also ich achtle einfach die 20, in dem obigen fall, in der hoffnung, das es richtig ist ^^..
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also ich achtle einfach die 20, in dem obigen fall, in der hoffnung, das es richtig ist ^^..
1 Berechnen Sie den geschätzten Wert der Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable!
X0.13 8.46 4.61 25.46 7.46 74.62 13.46 97.64 5.36 52.50 7.87 71.35 9.42 40.51 9.07 43.78
Y
1,43
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2 Berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten zwischen den beiden Variablen X und Y
X7.47 38.16 5.58 19.01 16.6 316.66 19.42 45.81 15.54 24.23 12.86 47.66 7.67 19.95 0.11 6.89
Y
0,5521
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3
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...f185ef43/4.JPG
Varianz für die folgende Zufallsvariable?
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...ed64868/4a.JPG http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
20,96
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
4 Berechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen den beiden Variablen X und Y
X10.46 28.64 4.21 0.48 11.07 22.74 18.18 56.65 5.54 -13 7.83 53.56 0.79 26.83 8.47 49.97
Y
65,0238
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http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
5 Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable!
Σ xiΣ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n21.06109.02416.3793.112038.698
4,6395
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
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6Σ xiΣ yiBerechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable!
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
36.72
173.50
1107.61
247.71
5038.97
8
3,93158
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ZUSTIMMUNGEN, ANREGUNGEN erwünscht!!!!!!!!
so 2.teil!! zu lang für 1 post
7Σ xiBerechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen den beiden Variablen X und Y
Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
48.49
265.30
1688.29
335.70
9399.00
8
238,0547
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
8 Berechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable!
X3.59 102.11 5.78 6.25 17.41 0.27 -0.98 1.19 1.99 0.22 5.06 1.77 7.62 5.66 11.55
Y
0,36750
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http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif9
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...f185ef43/4.JPG
Erwartungswert für die folgende Zufallsvariable?
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...4835d05/4b.JPG http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
46,7
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10 Die Zufallsvariablen X1, X2, X3, X4, X5 sind stochastisch unabhängig und besitzen den Mittelwert 10 und die Varianz 4.
Welche Varianz hat die Zufallsvariable Z= X1+X2-X3-X4+1/2*X5
2
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11 Eine Maschine füllt Waschmittelpakete, so dass die eingefüllte Menge des Waschmittels normalverteilt mit µ = 530g und σ = 5g ist. Nur 0.8% der Pakete wiegt daher weniger als ... g? http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
518
kann mir hier jemand helfen?
Die Zufallsvariablen X1 bis X5 sind stochastisch unabhängig und haben folgenden Erwartungswert:
E(Xi) = 2 für i = 1,2
E(Xi) = 3 für i = 3,4,5
Welchen Erwartungswert hat die Zufallsvariable Z = X1 + X2 + X3 + X4 + X5?
wäre nett
lg
Die Zufallsvariablen X1, X2, X3, X4, X5 sind stochastisch unabhängig und besitzen den Mittelwert 20 und die Varianz 25.
Welche Varianz hat die Zufallsvariable Z= X1+X2-X3-X4+X5
BITTE DRINGENDE HILFE KANN MIR JEMAND HIER DAS ERGEBNIS SAGEN ODER SAGEN WIE ICHS BERECHNE??? DANKE DANKE DANKE
Hallo kann mir jemand bei dem Test weiterhelfen? Habe leider kein Stata hier und komm mit dem Taschenrechner nicht weiter.
Mfg
Frage 1
Σ xi
Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
36.72
173.50
1107.61
247.71
5038.97
8
Berechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen den beiden Variablen X und Y auf 2 Dezimalstellen genau!
Frage 2
Die Zufallsvariablen Ri, i=1,2,3,4,5 seien unabhängig normalverteilt mit Erwartungswert und Varianz:
Ri ~ {N(1,2) für i=1,2 /N(2,4) für i=3,4,5}
Berechnen Sie die Varianz für die folgende Zufallsvariable auf 1 Dezimalstelle genau.
R (mit strich drüber) = 2* R1 + 1/2 R4
Frage 3
Berechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen den beiden Variablen X und Y auf 4 Dezimalstellen genau!
X
Y
0.13 8.46
4.61 25.46
7.46 74.62
13.46 97.64
5.36 52.50
7.87 71.35
9.42 40.51
9.07 43.78
Frage 4
Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
Σ xi
Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
42.27
168.85
1022.52
263.28
4300.82
8
Frage 5
Berechnen Sie den geschätzten Wert der Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativ geschätzten Wert für β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
X
Y
7.81 48.76
1.58 16.53
2.27 25.89
1.8 26.52
4.9 32.41
0.6 27.16
4.45 41.64
5.72 40.79
Frage 6
Berechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau)
X
Y
3.59 17.8
2.11 11.26
6.25 29.26
0.27 0.61
1.19 5.26
0.22 10.69
1.77 14.44
5.66 19.7
Frage 7
Die Zufallsvariablen X1 bis X5 sind stochastisch unabhängig und haben folgenden Erwartungswert:
E(Xi) = 2 für i = 1,2
E(Xi) = 3 für i = 3,4,5
Welchen Erwartungswert hat die Zufallsvariable Z = X1 + X2 - X3 - X4 + X5?
Angabe in ganzen Zahlen.
Frage 8
Berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten zwischen den beiden Variablen X und Y auf 4 Dezimalstellen genau!
X
Y
0.37 8.24
1.72 13.12
2.90 11.98
6.28 29.09
8.95 40.72
4.85 22.71
2.27 8.00
9.38 39.64
Frage 9 1 Punkte Speichern
Σ xi
Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
66.81
286.53
3277.10
774.44
16431.18
8
Berechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau)
Frage 10
Die Zufallsvariablen Ri, i=1,2,3,4,5 seien unabhängig normalverteilt mit Erwartungswert und Varianz:
Ri ~ {N(2,3) für i=1,2 /N(4,3) für i=3,4,5}
Berechnen Sie den Erwartungswert für die folgende Zufallsvariable auf 1 Dezimalstelle genau.
R (mit strich drüber) = 2* R1 + 1/2 R4
Frage 11
Treffen Sie die Annahme, dass die Abfüllmenge von Ananasdosen normalverteilt sei mit einem Erwartungswert von 500g und einer Standardabweichung von 10g. Nur 0.6% der Dosen enthalten weniger als ... g. (auf ganze Zahlen runden)
Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
Σ xi
Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
54.89
347.03
3007.81
549.61
17449.09
8
den rechengang brauch ich hier
finde die formel nicht
lg