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Hi!
Kann mir einer sagen wie die Aufgabe 53, welche wir als HÜ aufhaben anfängt, weil ich das alte Buch habe und dadurch dies nicht die gleiche Nummer ist.
Oder wisst ihr welche Nummer das im alten Buch genau ist?
Also entweder ist es das Bsp mit Florida oder das mit Baseball oder am Wahrscheinlichsten das mit 94 school districts, glaube ich. Kann mich einer bitte aufklären :sad:
Und nochwas: Woher bekomme ich die Daten, die ich in Excel eingeben soll????
Bzw. woher weißt du dass die Hü Aufgabe 53 ist?Zitat:
Zitat von 4realMaster
guckst du e-campus das powerpoint dokument an, da steht die HÜZitat:
Zitat von Namsuoires
Also bei mir ist es das Beispiel mit den Autoherstellern und den Meilen.
Hast du schon die Lösung?
Also ich hab bei a)
H0 beibehalten >> 1,281 > 1,65 (c.v.)
b)
24542 Meilen
Ich hab da einfach so gerechnet:
1,65 = (x - 24000)/Standardfehler
x=24542
c) Weiß ich nicht genau
Ich würd jetzt mal sagen P (z < -3,04) = 0,0012
d)
Na ja, ist ja nicht so schwer:
Wieder 24421 und 328,60 nehmen
z.B. habe ich bei 24700 einen z-Wert von -0,849, Beta von 0,1979 und Power von 0,8021
Vielleicht kannst du mir ja bei a, b und c helfen...
MfG Manny
Nein habe noch nichts getan, weil ich die Übung im alten Buch nicht finde, vielleicht könntest du mir genau in Englisch anschreiben wie die Aufgabe anfängt oder das vielleicht einscannen?Zitat:
Zitat von Namsuoires
Wäre echt nett und dann kann ich dir ja auch helfen :lol:
One of the major U.S. automakers wishes to review its warranty. The warranty covers the engine, transmission, and drive train of all new cars for up to two years or 24,000 miles, whichever comes first. The manufacturer's quality-assurance department believes that the mean number of miles driven by owners is more than 24,000. A sample of 35 cars reveales that the mean number of miles was 24,421, with a standard deviation of 1,944 miles.
a. Conduct the following hypothesis test. Use the .05 significance level.
H0: Mü <= 24,000
H1: Mü > 24,000
b. What is the largest value for the sample mean for which H0 is not rejected?
c. Suppose the population mean shifts to 25,000 miles. What is the probability this change will not be detected?
d. Erstelle eine Power bzw. Teststärkefunktion.
Meld dich bei mir per pm wenn du etwas rausbekommen hast, dann können wir vergleichen.
MfG Manny
Jetzt weis ich warum die Prof. Walde nicht die Nummer im alten Buch hingeschrieben hat, denn dieses BSP gibt es im alten Buch gar nicht lol.
Großer Dank an den Manny :-D
Aufgabe a und b kann ich bis jetzt mit 100% Sicherheit bestätigen
@Manne
Sollen wir das per pm machen oder öffentlich?
Also bei c weis ich nicht genau was man machen soll.
Denke, dass es da um den Beta-Fehler geht oder?
Beta-Fehler heißt ja H0 wird angenommen obwohl H1 richtig wäre oder?
H0 ist bei uns gleich 24000
und H1 ist größer als 24000
Da hätte ich dann nen Beta-Fehler von 0,696514985
Was sagst du zu meinem Gedankengang??? ---> scheiße oder lol
PS.: habe die z-Verteilung hergenommen, ist richtig oder?
wie ist das bei da walde mit der HÜ?
müssen wir da ein excel dokument abgeben?
wenn ma den 1er kurs nied gmacht hat, is ma voll da ar*** - jetzt reichts dann!!
[quote=4realMaster]@Manne
Sollen wir das per pm machen oder öffentlich?
Also bei c weis ich nicht genau was man machen soll.
Denke, dass es da um den Beta-Fehler geht oder?
Beta-Fehler heißt ja H0 wird angenommen obwohl H1 richtig wäre oder?
H0 ist bei uns gleich 24000
und H1 ist größer als 24000
Da hätte ich dann nen Beta-Fehler von 0,696514985
Was sagst du zu meinem Gedankengang??? ---> scheiße oder lol
Ist in Ordnung, aber es heißt ja, dass der Populationemittelwert auf 25.000 wechselt und wie hoch die Wahrscheinlichkeit dann ist etc.
Ich hab so gerechnet:
(25.000 - 24.000) / Standardfehler = 3,043
Dann rechne ich ich P (z < 3,043) >> 1 - NORMVERT(3,043;0;1;1)
= 0,0012
Was haltest du davon?
MfG Manny
PS. Z-Verteilung ist in Ordnung, ist ja größer wie 30...