Aufgabenblatt 5

Zitat:

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Zitat von Steve420

a müsste so gehen:

scatter preis alter || lfit preis alter
scatter preis kilstand || lfit preis kilstand
scatter preis tuev || lfit preis tuev



übrigens zur multiplen Regression:

Folie 6 S. 12 ff

hab mich an dem Mietspiegel Beispiel orientiert!

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ich hab da jetzt ne echt blöde frage aber wie bekomm ich den betriff hin?

scatter preis tuev || lfit preis tuev

was sind das für abgrenzungszeichen??

:oops:

Zitat:

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Zitat von Steve420

Hallo,

zum Befehl regress: http://www.stata.com/help.cgi?regress

anscheinend kommt immer erst die abhängige Variable und dann die Erklärenden?!

das würde bedeuten:

regress preis alter kilstand tuev

Source | SS df MS Number of obs = 172
-------------+------------------------------ F( 3, 168) = 89.61
Model | 163.410614 3 54.4702047 Prob > F = 0.0000
Residual | 102.116806 168 .60783813 R-squared = 0.6154
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6086
Total | 265.52742 171 1.55279193 Root MSE = .77964

------------------------------------------------------------------------------
preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
alter | -.0378663 .0034032 -11.13 0.000 -.0445848 -.0311478
kilstand | -.0097848 .0014475 -6.76 0.000 -.0126424 -.0069273
tuev | -.0032873 .0085172 -0.39 0.700 -.0201018 .0135273
_cons | 9.05686 .3890817 23.28 0.000 8.28874 9.824979
------------------------------------------------------------------------------

beta0=9.05686
beta1=-.0378663
beta2=-.0097848
beta3=-.0032873


den geschätzen Preis müsste man dann so bekommen:

9.05686 + -.0378663 * alter + -.0097848 * kilstand + -.0032873 * tuev =
9.05686 + -.0378663 * 144 + -.0097848 * 180 + -.0032873 * 3 = 1.8329869

d.h. ein 12 Jahre altes Auto mit 180000km und noch 3 Monate Tüv sollte ungefähr 1830 Euro kosten!

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wie kommst du auf die werte 144 fürs alter und 180 für den kilstand?

144= 12*12 weil das Alter in Monaten angegeben ist und 180 ist der Kilometerstand, da die werte in tausendern angegeben sind.
mfg

wie liesst man die ergebnisse ab??
habe da irgendwie noch kein durchblick :oops:

hey! hab heute proseminar gehabt!

hier die befehle, vl helfen sie noch einigen.
lg und gutes gelingen -gg-


clear

cd i:\datenanalyse
insheet using daten\golf.raw


//a
scatter preis alter
regress preis alter
scatter preis alter|| lfit preis alter



scatter preis kilstand
regress preis kilstand
scatter preis kilstand|| lfit preis kilstand


scatter preis tuev
regress preis tuev
scatter preis tuev|| lfit preis tuev


//b

regress preis kilstand alter tuev

Vielen Dank für die Hilfe!

Zitat:

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Zitat von Steve420

Hallo,

zum Befehl regress: http://www.stata.com/help.cgi?regress

anscheinend kommt immer erst die abhängige Variable und dann die Erklärenden?!

das würde bedeuten:

regress preis alter kilstand tuev

Source | SS df MS Number of obs = 172
-------------+------------------------------ F( 3, 168) = 89.61
Model | 163.410614 3 54.4702047 Prob > F = 0.0000
Residual | 102.116806 168 .60783813 R-squared = 0.6154
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6086
Total | 265.52742 171 1.55279193 Root MSE = .77964

------------------------------------------------------------------------------
preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
alter | -.0378663 .0034032 -11.13 0.000 -.0445848 -.0311478
kilstand | -.0097848 .0014475 -6.76 0.000 -.0126424 -.0069273
tuev | -.0032873 .0085172 -0.39 0.700 -.0201018 .0135273
_cons | 9.05686 .3890817 23.28 0.000 8.28874 9.824979
------------------------------------------------------------------------------

beta0=9.05686
beta1=-.0378663
beta2=-.0097848
beta3=-.0032873


den geschätzen Preis müsste man dann so bekommen:

9.05686 + -.0378663 * alter + -.0097848 * kilstand + -.0032873 * tuev =
9.05686 + -.0378663 * 144 + -.0097848 * 180 + -.0032873 * 3 = 1.8329869

d.h. ein 12 Jahre altes Auto mit 180000km und noch 3 Monate Tüv sollte ungefähr 1830 Euro kosten!

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ich versteh alles, außer wie du auf 1830 Euro kommst. Weil es kommt ja eigentlich 1,832... raus. Muss man das Ergebnis noch mal 1000 rechnen? Weil der Kilstand in 1000er angegeben ist oder wie?

Vielen Dank im Voraus!
lg tiny

Zitat:

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Zitat von Tiny88

ich versteh alles, außer wie du auf 1830 Euro kommst. Weil es kommt ja eigentlich 1,832... raus. Muss man das Ergebnis noch mal 1000 rechnen? Weil der Kilstand in 1000er angegeben ist oder wie?

Vielen Dank im Voraus!
lg tiny

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genau so ist es!

danke *gg*

weiss jemand von euch wie man eine Dummy Variable erzeugt mit STATA?!

Danke