Online Test 14.01.11

Intelligenztests sind idR so konstruiert, dass die IQ-Punkte angenähert einer Normalverteilung folgen. Bei einem bestimmten Test sind die Parameter µ = 100 und σ² = 100. Genau 35% haben daher einen IQ von größer als ...? (auf ganze Zahlen)

habe das ergebnis 104 rausbekommen

gerechnet hab ich so 100+10*invnormal(1-0.35) = 103.8532

kann das stimmen?

Zitat:

---

Zitat von Sara_B

danke danke hilde...

kann ich dann diese aufgabe:
Treffen Sie die Annahme, dass die Abfüllmenge von Ananasdosen normalverteilt sei mit einem Erwartungswert von 500g und einer Standardabweichung von 10g. Nur 0.6% der Dosen enthalten weniger als ... g. (auf ganze Zahlen runden)

genauso rechnen?
500+10*invnormal(0.006)
oder nicht??

---

Hi ich hab die selbe Aufgabe kann es aber nicht in Stata eingeben. Was kommt den als Ergebnis heraus?

Die Zufallsvariablen X1, X2, X3, X4, X5 sind stochastisch unabhängig und haben jeweils den Erwartungswert µ und die Varianz σ2.
Welche Varianz hat die Zufallsvariable Z = 1/6*( X1+X2+X3+X4)+1/3*X5?

http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif 2σ2/9 5σ2/3 σ2/6 σ2/9
kann das jemand????

Zitat:

---

Zitat von kaethzn

Intelligenztests sind idR so konstruiert, dass die IQ-Punkte angenähert einer Normalverteilung folgen. Bei einem bestimmten Test sind die Parameter µ = 100 und σ² = 100. Genau 35% haben daher einen IQ von größer als ...? (auf ganze Zahlen)

habe das ergebnis 104 rausbekommen

gerechnet hab ich so 100+10*invnormal(1-0.35) = 103.8532

kann das stimmen?

---

wie kommst du auf 10*invnirmal?

Zitat:

---

Zitat von carina_1005

wie kommst du auf 10*invnirmal?

---

hab das in einem alten thread gelesen.... keine ahnung ob das stimmt oder wie man darauf kommt...
wie würdest du es rechnen???

Σ xi

Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n

70.26

180.80

2092.32

843.83

5286.97

8

Berechnen Sie die empirische Kovarianz zwischen den beiden Variablen X und Y auf 2 Dezimalstellen genau!

Was ist die empirirsche Kovarianz=????!!!! und wie rechnet man das???
kann mir bitte jemand helfen?

weiß wirklich niemand wie man R1 und R4 ausrechnen kann.. hab beim letzten online test auch schwierigkeiten mit so einer aufgabe gehabt und schlussendlich auch ein falsches ergebnis......

noch eine andere frage:

bei den aufgaben mit dem steigungsparameter beta1 ausrechnen wie komm ich auf die werte für die formel (zb xi*yi, xi^2) wenn nur eine tabelle mit werten für X und Y gegeben ist????

Intelligenztests sind idR so konstruiert, dass die IQ-Punkte angenähert einer Normalverteilung folgen. Bei einem bestimmten Test sind die Parameter µ = 100 und σ² = 100. Nur 0.5% haben einen IQ von mehr als ...? (auf ganze Zahlen runden)
[FONT=verdana,geneva,lucida,'lucida grande',arial,helvetica,sans-serif]

Kann mir jemand helfen?[/FONT]

Hallo, könnte mir bitte mal jemand helfen? ich hab diesmal echt keine ahnung... =(

Intelligenztests sind idR so konstruiert, dass die IQ-Punkte angenähert einer Normalverteilung folgen. Bei einem bestimmten Test sind die Parameter µ = 100 und σ² = 100. Genau 35% haben daher einen IQ von größer als ...? (auf ganze Zahlen)

danke, danke würde mich sehr freuen, wenn mir jemand helfen kann...=)

Zitat:

---

Zitat von kaethzn

bei den aufgaben mit dem steigungsparameter beta1 ausrechnen wie komm ich auf die werte für die formel (zb xi*yi, xi^2) wenn nur eine tabelle mit werten für X und Y gegeben ist????

