Zitat:
Zitat von cristo
Weiß das evtl jemand? Bitte, dann könnte ich den Test endlich abschicken ;)
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Zitat:
Zitat von cristo
Weiß das evtl jemand? Bitte, dann könnte ich den Test endlich abschicken ;)
ich hab als ergebnis : 8.72Zitat:
Zitat von Xaver28
dann erklärt doch mal bitte kurz wie ihr darauf kommt.Zitat:
Zitat von tucman5
Zitat:
Zitat von dottergelbeblume
hi,
ich habe die selbe aufgabe aber ein anderes ergebnis:
0.01671824
--> hab nochmal nachgerechnet... jetzt hab ich 16.589699.
vielleicht hat noch jemand das selbe?
Zitat:
Zitat von dottergelbeblume
ich glaub eher nicht, weil xi ^2 ist ja schon gegeben nicht? hab auch so ein bsp. und bei mir ist da auch xi^2 schon gegeben aber nur weiß ich nicht ob ich den mittelwert von xi ^2 nehmen muss oder nur vom xi :D
würd ich auch sagen nicht berechenbar, hab auch eine ähniche nur mit hypothesen, wo nur das arimethische mittel angegeben is und nichts weiter.Zitat:
Zitat von cristo
Ist auch die einzeige Konfidenzaufgabe die man nicht berechnen kann.
Ein Werkstück soll eine bestimmte Dicke haben. Um die Qualität zu kontrollieren wird die Dicke von 10 zufällig ausgewählte Werkstücken aufgezeichnet.
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
15.12
15.11
14.90
15.89
14.87
15.13
15.62
14.76
15.24
14.42
Bestimmen Sie den Schätzer der Varianz der Dicke der Werkstücke (dimensionslos und auf 3 Dezimalstellen runden).
Ich komme bei dieser Aufgabe auf das Ergebnis 0 kann das stimmen?
Danke, dann nehm ich das so :DZitat:
Zitat von _MarkuS_
Ein Messgerät wird eingesetzt, um die Genauigkeit der Abfüllmenge (in ml und pro Tasse) eines Kaffeeautomaten zu kontrollieren. Schon bald wird festgestellt, dass diese Menge keiner Normalverteilung folgt. Aus den technischen Angaben des Kaffeeautomaten weiß man jedoch, dass dieser über eine tatsächliche Varianz von 36 ml² verfügt. Es wird nun eine Stichprobe von 60 Tassen zufällig ausgewählt und deren gemessener Durchschnitt liegt bei 332ml.
Berechnen Sie das 95% Konfidenzintervall für den Erwartungswert.
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif [330.482 , 333.518] [331.372 , 332.632] [330.726 , 333.274] [331.471 , 332.531] Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
kann mir vl. jemand erklären wie das genau geht?
und was ist t1 in den folien?
Danke schon mal
Der folgende Regressionsoutput beschreibt den Zusammenhang zwischen Wohnungspreisen einer amerikanischen Großstadt und sämtlichen erklärenden Variablen. Wie groß ist ceteris paribus der erwartete Preisunterschied zweier Wohnungen, von denen die eine in Region 3 und die andere in Region 5 liegt (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Hey :) kann mir bitte jemand helfen?
Danke im voraus :)
auswertungen_real_estate_gesamt.txt
Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei der Variable "Bezirk4" handelt es sich um eine Dummyvariable. Sie nimmt den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 4 befindet und sonst beträgt sie 0. Wieviel kostet im Schnitt eine Wohnung, die sich in Region 4 befindet (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
auswertungen_real_estate_bezirk4.txt
Kann mir bitte jmd erklären wie ich das auswerten kann?
Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei den Variablen "Bezirk2" bis "Bezirk5" handelt es sich um binäre Variablen. Variable "Bezirk2" nimmt beispielsweise den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Wieviel kostet im Schnitt eine Wohnung, die sich in Region 1 befindet (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 4, 100) = 1.52
Model | 13262.8468 4 3315.71171 Prob > F = 0.2008
Residual | 217504.735 100 2175.04735 R-squared = 0.0575
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0198
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 46.637
------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Bezirk2 | 30.53667 15.92971 1.92 0.058 -1.067417 62.14075
Bezirk3 | 31.87867 15.23171 2.09 0.039 1.659385 62.09795
Bezirk4 | 20.01425 14.83256 1.35 0.180 -9.41312 49.44163
Bezirk5 | 34.48667 16.76137 2.06 0.042 1.232585 67.74076
_cons | 196.9133 12.04173 16.35 0.000 173.0229 220.8038
------------------------------------------------------------------------------
Weiß jemand wie man da rechnen muss, weil region 1 ist ja in diesem fall nicht gegeben???
Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei den Variablen "Bezirk2" bis "Bezirk5" handelt es sich um binäre Variablen. Variable "Bezirk2" nimmt beispielsweise den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Pankratius wohnt mit seiner Frau in einer Wohnung in Region 5. Seine beiden Söhne Bonifatius und Servatius wohnen in Region 1 bzw. 3. Die Miete bezahlt ihnen ihr Vater. Da Bonifatius und Servatius jetzt mit ihrem VWL Studium beginnen, übersiedelt jeder von ihnen in eine Wohnung in Region 4. Um wieviel muss Pankratius ab jetzt im Schnitt mehr Miete zahlen (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
auswertungen_real_estate_bezirk.txt
Könnte mir vlt jemand helfen?Wäre super:D:D
Hallo!!! Kann mir jemand weiterhelfen??
1) wie soll man 231.40 dimensionslos angeben?!?
2) Der durchschnittliche Bestand an Wildlachs liegt bei 1.000.000 (Nullhypothese= 1.000.000), wobei von einer Abweichung von +/- 250.000 Tieren ausgegangen wird (Standardabweichung=250.000). Aufgrund der Überfischung wird wöchentlich der Bestand überprüft. In den letzten 100 Wochen wurde ein durchschnittlicher Bestand von 930.000 Fischen festgestellt (Alternativhypothese≠ 1.000.000). Testen Sie nun ob sich der Fischbestand signifikant geändert hat oder ob die Ergebnisse zufallsbedingt zustande gekommen sein könnten. Stellen Sie fest ob die Nullhypothese verworfen oder beibehalten werden soll. (Normalverteilt) http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
Thx =)
Der Durchmesser eines Eisenrohres soll einen Sollwert von 100mm einhalten. Die folgende Tabelle zeigt eine der laufenden Produktion entnommenen Stichprobe im Umfang von 10 Beobachtungen (Angaben in mm). Entscheiden Sie selbst, wie Sie den Erwartungswert schätzen wollen und vergleichen Sie ihn mit dem Sollwert.
Wie groß ist die Abweichung der Schätzung vom Sollwert (ohne Vorzeichen angeben, dimensionslos und auf 4 Dezimalstellen runden)?
muss ich hier einfach den mittelwert ausrechnen (der in diesem fall von 10 variablen mein erwartungswert ist) und dnn mit dem sollwert subtrahieren???
In einer Bar werden täglich durchschnittlich 60 Liter Bier ausgeschenkt, bei einer Standardabweichung von 15 (Nullhypothese=60). In den letzten Tagen wurde jedoch ein durchschnittlicher Bierausschank von 63 Liter gemessen (Alternativhypothese≠ 60). Testen Sie anhand des Konfidenzintervalls, ob es sich hier um eine signifikante Abweichung handelt und ob somit die Nullhypothese, bei einen Signifikanzniveau von 0.10, zugunsten der Alternative verworfen werden kann. Es wird eine Normalverteilung angenommen. http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [58.252, 61.748]
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [57.757, 62.243]
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [57.327, 62.673]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [58.252, 61.748]
stimmt hier meine antwort???
Bitte um kommentare :) danke, ihr seid super..
Wo ist denn diese "heilige" Tabelle?Zitat:
Zitat von davyboy
HALLO LEUTE! WEIß JEMAND VIELLEICHT,WIE ICH DA VORGEHEN MUSS? HAB LEIDER KEINE AHNUNG!
Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei den Variablen "Bezirk2" bis "Bezirk5" handelt es sich um binäre Variablen. Variable "Bezirk2" nimmt beispielsweise den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Wieviel kostet erwartungsgemäß eine Wohnung in Region 3 (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 4, 100) = 1.52
Model | 13262.8468 4 3315.71171 Prob > F = 0.2008
Residual | 217504.735 100 2175.04735 R-squared = 0.0575
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0198
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 46.637
------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Bezirk2 | 30.53667 15.92971 1.92 0.058 -1.067417 62.14075
Bezirk3 | 31.87867 15.23171 2.09 0.039 1.659385 62.09795
Bezirk4 | 20.01425 14.83256 1.35 0.180 -9.41312 49.44163
Bezirk5 | 34.48667 16.76137 2.06 0.042 1.232585 67.74076
_cons | 196.9133 12.04173 16.35 0.000 173.0229 220.8038
------------------------------------------------------------------------------
FÜR JEDE HILFE VIELEN DANK IM VORAUS! LG
...leider selber überfragt...Zitat:
Zitat von davyboy
hey leute! bin mal wieder ein bisschen überfragt und würde mich über eure hilfe sehr freuen! Danke schonmal!
Sie haben vor kurzer Zeit ein neues Produkt mit dem Namen Freetom auf den Markt gebracht und wollen nun wissen, wie bekannt es bereits ist. Auf die Frage “Kennen Sie Freetom?” antworten nur 219 der 612 befragten Personen (die zufällig aus der Grundgesamtheit ausgewählt wurden) mit “JA”. Bestimmen Sie den Schätzer des Bekanntheitsgrades (dimensionslos und auf 3 Dezimalstellen runden)!
An einer viel befahrenen Strasse kommen täglich durchschnittlich 1200 Auto vorbei (Nullhypothese=1200), mit einer Standardabweichung von 150. Ihnen ist nun aufgefallen, dass in den letzen 150 Tagen durchschnittlich 28 Autos mehr vorbeikommen sind. Testen Sie nun anhand eines Konfidenzintervalles, ob sich der Verkehr signifikant verändert hat und die Nullhypothese zu Gunsten der Alternative (Alternativhypothese≠ 1200) verworfen werden kann. (Normalverteilung angenommen) http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
H0: mu = 1200 H1: mu ≠ 1200, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [1179.854, 1220.146]
H0: mu = 1200 H1: mu ≥ 1200, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [1171.509, 1228.491]
H0: mu = 1200 H1: mu ≠ 1200, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [1184,304, 1215.696]
H0: mu = 1200 H1: mu ≠ 1200, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [1175.995, 1224.00]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
der schätzer ist 219/612.
beim 2 würde ich sagen das es nicht berechenbar ist da ja kein alpha gegeben ist...
@lela09 196,9135 + 31,87867
KANN MIR BITTE JEMAND HELFEN????
Frage 2 1 Punkte Speichern Ein Stahlproduzent stellt Eisenstangen her, die laut Hersteller eine durchschnittliche Länge von 100 cm aufweisen. Jedoch produziert die Maschine, die diese Eisenstangen herstellt, nicht immer gleich lange Stücke und es gibt mitunter Abweichungen. Der Qualitätsprüfer möchte die Genauigkeit der Maschine überprüfen und entnimmt dazu 8 Eisenstangen aus der laufenden Produktion. Sollte die Länge dieser Eisenstangen vom Sollwert abweichen, muss die Maschine neu adjustiert werden.
115
108
94
107
98
102
96
112
Es kann angenommen werden, dass die Länge der Eisenstangen normalverteilt ist. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 90%?
