Onlinetest 11.12.2009

Zitat:

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Zitat von sidthekid87

timmen sie aus nachstehender verteilungsfunktion die wahrscheinlichkeit für 15000 < x <= 17500. (angabe dimensionslos auf 2 dezimalstellen)http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...aa/vf_bsp2.jpg

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0.95-0.8=0.15

Zitat:

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Zitat von csak8844

Gegeben ist die Verteilungsfunktion einer stetigen Zufallsvariable:


Gegeben ist die Verteilungsfunktion einer stetigen Zufallsvariable:

F(x)=P(X<=x) =

0 x<=50
0.015x-0.75 50<=x<70
0.05x-3.2 70<=x<80
0.01x 80<=x<100
1 sonst


Berechnen Sie die folgende Wahrscheinlichkeit auf 2 Dezimalstellen genau.
P(40<=X<=70)


Berechnung von x:
0.015x-0.75+0.05x-3.2+0.01x+1=1
0.075x =3.95
x =52.666667

Wie muss ich jetzt das x einsetzten?Danke!

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wie kommt man auf dieses x??

Bestimmen Sie aus nachstehender Verteilungsfunktion die Wahrscheinlichkeit für 5000 < x <= 6300. (Angabe dimensionslos auf 2 Dezimalstellen)
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...3c/vf_bsp4.jpg
Kann mir jemand bitte helfen?!? ich komm einfach nicht weiter bei dieser Frage... thx

Zitat:

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Zitat von thedoctor

bestimmen sie aus nachstehender verteilungsfunktion die wahrscheinlichkeit für 5000 < x <= 6300. (angabe dimensionslos auf 2 dezimalstellen)
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...3c/vf_bsp4.jpg
kann mir jemand bitte helfen?!? Ich komm einfach nicht weiter bei dieser frage... Thx

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0.8-0.25=0.55

Zitat:

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Zitat von csak999

das hat mit der position des "x" auf der x achse nichts zu tun!

lösung: intervallmitten * wahrscheinlichkeit

intervallmitte ausrechnen: (4000+1500)/2 = 2750; (6000+4000)/2 = 5000; das für alle intervalle machen

wahrscheinlichkeit ausrechnen: intervalllänge x dichte => (4000-1500)*0.00008 = 0.2; (6000-4000)*0.00005 = 0.1; das ebenfalls für alle intervalle machen

dann wie oben erwähnt die intervallmitten * wahrscheinlichkeit: 2750*0.2+5000*0.1+7000*0.4+13000*0.2+19000*0.1=835 0

dh. der Erwartungswert ist 8350

Einwände?

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nö, kenn mi da eh nit aus.

danke:D

Zitat:

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Zitat von csak999

0.8-0.25=0.55

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bist du dir sicher, dass das so einfach geht???

Berechnen Sie den Erwartungswert der stetigen Variable X. Verwenden Sie dazu die nachstehende Dichtefunktion der Variable X. (Angabe auf eine Dezimalstelle)
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...bsp9_klein.jpg

Mein Ergebnis: 13875

Gegeben ist die folgende stetige Dichtefunktion der Zufallsvariablen X.
Berechnen Sie den Erwartungswert E(X). (Ergebnis auf 2 Dezimalstellen genau)

http://e-campus.uibk.ac.at/@@25BBD8C...ce/formel7.bmp

MITTELSCHWER: Gegeben ist die Verteilungsfunktion einer stetigen Zufallsvariable:

http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...ed/formel3.JPG

Berechnen Sie die folgende Wahrscheinlichkeit auf 2 Dezimalstellen genau.

http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...49/frage3c.JPG

Hey miteinander,
ich weiß ähnlich fragen wurden hier schon beantwortet, aber ich hab probleme die rechenwege anzuwenden die schon vorgeschlagen wurden!!!
des größte problem liegt bei der 2ten aufgabe hier vor, da bekomm ich für x= 216666.66 raus und wenn ich des wiederrum einsetze kommt ein wert von 43983.031 raus, ist glaub ich schwer möglich dass es richtig ist!!!
Bitte könnte mit jmd hier helfen!?!!
Wäre super....Danke schonmal im vorraus!!

Zitat:

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Zitat von tommib13

Berechnen Sie den Erwartungswert der stetigen Variable X. Verwenden Sie dazu die nachstehende Dichtefunktion der Variable X. (Angabe auf eine Dezimalstelle)
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...bsp9_klein.jpg

Mein Ergebnis: 13875

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ich hab da 12187,5

Zitat:

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Zitat von csak999

das hat mit der position des "x" auf der x achse nichts zu tun!

lösung: intervallmitten * wahrscheinlichkeit

intervallmitte ausrechnen: (4000+1500)/2 = 2750; (6000+4000)/2 = 5000; das für alle intervalle machen

wahrscheinlichkeit ausrechnen: intervalllänge x dichte => (4000-1500)*0.00008 = 0.2; (6000-4000)*0.00005 = 0.1; das ebenfalls für alle intervalle machen

dann wie oben erwähnt die intervallmitten * wahrscheinlichkeit: 2750*0.2+5000*0.1+7000*0.4+13000*0.2+19000*0.1=835 0

dh. der Erwartungswert ist 8350

Einwände?

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Hmm klingt logisch... :) ... ok dann hab ich mich in dem Fall geirrt...