---

also ich hab mir die Werte der Tabelle selbst ausgerechnet. d.h. je nach dem was angegeben ist die werte zuerst miteinand multipliziert usw. und danach die Summe gebildet.
habs mit excel gemacht da hats gut funktioniert.
ich hatte nämlich 4 solche aufgaben und hab dann einfach nur mehr die werte geändert.

Zitat:

---

Zitat von Steady

also ich hab mir die Werte der Tabelle selbst ausgerechnet. d.h. je nach dem was angegeben ist die werte zuerst miteinand multipliziert usw. und danach die Summe gebildet.
habs mit excel gemacht da hats gut funktioniert.
ich hatte nämlich 4 solche aufgaben und hab dann einfach nur mehr die werte geändert.

---

ok danke ich hab jetzt zum beispiel von allen x werten das quadrat zusammengerechnet = das summe xi^2 oder ??


vielleicht jemand eine idee wie man das rechnet:
Die Zufallsvariablen X1 bis X5 sind stochastisch unabhängig und haben folgenden Erwartungswert:

E(Xi) = 2 für i = 1,2
E(Xi) = 3 für i = 3,4,5

Welchen Erwartungswert hat die Zufallsvariable Z = X1 + X2 - X3 - X4 + X5?
Angabe in ganzen Zahlen.

Zitat:

---

Zitat von eva01

Eine Maschine füllt Waschmittelpakete so, dass die eingefüllte Menge des Waschmittels normalverteilt mit µ = 520g und σ =15g ist. Auf den Paketen steht Füllgewicht 500g. Genau 74.9% der Pakete wiegt daher mehr als ...g? (auf ganze Zahlen runden)

kann mir hier bitte jemand helfen? :)

---

Ich hab das selbe Beispiel: Lösung müsste eigentlich stimmen:

Genau 74.9% der Pakete wiegt daher mehr als 509.95 g!!!

Zitat:

---

Zitat von csam6097

Hallo, könnte mir bitte mal jemand helfen? ich hab diesmal echt keine ahnung... =(

Intelligenztests sind idR so konstruiert, dass die IQ-Punkte angenähert einer Normalverteilung folgen. Bei einem bestimmten Test sind die Parameter µ = 100 und σ² = 100. Genau 35% haben daher einen IQ von größer als ...? (auf ganze Zahlen)

danke, danke würde mich sehr freuen, wenn mir jemand helfen kann...=)

---

ich hab gerundet 104 rausbekommen

rechenweg hab ich schon mal früher im forum erklärt, kann aber nicht garantieren dass es stimmt.

Die Zufallsvariablen Ri, i=1,2,3,4,5 <!--[if !vml]--><!--[endif]-->seien unabhängig normalverteilt mit Erwartungswert und Varianz:

http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...2bbd6c8b/3.JPG
Berechnen Sie die Varianz für die folgende Zufallsvariable auf 2 Dezimalstellen genau.

http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...a7a3d8e/3a.JPG


Hat jemand ne Ahnung wie das hier funktioniert??? Danke

Die Zufallsvariablen X1 bis X5 sind stochastisch unabhängig und haben folgenden Erwartungswert:

E(Xi) = µ für i = 1,...,5

Welchen Erwartungswert hat die Zufallsvariable Z = X1+1/3*X5? http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
4/3*µ
µ
µ2
10/9*µ


Was denkt ihr ? Bitte helft mir !! :D

Zitat:

---

Zitat von Dea

Ich hab das selbe Beispiel: Lösung müsste eigentlich stimmen:

Genau 74.9% der Pakete wiegt daher mehr als 509.95 g!!!

---

Ich hab so ne ähnliche Aufgabe!
Wie bist du auf das Ergebnis gekommen?

Zitat:

---

Zitat von kaethzn

ich hab gerundet 104 rausbekommen

rechenweg hab ich schon mal früher im forum erklärt, kann aber nicht garantieren dass es stimmt.