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif [100.52; 107.48]
[98.94; 109.06]
[100.15; 107.85]
[98.85; 109.15]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif Frage 3 1 Punkte Speichern
Σ xiΣ yiΣ xi*yiΣ xi2Σ yi2n
29.13
259.70
1107.16
148.78
9210.17
8
Berechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau)
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...orrel_Bsp5.jpg http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif Frage 4 1 Punkte Speichern Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
Σ xiΣ yiΣ xi*yiΣ xi2Σ yi2n54.89347.033007.81549.6117449.098
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...orrel_Bsp6.jpg http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif Frage 5 1 Punkte Speichern Ein Mobilfunkbetreiber betrachtet die Verteilung der monatlichen Rechnungsbeträge der Kunden, die ihre Rechnung einen Monat nachdem sie diese erhalten haben immer noch nicht bezahlt haben. Aus langer Erfahrung ist ihm bekannt, dass die Rechnungsbeträge eine tatsächliche Standardabweichung von € 29.00 aufweisen. Um die noch ausständigen Einnahmen zu kontrollieren, wählt er eine Stichprobe von 150 Kunden aus und berechnet, dass der durchschnittliche Betrag, den sie ihm schulden, € 97.50 beträgt.
Berechnen Sie das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 99%.
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif [91.992 , 103.008]
[91.282 , 103.718] [96.367 , 98.633] [91.401 , 103.599] Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif Frage 6 1 Punkte Speichern Der durchschnittliche Bestand an Wildlachs liegt bei 1.000.000 (Nullhypothese= 1.000.000), wobei von einer Abweichung von +/- 250.000 Tieren ausgegangen wird (Standardabweichung=250.000). Aufgrund der Überfischung wird wöchentlich der Bestand überprüft. In den letzten 100 Wochen wurde der durchschnittlicher Bestand Fischen notiert (Alternativhypothese≠ 1.000.000). Testen Sie nun ob sich der Fischbestand signifikant geändert hat, wenn das Signifikanzniveau bei 0.05 liegt oder ob die Ergebnisse zufallsbedingt zustande gekommen sein könnten. Stellen Sie fest ob die Nullhypothese verworfen oder beibehalten werden soll. (Normalverteilt) http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [958877.5, 1041122.5] H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [951000, 1049000] H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [951000, 1049000] H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [958877.5, 1041122.5] Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif Frage 7 1 Punkte Speichern Für ein Entwicklungsprojekt soll der Bildungsstand in einer bestimmten Region ermittelt werden. Da keine offiziellen Zahlen existieren, wurde eine Umfrage unter den Einwohnern der Region durchgeführt. Von den 150 zufällig ausgewählten Befragten hatten 10% einen höheren Schulabschluss.
Bestimmen Sie das 95%-Konfidenzintervall für jenen Anteil der Gesamtbevölkerung dieser Region, der über einen höheren Schulabschluss verfügt (dimensionslos, auf 3 Dezimalstellen runden)!
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif Mit diesen Angaben nicht berechenbar. [0.060 ; 0.140] [0.052 ; 0.148] [0.095 ; 0.105] [0.370 ; 0.163]
DANKE!!! :D
Das weiß doch sicher jemand welche Tabelle gemeint ist...
...Die Tabellen sind bei den Folien dabei! Wahrscheinlichkeitstabellen im e-campusZitat:
Zitat von Hindu
LG
hey Leute,
wie gebe ich denn die Summen in sata editor ein? bzw welche werte brauch ich bei folgender aufgabe überhaupt ?!
Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
Σ xiΣ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n43.12129.20919.38348.642552.308
Oh danke, hab sie gefunden ;)Zitat:
Zitat von csag4726
die formel dafür steht auf seite 6 der folien des kapitels sechs.Zitat:
Zitat von Sowili
Hallo Leute, kann mir bitte jemand bei der Berechnung dieser Aufgaben behilflich sein:
Der folgende Regressionsoutput beschreibt den Zusammenhang zwischen Wohnungspreisen einer amerikanischen Großstadt und sämtlichen erklärenden Variablen. Um wieviel verändert sich ceteris paribus der Preis, wenn sich die Anzahl der Schlafzimmer um eine Einheit erhöht (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 10, 94) = 11.76
Model | 128249.949 10 12824.9949 Prob > F = 0.0000
Residual | 102517.633 94 1090.61312 R-squared = 0.5558
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5085
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 33.024
------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Schlafzimmer | 8.132448 2.6397 3.08 0.003 2.891261 13.37363
Groesze | .0385587 .0146308 2.64 0.010 .0095089 .0676086
Pool | -16.77762 7.14947 -2.35 0.021 -30.97306 -2.582184
Entfernung | -1.189907 .7431693 -1.60 0.113 -2.665487 .2856732
Garage | 35.65161 7.660133 4.65 0.000 20.44224 50.86098
Bad | 17.41034 9.751718 1.79 0.077 -1.951919 36.77261
Bezirk2 | 10.34673 12.22277 0.85 0.399 -13.92186 34.61532
Bezirk3 | 13.09065 11.31395 1.16 0.250 -9.373468 35.55477
Bezirk4 | -6.49699 11.09365 -0.59 0.560 -28.52369 15.52971
Bezirk5 | 4.062966 12.58333 0.32 0.747 -20.92153 29.04746
_cons | 63.68109 40.33808 1.58 0.118 -16.41112 143.7733
------------------------------------------------------------------------------
Variablenerklärung:
Preis...Verkaufspreis in 1000€
Schlafzimmer...Anzahl an Schlafzimmern
Groesze...Wohnungsgröße in Quadratfuß
Pool...1=nein, 0=ja
Entfernung...Entfernung vom Stadtzentrum
Garage...1=ja, 0=nein
Bad...Anzahl an Badezimmern
Bezirk2...1=ja, 0=nein
Bezirk3...1=ja, 0=nein
Bezirk4...1=ja, 0=nein
Bezirk5...1=ja, 0=nein
Hab einfach keine Ahnung wie das geht, danke im Voraus!
Ein Mobilfunkbetreiber betrachtet die Verteilung der monatlichen Rechnungsbeträge der Kunden, die ihre Rechnung einen Monat nachdem sie diese erhalten haben immer noch nicht bezahlt haben. Aus langer Erfahrung ist ihm bekannt, dass die Rechnungsbeträge eine tatsächliche Standardabweichung von € 29.00 aufweisen. Um die noch ausständigen Einnahmen zu kontrollieren, wählt er eine Stichprobe von 150 Kunden aus und berechnet, dass der durchschnittliche Betrag, den sie ihm schulden, € 97.50 beträgt.
Berechnen Sie das 95% Konfidenzintervall für den Erwartungswert.
[93.605 , 101.395]
[92.859 , 102.141]
[92.802 , 102.198]
[96.638 , 98.362]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Das Vorlesungsteam eines Statistik-Kurses mit sehr vielen Teilnehmern möchte ein neues Lehrbuch einführen. In einer stichprobenartigen Umfrage soll die Akzeptanz des neuen Buches ermittelt werden. Von den 220 Befragten entscheiden sich allerdings nur 75 Teilnehmer für das neue Buch, die anderen präferieren das bisherige. Wie lautet das 99%-Konfidenzintervall für den Zustimmungsgrad zum neuen Lehrbuch unter allen Teilnehmern?
[0.2586 ; 0.4232]
[0.2783 ; 0.4035]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
[0.1999 ; 0.4819]
[0.2883 ; 0.3935]
An einer viel befahrenen Strasse kommen täglich durchschnittlich 1200 Auto vorbei (Nullhypothese=1200), mit einer Standardabweichung von 150. Ihnen ist nun aufgefallen, dass in den letzen 150 Tagen durchschnittlich 28 Autos mehr vorbeikommen sind. Testen Sie nun anhand eines Konfidenzintervalles, ob sich der Verkehr signifikant verändert hat und die Nullhypothese zu Gunsten der Alternative (Alternativhypothese≠ 1200) verworfen werden kann. (Normalverteilung angenommen) http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: mu = 1200 H1: mu ≠ 1200, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [1175.995, 1224.00]
H0: mu = 1200 H1: mu ≥ 1200, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [1171.509, 1228.491]
H0: mu = 1200 H1: mu ≠ 1200, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [1179.854, 1220.146]
H0: mu = 1200 H1: mu ≠ 1200, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [1184,304, 1215.696]
wie berechne ich eigentlich Xquer und Yquer?? wenn ich eine tabelle habe wo ich Xi, Yi, Xi*Yi, Xi², Yi² und n gegeben habe. ist Xquer dann Xi/n? finde das leider in den folien nirgends.
