20548,78054
H0: µ ≤ 15 gegen H1: µ > 15
Teststatistik = 1.9329, kritischer Wert = - 1.9944, Nullhypothese H0 beibehalten
H0: µ ≤ 15 gegen H1: µ > 15
Teststatistik = 1.9329, kritischer Wert = 1.6669, Nullhypothese H0 ablehnen
H0: µ ≥ 15 gegen H1: µ < 15
Teststatistik = - 1.9329, kritischer Wert = - 1.6669, Nullhypothese H0 nicht ablehnen
H0: µ ≤ 15 gegen H1: µ > 15
Teststatistik = 2.9329, kritischer Wert = 1.6449, Nullhypothese H0 ablehnen
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
SS10.403.001 VO STATISTISCHE DATENANALYSE (SS10.403.001) > AN TEST TEILNEHMEN: ONLINE-TEST 25.06.2010
An Test teilnehmen: Online-Test 25.06.2010
Name Online-Test 25.06.2010
Anweisungen
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Frage abgeschlossen - Status:
Frage 1 1 Punkte Speichern
Sie trainieren einen Fussballclub und wissen daher dass Ihre Spieler eine durchschnittliche Schussgeschwindigkeit von 125 km/h haben (Nullhypothese mu= 125km/h). Da Ihr Wissen jedoch auf einen Test basiert welcher bereits vor einigen Monaten stattgefunden hat, möchten Sie nun testen ob sich Ihre Spieler verbessert oder verschlechtert haben (Alternativhypothese mu≠ 125). Sie betrachten 150 Versuche und wissen, dass die Schussgeschwindigkeit normalverteilt ist und eine Standardabweichung von 20 hat. (Signifikanzniveau des Tests 0.05)
Bestimmen Sie anhand der Gütefunktion für mu=121 die Power des Tests (dimensionslos und auf zwei Dezimalstellen runden)!
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...3f/fußball.png
Frage 2 1 Punkte Speichern
Eine Mitarbeiterin des Konsumentenschutzverbandes wurde beauftragt, Supermärkte auf die Einhaltung der Bestimmung, dass in 500g-Himbeer-Päckchen mindestens 480 g Himbeeren bei einer Standardabweichung von 30.25 g enthalten sein müssen, zu überprüfen. Dabei ist davon auszugehen, dass das Füllgewicht näherungsweise normalverteilt ist. Falls man jedoch feststellt, dass bei einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 1% in einer Stichprobe durchschnittlich weniger als 480 g enthalten sind, hat der Zulieferer mit einer Beschwerde zu rechnen. Die Mitarbeiterin entnimmt dazu 22 zufällig und unabhängig voneinander ausgewählte Päckchen eines Lieferanten und stellt ein Durchschnittsgewicht von 466.4 g fest. Prüfen Sie mit einem geeigneten Testverfahren, ob das durchschnittliche Füllgewicht unter dem Sollwert (480 g) liegt.
H0:µ≥480 gegen H1:µ<480; Der Wert der Teststatistik ist -2.1087, der kritische Wert beträgt -2.5758, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ≥480 gegen H1:µ<480; Der Wert der Teststatistik ist -2.1087, der kritische Wert beträgt -2.3263, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ≤480 gegen H1:µ>480; Der Wert der Teststatistik ist 2.0603, der kritische Wert beträgt 2.5176, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ≤480 gegen H1:µ>480; Der Wert der Teststatistik ist -2.0603, der kritische Wert beträgt 2.8314, H0 ist daher abzulehnen.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Frage 3 1 Punkte Speichern
Der Messfehler eines physikalischen Messinstrumentes kann durch eine stetige Zufallsvariable modelliert werden, wobei diese nicht normal verteilt ist. Wenn das Gerät richtig kalibriert ist, sollte der durchschnittliche Fehler 0 sein.
Um die Kalibrierung des Instrumentes zu überprüfen, wurde der Messfehler von 41 zufällig ausgewählten Stichproben gemessen und mit untenstehenden Daten zusammengefasst. Führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 2% durch, um zu überprüfen, ob das Gerät statistisch signifikant richtig kalibriert ist oder nicht.