---

danke!!:)

Zitat:

---

Zitat von csam1668

Hi.


Kann mir einer sagen wie man das rechnet ?

Eine Maschine füllt Waschmittelpakete so, dass die eingefüllte Menge des Waschmittels normalverteilt mit µ = 510g und σ =10g ist. Auf den Paketen steht Füllgewicht 500g. Daher wiegen genau 84.1% der Pakete mehr als ... g? (auf ganze Zahlen runden)

Und wäre cool wenn ihr mir sagen könntet, was richtig ist:


Die Zufallsvariablen X1, X2, X3, X4, X5 sind stochastisch unabhängig und besitzen jeweils den Erwartungswert µ und die Varianz σ2.
Welchen Erwartungswert hat die Zufallsvariable Z=1/6*(X1+X2+X3+X4)+1/3*X5?

µ
2µ
µ/3
1



Bitte :)

Und hoffentlich danke :P

---

Also ich kann dir sagen wie man das BSP mit dem Waschmittel rechnet, das darunter weiß ich nicht ;)

Also: (?= gesuchte Variable)

100% - 84,1% = 15,9 % = 0,159

P((x-µ/σ) < (?-µ/σ)) = 0,159
P(Z < (?-µ/σ)) = 0,159

Dann musst in der Tabelle im E-Campus nachschauen bei "Quantilsfunktion der Standardnormalverteilung)

dann bekommst du den Wert: 0,563

Den minus nehmen:

-0,563 = (?-µ/σ) umformen --> ? = µ-0,563*σ
?= 504,37

auf ganze Zahlen gerundet also 504

Ich hoffe das stimmt jetzt so, so hab's zumindest ich gerechnet!
Viel Erfolg noch ;)

Zitat:

---

Zitat von kaethzn

ich hab gerundet 104 rausbekommen

rechenweg hab ich schon mal früher im forum erklärt, kann aber nicht garantieren dass es stimmt.

---

Hey,
ich hab di gleiche aufgabe aber bei mir ist die frage: 35% haben einen IQ von WENIGER als?
wi würde man da dann rechnen?

wär nett wenn du mir helfen könntest:D

Zitat:

---

Zitat von Steady

Ich hab so ne ähnliche Aufgabe!
Wie bist du auf das Ergebnis gekommen?

---

Hab unten grad den Lösungsweg aufgeschrieben (mit wieder anderen Zahlen)
Man braucht außerdem die Tabelle aus dem E-Campus!
;)

Zitat:

---

Zitat von kaethzn

ok danke ich hab jetzt zum beispiel von allen x werten das quadrat zusammengerechnet = das summe xi^2 oder ??


vielleicht jemand eine idee wie man das rechnet:
Die Zufallsvariablen X1 bis X5 sind stochastisch unabhängig und haben folgenden Erwartungswert:

E(Xi) = 2 für i = 1,2
E(Xi) = 3 für i = 3,4,5

Welchen Erwartungswert hat die Zufallsvariable Z = X1 + X2 - X3 - X4 + X5?
Angabe in ganzen Zahlen.

---

Also ich hab da so gerechnet:
Z=2+2-3-3+3

bin mir nicht sicher ob das stimmp, klingt aber logisch...:D

weiß vielleicht irgendjemand, wie man eine empirische kovarianz und den korrelationskoeffizienten ausrechnet?? danke für eure hilfe...:D

danke dir :)

habs jetzt in stata auch geschafft.. habe nur display vorne vergessen :)

Zitat:

---

Zitat von Platti17

Die Zufallsvariablen X1 bis X5 sind stochastisch unabhängig und haben folgenden Erwartungswert:

E(Xi) = µ für i = 1,...,5

Welchen Erwartungswert hat die Zufallsvariable Z = X1+1/3*X5? http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
4/3*µ
µ
µ2
10/9*µ


Was denkt ihr ? Bitte helft mir !! :D

---

Müsste 4/3 * µ sein!!