Zitat:
Zitat von Dany_001
die erste antwort müsste richtig sein, also: [93.605 , 101.395]
@csak8924
Ja, also ich hab das mit x und y quer so gerechnet
Zitat:
Zitat von csak8924
ja stimmt
ja, stimmtZitat:
Zitat von csak8924
entweder 1/n + Summe(Xi)
oder einfach nur summe(xi)/n
@ eli
Tausend Dank für deine schnelle Hilfe. Kannst du mir bitte einen Ratschlag geben, wo ich die Berechnungen in den Unterlagen finde bzw, wie du das ausgerechnet hast?
hallo wollte fragen ob ihr mir vl bei diesen 2 aufgaben helfen könntet, da ich diese 2 am wenistens verstehe
1. Frage:
Eine Abfüllmaschine für Orangensaft wird auf ihre Genauigkeit bezüglich Abfüllmenge überprüft. Die tatsächliche Standardabweichung der Abfüllmenge beträgt 1.71 ml pro Flasche. Die Abfüllmenge ist nicht normalverteilt. Für eine Kontrolle wird eine Stichprobe von 95 Flaschen entnommen und ein Durchschnittsinhalt von 750.5 ml berechnet.
Berechnen Sie das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 99%.
[749.715 , 751.952]
[750.192 , 750.708]
[749.891 , 751.013]
[750.048 , 750.952]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
2. Frage:
In einer Bar werden täglich durchschnittlich 60 Liter Bier ausgeschenkt, bei einer Standardabweichung von 15 (Nullhypothese=60). In den letzten Tagen wurde jedoch ein durchschnittlicher Bierausschank von 63 Liter gemessen (Alternativhypothese≠ 60). Testen Sie anhand des Konfidenzintervalls, ob es sich hier um eine signifikante Abweichung handelt und ob somit die Nullhypothese, bei einen Signifikanzniveau von 0.10, zugunsten der Alternative verworfen werden kann. Es wird eine Normalverteilung angenommen.
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [57.327, 62.673]
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [58.252, 61.748]
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [57.757, 62.243]
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [58.252, 61.748]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Ein Radiosender sendet auf der Frequenz von 100.00 MHz mit einer Standardabweichung von 1.5. Um den Radiosender möglichst störungsfrei zu empfangen, muss kontrolliert werden, dass die Frequenz möglichst konstant bleibt. Dazu wir im Viertelstunden Takt die Sendeanlage kontrolliert. Bei den letzten Kontrollen, ist eine Durchschnittliche Frequenz von 100.36 festgestellt worden. Handelt es sich hier um eine Signifikante Abweichung wenn die Nullhypothese gleich 100.00 und die Alternativhypothese ungleich 100.00 ist? Testen Sie mit Hilfe des Konfidenzintervalls ob es sich um eine Signifikante Abweichung handelt und die Nullhypothese, bei einen Signifikanzniveau von 0.05, zu Gunsten der Alternative verworfen werden kann. (Normalverteilung angenommen)
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0= 100.00 H1≠100.00, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [99.753, 100.247]
H0= 100.00 H1≠100.00, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [99.706, 100.294]
H0= 100.00 H1≠100.00, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [99.706, 100.294]
H0= 100.00 H1≠100.00, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [99.753, 100.247]
hat diese Frage schon jemand gelöst? Finde mit diesen Angaben nicht rechenbar ist, da wir ja kein haben? was meint ihr?
super, danke an alle 3!
es kann durchaus sein, dass für ßo Null als ergebnis rauskommt oder?
