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Hat jemand eine Ahnung wie man folgende Frage rechnet???
Gegeben sei
Berechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen den Variablen X und Y.
∑i^n=1^xi ∑i^n=1^yi ∑i^n=1^(xi yi) ∑i^n=1^xi² ∑i^n=1^yi² n 5.34 12.85 27.54 12.93 61.48 23
a. 1.06
b. 0.88
c. 0.00
d. 1.12
e. -64.38
du verwendest diese Formel: sxy= 1/n-1*∑xiyi- n/n-1 * xquer * yquerZitat:
Zitat von kübl
also in deinem fall müsste es sein s= 1/22 * 27.54 - 23/22 * (5.34/23) * (12.85/23) = 1,116
hatte es falsch, beim lösungsvorschlag war dann genau so.
....ohne gewähr!
danke!!
hast du zufällig auch ne ahnung wie diese funktioniert??
Die Zufallsvariablen Ri mit i=1,2,3,4,5 seien unabhängig normalverteilt mit Erwartungswert und Varianz:
Ri ~{ N(4.5,6) i=1,2
N(4.4,6.5) i=3,4,5
Für die Zufallsvariable Rquer gilt Rquer=1.25 R1 +2.75 R4 . Berechnen Sie den Erwartungswert von Rquer .
a. 40.31
b. 17.73
c. 4.50
d. 4.45
e. 4.40
Danke :)
Lösung für das Multiple-choice Bsp, bei 69 Fragen zu je 7 antwortmöglichkeiten. Hatte es Falsch:
Die Zufallsvariable X ist binomialverteilt mit
X~B(69, 1 7 ).
Die Varianz von X berechnet sich durch
Var(X)=n·π·(1-π)=69· 1 7 ·(1- 1 7 )≈8.45.
bitte um Hilfe!
Frage
Grundsätzlich geht Peter davon aus, dass eine 1-Euro-Münze fair ist. Da er jedoch bereits des Öfteren beim Kopf-oder-Zahl Spiel gegen eine Freundin mit ihrer Glücksmünze verloren hat, beginnt er zu zweifeln, ob Kopf tatsächlich mit einer Wahrscheinlichkeit von 0.5 eintritt. Er beschließt, einen Test basierend auf Konfidenzintervallen zu einem Signifikanzniveau von 0.01 durchzuführen. Peter wirft die Münze 1000-mal, wobei er 498-mal Kopf und 502-mal Zahl wirft. Verwenden Sie die folgende Tabelle derp-Quantile der Standardnormalverteilung zur Bearbeitung der Aufgabe:Welche der folgenden Aussagen ist richtig?
p 0.002 0.003 0.004 0.005 0.006 0.007 0.94 1.5718 1.5805 1.5893 1.5982 1.6072 1.6164 0.95 1.6646 1.6747 1.6849 1.6954 1.7060 1.7169 0.96 1.7744 1.7866 1.7991 1.8119 1.8250 1.8384 0.97 1.9110 1.9268 1.9431 1.9600 1.9774 1.9954 0.98 2.0969 2.1201 2.1444 2.1701 2.1973 2.2262 0.99 2.4089 2.4573 2.5121 2.5758 2.6521 2.7478
a. 4
b. 21
c. 27
d. 18
e. 22
Grundsätzlich geht Peter davon aus, dass eine 1-Euro-Münze fair ist. Da er jedoch bereits des Öfteren beim Kopf-oder-Zahl Spiel gegen eine Freundin mit ihrer Glücksmünze verloren hat, beginnt er zu zweifeln, ob Kopf tatsächlich mit einer Wahrscheinlichkeit von 0.5 eintritt. Er beschließt, einen Test basierend auf Konfidenzintervallen zu einem Signifikanzniveau von 0.01 durchzuführen. Peter wirft die Münze 1000-mal, wobei er 498-mal Kopf und 502-mal Zahl wirft. Verwenden Sie die folgende Tabelle derp-Quantile der Standardnormalverteilung zur Bearbeitung der Aufgabe:Welche der folgenden Aussagen ist richtig?
p 0.002 0.003 0.004 0.005 0.006 0.007 0.94 1.5718 1.5805 1.5893 1.5982 1.6072 1.6164 0.95 1.6646 1.6747 1.6849 1.6954 1.7060 1.7169 0.96 1.7744 1.7866 1.7991 1.8119 1.8250 1.8384 0.97 1.9110 1.9268 1.9431 1.9600 1.9774 1.9954 0.98 2.0969 2.1201 2.1444 2.1701 2.1973 2.2262 0.99 2.4089 2.4573 2.5121 2.5758 2.6521 2.7478
a. H0: π05 gegen H1: π05, Konfidenzintervall 0457305387, H0 wird abgelehnt.
b. H0: π05 gegen H1: π05, Konfidenzintervall 0457305387, H0 wird beibehalten.
c. H0: π05 gegen H1: π05, Konfidenzintervall 04720524, H0 wird beibehalten.
d. H0: π05 gegen H1: π05, Konfidenzintervall 04670529, H0 wird beibehalten.
e. H0: π05 gegen H1: π05, Konfidenzintervall 04720524, H0 wird abgelehnt.
weiß jemand wie die aufgabe geht:
In einem Krankenhaus werden durchschnittlich 1 Patienten pro Tag am Blinddarm operiert. Die Variable X= Anzahl der Blinddarmoperationen ist poissonverteilt mit λ=1. Die Wahrscheinlichkeitsfunktion der Poissonverteilung lautet
f(x)=P(X=x)={ λx x! e-λ x∈{0,1,2,3,…} 0sonst.
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für 3 Operationen an einem Tag?
@Benjis: schau dir im Foliensatz Kapitel 4. Induktive Statistik.
Für die erste Frage Folien Nr. 27-35 und für das Intervall Folie 16
Für die zweite Frage: reicht die Formel von Folie 26: n >= [2*z( von 1-Alpha/2)*Standartabweichung/Intervallsbreite]²
und das ergebnis immer aufrunden :D
einfach in die gegebene Formel einsetzen:Zitat:
Zitat von Isa :)
also [(1^3)/3!] * e^-1
λ = 1
x= 3
super, vielen danke :D, hatte wieder viel zu kompliziert gedacht.
Hast du das schon:
Die Zufallsvariablen X1 , X2 , X3 , X4 , X5 sind stochastisch unabhängig und haben jeweils den Erwartungswert μ und die Varianz σ2 . Welchen Erwartungswert hat die Zufallsvariable Z=5( X1 + X2 + X3 )+2( X2 + X3 + X4 + X5 )?
Gibt's da auch wieder eine so einfache Formel :)
Hey isa :
wie muss i des denn genau im TR eingeben? : Var(X)=n·π·(1-π)=69· 1 7 ·(1- 1 7 )≈8.45.
69*1^7*(1-1^7) ??