Weil wenn du einsetzt:
µ + 1/3*µ = µ+µ/3 = 3µ/3 + µ/3 = 4/3*µ

ODER??
hoffe ich hab jetzt nicht einen banal-blöden fehler übersehen :?: :???:

Zitat:

---

Zitat von csam6097

Also ich hab da so gerechnet:
Z=2+2-3-3+3

bin mir nicht sicher ob das stimmp, klingt aber logisch...:D

weiß vielleicht irgendjemand, wie man eine empirische kovarianz und den korrelationskoeffizienten ausrechnet?? danke für eure hilfe...:D

---

das obere beispiel hab ich auch so.. und muss auch so stimmen eig.!

Die empirische Kovarianz kann man super im Excel ausrechnen, da gibts eh eine Formel unter "Statistik"
Musst du nur die y und x werte kurz in eine Tabelle eingeben und fertig!
:)

So stata is nicht meine stärke nun die frage, welche stata befehl bei was?
1.)empirische Kovarianz
2.)Korrelationskoeffizienten
3.)den geschätzten Wert der Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable!
4.)geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable!


danke schon für die antworten
!!
lg

Zitat:

---

Zitat von Steady

Die Zufallsvariablen Ri, i=1,2,3,4,5 <!--[if !vml]--><!--[endif]-->seien unabhängig normalverteilt mit Erwartungswert und Varianz:

http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...2bbd6c8b/3.JPG
Berechnen Sie die Varianz für die folgende Zufallsvariable auf 2 Dezimalstellen genau.

http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...a7a3d8e/3a.JPG


Hat jemand ne Ahnung wie das hier funktioniert??? Danke

---

Alsoooo
da braucht man a Formel in die man einsetzt.. die steht irgendwo bei uns auf den Folien..etwas schwer zu finden.. Bei SUMME UNABHÄNGIGER NORMALVERTEILTEN ZUFALLSVARIABLEN (Folie 11/12; Kapitel 3; Teil 3)

Dann müsste es eig. so gehn (natürlich ohne Gewähr ;))

((3/4)^2) *4 + ((6/ 8 ) ^2 * 5) = (0,75^2) *4 + (0,75^2) *5 = 5,0625.. auf 2 Dezimalstellen also: 5,06

Zitat:

---

Zitat von R-Trigger

So stata is nicht meine stärke nun die frage, welche stata befehl bei was?
1.)empirische Kovarianz
2.)Korrelationskoeffizienten
3.)den geschätzten Wert der Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable!
4.)geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable!


danke schon für die antworten
!!
lg

---

2.) correlate
3.) regress (allerdings musst du dir dann die regressionsgleichung anschreiben)

Zitat:

---

Zitat von Dea

2.) correlate
3.) regress (allerdings musst du dir dann die regressionsgleichung anschreiben)

---

ok danke, welche is die regressionsgleichung? :shock:

Zitat:

---

Zitat von Dea

Alsoooo
da braucht man a Formel in die man einsetzt.. die steht irgendwo bei uns auf den Folien..etwas schwer zu finden.. Bei SUMME UNABHÄNGIGER NORMALVERTEILTEN ZUFALLSVARIABLEN (Folie 11/12; Kapitel 3; Teil 3)

Dann müsste es eig. so gehn (natürlich ohne Gewähr ;))

((3/4)^2) *4 + ((6/ 8 ) ^2 * 5) = (0,75^2) *4 + (0,75^2) *5 = 5,0625.. auf 2 Dezimalstellen also: 5,06

---

das müsste so stimmen, hab das selbe rausbekommen

Zitat:

---

Zitat von R-Trigger

ok danke, welche is die regressionsgleichung? :shock:

---

ja die ham wir im proseminar mal kurz erzwähnt..
eig. is k*x + d

K ist in unserem fall gleich ß0 und d is ß1.. x is dann die variable die du gegeben hast..

so ungefähr.. mehr weiß i auch net sorry! ;)

Zitat:

---

Zitat von csam64

das müsste so stimmen, hab das selbe rausbekommen

---

passt, super!:)

FRAGE 4
Berechnen Sie den geschätzten Wert der Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativ geschätzten Wert für β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
X Y
13.42 19.99
12.9 56.82
2.86 10.25
9.4 33.39
11.09 33.27
8.12 21.1
1.31 5.7
5.76 9.48

clear
set obs 8
gen x=1
gen y=2

regress x y

so müsst des gehn! mein Porblem ist jetzt nur welcher Wert ist jetzt der relevante für mich beim STATA Output????