@ csak8924
kann schon sein aber mir ist eine Minuszahl auch sehr geläufig?
ja hast recht mir kommts ja auch bissl komisch vor. es stehn ja 2 formeln in den folien drinnen, ich habs jetzt mit beiden gerechnet und bekomm für ß1 immer 4,4757 raus und mit der ß0 formel dann 0 mit folgenden werten:
Xi = 80.63
Yi = 360.88
Xi*Yi = 4396.33
Xi²=972.58
Yi² = 23549.39
n=8
Zitat:
Zitat von _eli
vielen Dank für die schnelle Hilfe !!! :D
@ csak8924
Also ich habe es ausgerechnet und habe -2,73 rausbekommen (aber ohne Gewähr)
Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei den Variablen "Bezirk2" bis "Bezirk5" handelt es sich um binäre Variablen. Variable "Bezirk2" nimmt beispielsweise den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Pankratius wohnt mit seiner Frau in einer Wohnung in Region 5. Seine beiden Söhne Bonifatius und Servatius wohnen in Region 1 bzw. 3. Die Miete bezahlt ihnen ihr Vater. Da Bonifatius und Servatius jetzt mit ihrem VWL Studium beginnen, übersiedelt jeder von ihnen in eine Wohnung in Region 4. Um wieviel muss Pankratius ab jetzt im Schnitt mehr Miete zahlen (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
auswertungen_real_estate_bezirk.txt
weiß irgendjemand vl wie die geht? mir fehlen nur noch diese 2 fragen. stell meine lösungen sonst auch gern rein, kann aber nicht garantieren, dass sie stimmen...
Könnte mir bitte jemand helfen:
Der folgende Regressionsoutput beschreibt den Zusammenhang zwischen Wohnungspreisen einer amerikanischen Großstadt und sämtlichen erklärenden Variablen. Um wieviel verändert sich ceteris paribus der Preis, wenn sich die Anzahl der Schlafzimmer um eine Einheit erhöht (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 10, 94) = 11.76
Model | 128249.949 10 12824.9949 Prob > F = 0.0000
Residual | 102517.633 94 1090.61312 R-squared = 0.5558
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5085
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 33.024
------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Schlafzimmer | 8.132448 2.6397 3.08 0.003 2.891261 13.37363
Groesze | .0385587 .0146308 2.64 0.010 .0095089 .0676086
Pool | -16.77762 7.14947 -2.35 0.021 -30.97306 -2.582184
Entfernung | -1.189907 .7431693 -1.60 0.113 -2.665487 .2856732
Garage | 35.65161 7.660133 4.65 0.000 20.44224 50.86098
Bad | 17.41034 9.751718 1.79 0.077 -1.951919 36.77261
Bezirk2 | 10.34673 12.22277 0.85 0.399 -13.92186 34.61532
Bezirk3 | 13.09065 11.31395 1.16 0.250 -9.373468 35.55477
Bezirk4 | -6.49699 11.09365 -0.59 0.560 -28.52369 15.52971
Bezirk5 | 4.062966 12.58333 0.32 0.747 -20.92153 29.04746
_cons | 63.68109 40.33808 1.58 0.118 -16.41112 143.7733
------------------------------------------------------------------------------
Variablenerklärung:
Preis...Verkaufspreis in 1000€
Schlafzimmer...Anzahl an Schlafzimmern
Groesze...Wohnungsgröße in Quadratfuß
Pool...1=nein, 0=ja
Entfernung...Entfernung vom Stadtzentrum
Garage...1=ja, 0=nein
Bad...Anzahl an Badezimmern
Bezirk2...1=ja, 0=nein
Bezirk3...1=ja, 0=nein
Bezirk4...1=ja, 0=nein
Bezirk5...1=ja, 0=nein
Das Vorlesungsteam eines Statistik-Kurses mit sehr vielen Teilnehmern möchte ein neues Lehrbuch einführen. In einer stichprobenartigen Umfrage soll die Akzeptanz des neuen Buches ermittelt werden. Von den 220 Befragten entscheiden sich allerdings nur 75 Teilnehmer für das neue Buch, die anderen präferieren das bisherige. Wie lautet das 99%-Konfidenzintervall für den Zustimmungsgrad zum neuen Lehrbuch unter allen Teilnehmern?