Ex=123
Ex^2=3369
H0: µ = 0 gegen H1: µ ≠ 0
Teststatistik = 2.2181, kritischer Wert = 2.3263, Nullhypothese H0 ablehnen
H0: µ = 0 gegen H1: µ ≠ 0
Teststatistik = 2.2181, kritischer Wert = 2.4233, Nullhypothese H0 beibehalten
H0: µ = 0 gegen H1: µ ≠ 3
Teststatistik = 2.2181, kritischer Wert = 2.0537, Nullhypothese H0 ablehnen
H0: µ = 3 gegen H1: µ ≠ 0
Teststatistik = - 2.2181, kritischer Wert = - 2.4233, Nullhypothese H0 nicht beibehalten
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Frage 4 1 Punkte Speichern
Im Max-Plank-Institut für Infektionsbiologie wurde ein neues Medikament zur Bekämpfung von Tuberkulose entwickelt. Erste Tests sind viel versprechend. Um das Produkt nun auf den Markt geben zu können, müssen zuerst die gesetzlich vorgesehen Versuche durchgeführt werden. Das Medikament wird 1000 infizierten Personen verabreicht.
Um zu sehen ob das Medikament wirksam ist werden vor und nach der Verabreichung die Anzahl des Botenstoffs Interferon γ gemessen. Im Durchschnitt hat ein infizierter Mensch 120.000 dieser Botenstoffe, bei einer Standardabweichung von 20.000. Das Institut beschließt bei einem Signifikanzniveau 0.001 zu testen, ob sie die Nullhypothese mu ≥ 120.000 zu Gunsten der Alternative (Alternativhypothese mu < 120.000) verwerfen können.
(Normalverteilung angenommen)
Wie groß müssen Sie den Stichprobenumfang mindestens wählen damit die Power des Tests im Fall mu=118.200 mindestens 70% beträgt (dimensionslos, in ganzen Zahlen)? Verwenden Sie zur Beantwortung der Frage die folgenden 4 Gütefunktionen (n ist entweder 1000, 1200, 1500 oder 1800).
http://e-campus.uibk.ac.at/@@BE8AC48...d7cb2/max4.bmp
http://e-campus.uibk.ac.at/@@BE8AC48...d7cb2/max4.bmp
http://e-campus.uibk.ac.at/@@BE8AC48...d7cb2/max4.bmp
http://e-campus.uibk.ac.at/@@BE8AC48...d7cb2/max4.bmp
Frage 5 1 Punkte Speichern
Ein Lexikon hat durchschnittlich 4 Fehler pro Artikel, bei einer Standardabweichung von 3.75 (Nullhypothese mu=4, Alternativhypothese mu≠4). Bei einem Lexikon, das Sie sich erst vor kurzem gekauft haben, kontrollieren Sie nun 169 Artikel. Da Sie über ein Grundwissen in Statistik verfügen, können Sie nun bei einem Signifikanzniveau von 0.05 testen, ob die Nullhypothese zu Gunsten der Alternative verworfen werden kann. (Normalverteilung angenommen)
Bestimmen Sie anhand der Gütefunktion für mu=3.2 die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art (dimensionslos und auf zwei Dezimalstellen runden)!
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...97/lexikon.png
Frage 6 1 Punkte Speichern
Der Benzinverbrauch (Angaben in l/100km) eines bestimmten Kleinwagentyps bei einer konstanten Geschwindigkeit von 70km/h beträgt laut Autohändler 5.5 Liter. In einer Untersuchung wurden zufällig 23 Autos mit einem durchschnittlichen Benzinverbrauch von 5.8 Liter bei einer empirischen Standardabweichung von 0.9 Liter ausgewählt. Es kann angenommen werden, dass der Benzinverbrauch normalverteilt ist. Sie möchten feststellen, ob der durchschnittliche Benzinverbrauch zum Signifikanzniveau von 5% von 5.5 Liter verschieden ist.