-------------+------------------------------ F( 1, 6) = 8.38
Model | 82.1554032 1 82.1554032 Prob > F = 0.0275
Residual | 58.8543447 6 9.80905745 R-squared = 0.5826
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5131
Total | 141.009748 7 20.1442497 Root MSE = 3.1319

------------------------------------------------------------------------------
x | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
y | .20217 .0698574 2.89 0.028 .0312352 .3731049
_cons | 3.305962 1.99469 1.66 0.149 -1.574868 8.186792

Zitat:

---

Zitat von Dea

das obere beispiel hab ich auch so.. und muss auch so stimmen eig.!

Die empirische Kovarianz kann man super im Excel ausrechnen, da gibts eh eine Formel unter "Statistik"
Musst du nur die y und x werte kurz in eine Tabelle eingeben und fertig!
:)

---

danke, hab aber das problem, dass ich mich in excel nicht so auskenne...:sad: geht das nicht auch irgendwie anders? danke...

Zitat:

---

Zitat von csam6097

Also ich hab da so gerechnet:
Z=2+2-3-3+3

bin mir nicht sicher ob das stimmp, klingt aber logisch...:D

weiß vielleicht irgendjemand, wie man eine empirische kovarianz und den korrelationskoeffizienten ausrechnet?? danke für eure hilfe...:D

---

ok, danke

habs erst auch so gerechnet aber ist mir dann irgendwie zu einfach vorgekommen. ;)

korrelationskoeffizient ist eigentlich= kovarianz/standardabw1*standardabw2

allerdings weiß ich auch nicht wie man die kovarianz ausrechnet....:???:habs deswegen im excel gemacht

Zitat:

---

Zitat von csam7688

FRAGE 4
Berechnen Sie den geschätzten Wert der Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativ geschätzten Wert für β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
X Y
13.42 19.99
12.9 56.82
2.86 10.25
9.4 33.39
11.09 33.27
8.12 21.1
1.31 5.7
5.76 9.48

clear
set obs 8
gen x=1
gen y=2

regress x y

so müsst des gehn! mein Porblem ist jetzt nur welcher Wert ist jetzt der relevante für mich beim STATA Output????


-------------+------------------------------ F( 1, 6) = 8.38
Model | 82.1554032 1 82.1554032 Prob > F = 0.0275
Residual | 58.8543447 6 9.80905745 R-squared = 0.5826
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5131
Total | 141.009748 7 20.1442497 Root MSE = 3.1319

------------------------------------------------------------------------------
x | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
y | .20217 .0698574 2.89 0.028 .0312352 .3731049
_cons | 3.305962 1.99469 1.66 0.149 -1.574868 8.186792

---

naja ß0 müsste eigentlich die Steigung der Regressionsgerade sein oder?
ich hab das grad im excel gerechnet, da kommt raus 2,8822

im stata hab ich kA welche da der wert ist... bzw ob man den ablesen kann so einfach!

Zitat:

---

Zitat von csam6097

danke, hab aber das problem, dass ich mich in excel nicht so auskenne...:sad: geht das nicht auch irgendwie anders? danke...

---

da brauchst dich net auskennen

also du musst nur eingeben die werte von x in einer spalte
und die werte von y daneben in einer spalte

dann musst du bei den Funktionen KOVAR suchen (du musst doch die kovarianz ausrechnen oder ??) (Funktionen ham wir eh alle in der schule gemacht.. da is auch die SUMME funktion drin usw. )


dann musst du alle x-werte markieren.. dann in der zweiten zeile alle y werte .. dann auf enter und du hast das ergebnis!
der assistent sagt dir eh alles was du wann markieren musst!