[0.2586 ; 0.4232]
[0.2783 ; 0.4035]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
[0.1999 ; 0.4819]
[0.2883 ; 0.3935]
An einer viel befahrenen Strasse kommen täglich durchschnittlich 1200 Auto vorbei (Nullhypothese=1200), mit einer Standardabweichung von 150. Ihnen ist nun aufgefallen, dass in den letzen 150 Tagen durchschnittlich 28 Autos mehr vorbeikommen sind. Testen Sie nun anhand eines Konfidenzintervalles, ob sich der Verkehr signifikant verändert hat und die Nullhypothese zu Gunsten der Alternative (Alternativhypothese≠ 1200) verworfen werden kann. (Normalverteilung angenommen) http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: mu = 1200 H1: mu ≠ 1200, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [1175.995, 1224.00]
H0: mu = 1200 H1: mu ≥ 1200, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [1171.509, 1228.491]
H0: mu = 1200 H1: mu ≠ 1200, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [1179.854, 1220.146]
H0: mu = 1200 H1: mu ≠ 1200, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [1184,304, 1215.696]
Hat irgendjemand ne Ahnung wie das gehen könnte?
Ein bekannter Hersteller für Notebooks hat in letzter Zeit ständig Probleme mit der Temperatur seiner Prozessoren. Die ideale Temperatur wäre 42° Celsius (Nullhypothese=42°). Bei der letzten Stichprobenkontrolle von 100 Notebooks wurde jedoch eine Durchschnittliche Temperatur von 43.20° gemessen (Alternativhypothese≠42°). Testen Sie nun mittels eines Konfidenzintervalls, bei einen Signifikanzniveau von 0.05, ob die Nullhypothese zu Gunsten der Alternative verworfen werden kann oder doch beibehalten wird. (Normalverteilung angenommen) http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: mu = 42° H1: mu ≠ 42°, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [40.355, 43.645]
H0: mu = 42° H1: mu ≠ 42°, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [40.04, 43.96]
H0: mu = 42° H1: mu ≠ 42°, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [40.04, 43.96]
H0: mu = 42° H1: mu ≠ 42°, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [40.355, 43.645]
ohne gewähr jetzt das ganze, aber bei der 2. aufgabe würde ich sagen, dass das mit diesen angaben nicht berechnet werden kann, weil dir die standardabweichung fehlt. im forum waren sich die meisten zwar nicht sicher ob man sowas auch ohne standardabweichung berechnen kann, aber ich bin der überzeugung dass es ohne standardabweichung nicht zu berechnen geht. aber verlass dich nicht auf mich ;)Zitat:
Zitat von Dany_001
@ csak8924 vielen Dank für deine Hilfe, du hast eh gesehen, dass ich für dein Beta 0 -2,73 rausbekommen habe oder?
Kann mir denn niemand bei der Aufgabe mit den Bezirken helfen?
Versteh's einfach nicht...
Um die Meinung der Studierenden zum Entwurf des neuen Studienplanes zu ermitteln, führte die ÖH eine Umfrage durch. Befragt wurden 300 zufällig ausgewählte Studierende. Von den befragten Studenten waren 220 für und 80 gegen den neuen Studienplan. Bestimmen Sie das 95%-Konfidenzintervall für den Anteil aller Studierenden, die für den Entwurf sind!
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
[0.6833 ; 0.7834]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
[0.6749 ; 0.7918]
[0.6676 ; 0.7991]
[0.6913 ; 0.7753]
Wär jemand so nett und könnte mir hierbei helfen bitte?
hat die jmd bzw wie funktionierts
hilfeeeee
Der folgende Regressionsoutput beschreibt den Zusammenhang zwischen Wohnungspreisen einer amerikanischen Großstadt und sämtlichen erklärenden Variablen. Wie groß ist ceteris paribus der erwartete Preisunterschied zweier Wohnungen, von denen die eine in Region 2 und die andere in Region 3 liegt (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
auswertungen_real_estate_gesamt.txt