H0:µ≤5.5 gegen H1:µ>5.5; Der Wert der Teststatistik ist -1.5635, der kritische Wert beträgt 1.6449, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ=5.5 gegen H1:µ≠5.5; Der Wert der Teststatistik ist 1.5986, der kritische Wert beträgt 1.7171, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ=5.5 gegen H1:µ≠5.5; Der Wert der Teststatistik ist 1.5986, der kritische Wert beträgt 2.0739, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ≤5.5 gegen H1:µ>5.5; Der Wert der Teststatistik ist 1.5635, der kritische Wert beträgt 1.7171, H0 ist daher abzulehnen.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Frage 7 1 Punkte Speichern
In einer Fabrik werden Messbecher mit 1000ml Fassungsvermögen hergestellt. Es ist bekannt, dass das Fassungsvermögen normalverteilt ist mit einer Standardabweichung von 0.20ml. Um die Genauigkeit der Messbecher zu überprüfen, wird monatlich eine Stichprobe von 100 Bechern gezogen und untersucht, ob eine signifikante Abweichung vom Sollwert vorliegt. Im letzten Monat ergab sich bei der Stichprobe eine durchschnittliches Fassungsvermögen von 1000.14ml, somit errechnet sich ein p-Wert von 0.1228. Das Unternehmen testet zu einem Signifikanzniveau von 0.04. Stellen Sie das passende Hypothesenpaar auf und entscheiden Sie, ob die Nullhypothese beizubehalten oder abzulehnen ist!
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: µ = 1000 gegen H1: µ ≠ 1000, H0 wird verworfen
H0: µ ≠ 1000 gegen H1: µ = 1000, H0 wird verworfen
H0: µ = 1000 gegen H1: µ > 1000, H0 wird beibehalten
H0: µ = 1000 gegen H1: µ ≠ 1000, H0 wird beibehalten
Frage 8 1 Punkte Speichern
Eine Software-Firma hat ein neues Betriebssystem entwickelt. Bei den herkömmlichen Betriebssystemen liegt die Absturzquote pro Betrieb bei 8%. Ziel der Firma ist es, unter diesem Wert zu bleiben. In einer Testreihe wird das neue System 425 Mal getestet, wobei es zu 21 Abstürzen kommt. Ist das neue Betriebssystem statistisch signifikant stabiler als die herkömmlichen?
Führen Sie einen geeigneten Test durch und überprüfen Sie die Hypothese auf dem 5%-Signifikanzniveau!
H0: π ≥ 0.08 gegen H1: π < 0.08
Der Wert der Teststatistik ist -2.32, der kritische Wert beträgt -2.33, H0 ist daher beizubehalten.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: π ≥ 0.08 gegen H1: π < 0.08
Der Wert der Teststatistik ist -2.32, der kritische Wert beträgt -1.64, H0 ist daher beizubehalten.
H0: π ≥ 0.08 gegen H1: π < 0.08
Der Wert der Teststatistik ist -2.32, der kritische Wert beträgt -1.64, H0 ist daher abzulehnen.
H0: π < 0.08 gegen H1: π ≥ 0.08
Der Wert der Teststatistik ist -2.32, der kritische Wert beträgt -2.33, H0 ist daher beizubehalten.
Frage 9 1 Punkte Speichern
Das Management des AKH Innsbruck behauptet, dass das Durchschnittsalter der Patienten 45 Jahre beträgt. Dieses ist jedoch nicht normal verteilt und streut mit einer Abweichung von 18 Jahren um den Durchschnitt.
Um diese Behauptung zu überprüfen, wird eine Stichprobe von 80 Patienten zufällig ausgewählt und deren Durchschnittsalter auf 48.4 Jahre berechnet. Führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 6% durch und überprüfen Sie, ob sich das Management statistisch signifikant irrt.