Zitat:

---

Zitat von Dea

Alsoooo
da braucht man a Formel in die man einsetzt.. die steht irgendwo bei uns auf den Folien..etwas schwer zu finden.. Bei SUMME UNABHÄNGIGER NORMALVERTEILTEN ZUFALLSVARIABLEN (Folie 11/12; Kapitel 3; Teil 3)

Dann müsste es eig. so gehn (natürlich ohne Gewähr ;))

((3/4)^2) *4 + ((6/ 8 ) ^2 * 5) = (0,75^2) *4 + (0,75^2) *5 = 5,0625.. auf 2 Dezimalstellen also: 5,06

---

Hey Danke!!! Aber jetzt hab ich noch ne Frage was das a0, a1, a2 sein soll??? hab die Formel komplett nicht verstanden und hab jetzt nochmal eine ähnliche Aufgabe.... =(
Könntest mir nochmal weiterhelfen?

Zitat:

---

Zitat von Steady

Hey Danke!!! Aber jetzt hab ich noch ne Frage was das a0, a1, a2 sein soll??? hab die Formel komplett nicht verstanden und hab jetzt nochmal eine ähnliche Aufgabe.... =(
Könntest mir nochmal weiterhelfen?

---

ja so weit ich's verstehe ist das so:

a0 ist einfach eine zahl ohne irgend eine variable (so eine gibts nicht immer die steht oft ganz hinten in der angabengleichung oder eben gar nicht)

a1 ist die Zahl vor dem R1 bei dir gewesen
a2 die Zahl vor dem R4 (war's bei dir glaub ich)...

Dieses Y und Z was da in der Formel steht das könnte man gleichsetzen mit den R1 und R4

soweit hab ich das zumindest gecheckt als es mir erklärt wurde ;)
hoffe ich konnte weiterhelfen!

Zitat:

---

Zitat von Dea

naja ß0 müsste eigentlich die Steigung der Regressionsgerade sein oder?
ich hab das grad im excel gerechnet, da kommt raus 2,8822

im stata hab ich kA welche da der wert ist... bzw ob man den ablesen kann so einfach!

---

und wie berechnet man das im Excel?

Zitat:

---

Zitat von csam7688

und wie berechnet man das im Excel?

---

das is etwas blöd.. so weit ich weiß gibts da keine passende funktion
ich hab deshalb einfach ein punktediagramm gezeichnet
dann die sogenannte TRENDLINIE eingezeichnet und dann kann man sich irgendwie noch die trendliniengleichung = regressionsgleichung anzeigen lassen und da ist dann der erste wert die steigung.. also ß0

Zitat:

---

Zitat von csam7688

FRAGE 4
Berechnen Sie den geschätzten Wert der Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativ geschätzten Wert für β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
X Y
13.42 19.99
12.9 56.82
2.86 10.25
9.4 33.39
11.09 33.27
8.12 21.1
1.31 5.7
5.76 9.48

clear
set obs 8
gen x=1
gen y=2

regress x y

so müsst des gehn! mein Porblem ist jetzt nur welcher Wert ist jetzt der relevante für mich beim STATA Output????


-------------+------------------------------ F( 1, 6) = 8.38
Model | 82.1554032 1 82.1554032 Prob > F = 0.0275
Residual | 58.8543447 6 9.80905745 R-squared = 0.5826
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5131
Total | 141.009748 7 20.1442497 Root MSE = 3.1319

------------------------------------------------------------------------------
x | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
y | .20217 .0698574 2.89 0.028 .0312352 .3731049
_cons | 3.305962 1.99469 1.66 0.149 -1.574868 8.186792

---

pass auf die reihenfolge auf in er die nach regress die buchstaben anschreibst. Was ich weiß kommen abhängige variablen immer gleich nach dem befehl und das würde dann so laufen:

regress y x

Oder bin ich da falsch?