H0: µ = 45 gegen H1: µ ≠ 45
Teststatistik = 1.6895, kritischer Wert = 1.9901, Nullhypothese H0 ablehnen
H0: µ = 45 gegen H1: µ ≠ 48.4
Teststatistik = 1.7895, kritischer Wert = 1.7507, Nullhypothese H0 nicht ablehnen
H0: µ = 48.4 gegen H1: µ ≠ 45
Teststatistik = 1.6895, kritischer Wert = - 1.5548, Nullhypothese H0 ablehnen
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: µ = 45 gegen H1: µ ≠ 45
Teststatistik = 1.6895, kritischer Wert = 1.8808, Nullhypothese H0 beibehalten
Frage 10 1 Punkte Speichern
Ein Fahrradhersteller evaluiert die Produktionsleistung in einer vor wenigen Jahren eröffneten chinesischen Fabrik. Die wöchentliche Produktion ist normalverteilt mit einem Erwartungswert von 1800 produzierten Fahrrädern und einer Standardabweichung von 50.
Um zu kontrollieren, dass die Produktion zum gewünschten Output führt, sind Sie daran interessiert zu untersuchen, inwieweit die durchschnittliche wöchentliche Produktion bei einem Signifikanzniveau 0.01 von 1800 (und bei n=20) verschieden ist.
Bestimmen Sie anhand der Gütefunktion für mu=1840 die Wahrscheinlichkeit mit der die Nullhypothese abgelehnt wird (dimensionslos und auf eine Dezimalstelle runden)!
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1.../Fahrrad20.png
Frage 11 1 Punkte Speichern
Ein Universallexikon mit ca. 70 000 Stichwörtern weist laut Hersteller durchschnittlich 4 Fehler pro Artikel auf. Es kann angenommen werden, dass die Anzahl der Fehler normalverteilt ist mit einer Standardabweichung von 1.20 Fehlern.
Sie haben sich nun dieses Lexikon gekauft, da es besonders umfangreich ist. Zufällig lesen Sie in einem Artikel, dass dieses Nachschlagewerk durchschnittlich 4.2 Fehler pro Artikel bei 165 überprüften Artikeln aufweist. Testen Sie nun anhand eines Konfidenzintervalls zum Signifikanzniveau von 0.01, ob es sich um eine signifikante Abweichung handelt.
H0: µ = 4 gegen H1: µ ≠ 4, Konfidenzintervall [4.02, 4.38], H0 wird abgelehnt
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: µ = 4 gegen H1: µ ≠ 4, Konfidenzintervall [4.02, 4.38], H0 wird beibehalten
H0: µ = 4 gegen H1: µ ≠ 4, Konfidenzintervall [3.96, 4.44], H0 wird beibehalten
H0: µ = 4 gegen H1: µ ≠ 4, Konfidenzintervall [3.96, 4.44], H0 wird abgelehnt
Hier mal mein Test, fange jetzt an und poste dann die Ergebnisse nach und nach. Gutes Gelingen euch allen.
hast du schon irgendetwas berechenn können? sind echt sau schwer heute....man müsste nur wissen wie man einmal die berechnung durchführt...die aufgaben wdh. sich ja beinahe.....
hey leute.
eine kurze frage, wisst ihr wieviele punkte man jetzt braucht um das ps zu bestehen??
kann das sein das es 155,10 punkte sein müssen?
meines wissens nach sind gesamt bei uns(ps-steckelberger) 307 punkte erreichbar-simit würden 153,5 punkte genügen....ob die max pu ktezahl bei jedem proseminar gleich ist weiß ich nicht....
weis das jemand: wie kommt man von der
Summe x
Summe x^2
auf S, also den schätzer den man für den t-test braucht?
was anderes: ist am di nochmal ein PS? ist da anwesenheitspflicht?Zitat:
Zitat von Merckle
am dienstag ist noch einmal ein ps, anwesenheitspflicht ist nur wenn man bereits 2 mal davor gefehlt hat.Zitat:
Zitat von cyboto
achso ja dann wird es unterschiedlich sein weil beim ps umlauf sind es gesamt 318 punkte.Zitat:
Zitat von Merckle
vielen dank trotzdem!