Hallo
Kann mir jemand bitte sagen ob man in stata bei der regressionsanalyse ß1 und ßo ablesen kann? ich kenn mich da bei den ergebnissen nicht so recht aus:D
danke

Zitat:

---

Zitat von mercy

pass auf die reihenfolge auf in er die nach regress die buchstaben anschreibst. Was ich weiß kommen abhängige variablen immer gleich nach dem befehl und das würde dann so laufen:

regress y x

Oder bin ich da falsch?

---

ich glaub mal dass
1. ja die abhängigen zuerst kommen
2. wenn du beta0 suchst nimmst ganz in der letzten tabelle die erste spalte letzte zeile glaub ich
also spalte: coeff (coefficients)
zeile: const (also konstante)
3. wenn du ein anderes beta suchst dann nimmst du die zeile der variable wo vorn der variablenname steht
so habs ich zumindest in erinnerung...

Zitat:

---

Zitat von Dea

ja so weit ich's verstehe ist das so:

a0 ist einfach eine zahl ohne irgend eine variable (so eine gibts nicht immer die steht oft ganz hinten in der angabengleichung oder eben gar nicht)

a1 ist die Zahl vor dem R1 bei dir gewesen
a2 die Zahl vor dem R4 (war's bei dir glaub ich)...

Dieses Y und Z was da in der Formel steht das könnte man gleichsetzen mit den R1 und R4

soweit hab ich das zumindest gecheckt als es mir erklärt wurde ;)
hoffe ich konnte weiterhelfen!

---

Mensch danke hasts geschafft dass den scheiß kapiert hab!
Riesengroßes Dankeschön - habs geschafft die 2. Aufgabe auszurechnen!

hab bei dieser aufgabe leider noch probleme....

Σ xi

Σ yi

Σ xi*yi

Σ xi2

Σ yi2

n

54.89

347.03

3007.81

549.61

17449.09

8

soll hier die kovarianz ausrechnen.
gut kovarianz berechnen dazu gibts in den folien ne formal die wäre im anhang..

checks aber ned wie ich dann die formel ausrechnen soll wenn ich alle werte eingetragen hab....???

weiß das wer, wär voll nett..

Zitat:

---

Zitat von Steady

ich glaub mal dass
1. ja die abhängigen zuerst kommen
2. wenn du beta0 suchst nimmst ganz in der letzten tabelle die erste spalte letzte zeile glaub ich
also spalte: coeff (coefficients)
zeile: const (also konstante)
3. wenn du ein anderes beta suchst dann nimmst du die zeile der variable wo vorn der variablenname steht
so habs ich zumindest in erinnerung...

---

gilt das dann beim befehl corr auch? also corr var2 var1, covariance ??????

Die Zufallsvariablen X1, X2, X3, X4, X5 sind stochastisch unabhängig und besitzen jeweils den Erwartungswert µ und die Varianz σ2. Welche Varianz hat die Zufallsvariable Z=X1?

http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif σ2

σ2/5
σ

5σ2
Kann mir hier jemand helfen bitte! :) hab keine ahnung wie da geht..

Zitat:

---

Zitat von Dea

Ich hab das selbe Beispiel: Lösung müsste eigentlich stimmen:

Genau 74.9% der Pakete wiegt daher mehr als 509.95 g!!!

---

ja ich habs mittlerweile auch raus bekommen, danke :)
aber wir müssen auf ganze zahlen, also 510 oder!?

wie hast du da gerechnet?
lg

Zitat:

---

Zitat von eva01

Die Zufallsvariablen X1, X2, X3, X4, X5 sind stochastisch unabhängig und besitzen jeweils den Erwartungswert µ und die Varianz σ2. Welche Varianz hat die Zufallsvariable Z=X1?

http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif σ2

σ2/5
σ

5σ2
Kann mir hier jemand helfen bitte! :) hab keine ahnung wie da geht..

---

wenn ich raten müsste würd ich σ2 sagen. Weil es steht ja die zufallsvariablen besitzen jeweils diese varianz und wenn das z=X1 ist....
würd ich der logik nach sagen aber keine gewähr...