Online-Test 19.11.2008

Zitat:

---

Zitat von Borat

Ein Vertreter weiß erfahrungsgemäß, dass er bei 10% seiner Erstbesuche einen Verkauf tätigen kann. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er bei 10 Erstbesuchen wenigstens 3 Verkäufe tätigt? (auf 4 Dezimalstellen) http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif

display Binomial(10,3,(0.1))
.07019083
=0.7019

---

Meiner Meinung nach: 0.9872

Die Wahrscheinlichkeit beim Poker kein Paar (2 gleiche Karten) zu spielen liegt bei 0.5013. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit bei 10 aufeinanderfolgenden Runden mindestens einmal kein Paar zu spielen? (auf 4 Dezimalstellen)

Kann mir biite jemand helfen?

In einem Krankenhaus werden durchschnittlich 2 Patienten pro Tag blinddarmoperiert. Die Variable X = "Anzahl der Blinddarmoperationen" ist poissonverteilt mit λ = 2. (Hinweise zur praktischen Anwendung der Poissonverteilung und den Voraussetzungen für deren Verwendung finden Sie in den Folien auf Seite 59-63. Die Aufgabe ist aber auch ohne diese Information lösbar.)

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für 10 Operationen an einem Tag? (Angabe dimensionslos und auf 5 Dezimalstellen genau). Die Wahrscheinlichkeitsfunktion der Poissonverteilung mit λ = 2 lautet:
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...5a/formel2.JPG



wer hat sowas bekommen?

. display 2^10*exp(-2)/round(exp(lnfactorial(10)),1)
.00003819

ist es richtig?

Denke es ist ganz logisch ... bin mir aber doch nicht sicher.

Die Zufallsvariablen X1, X2, X3, X4, X5 besitzen jeweils den Erwartungswert µ und die Varianz σ2.Welche Varianz hat die Zufallsvariable Z=X1+X2-X3-X4+X5 ?

Antwortmöglichkeiten:
σ²
5σ²
3σ²
σ²/5

Kann es sein das "sigma²" rauskommt??????
Danke

Zitat:

---

Zitat von natalia_c

display (15^15/(round(exp(lnfactorial(15)),1)))*exp(-15) + (15^16/(round(exp(lnfactorial(16)),1)))*exp(-15) + (15^17/(r
> ound(exp(lnfactorial(17)),1)))*exp(-15)
.28320504
so soll es sein

---

ah ja danke hab den fehler jetzt entdeckt

Zitat:

---

Zitat von fin2008

Denke es ist ganz logisch ... bin mir aber doch nicht sicher.

Die Zufallsvariablen X1, X2, X3, X4, X5 besitzen jeweils den Erwartungswert µ und die Varianz σ2.Welche Varianz hat die Zufallsvariable Z=X1+X2-X3-X4+X5 ?

Antwortmöglichkeiten:
σ²
5σ²
3σ²
σ²/5

Kann es sein das "sigma²" rauskommt??????
Danke

---

habe komplett die gleiche frage, würde es auch so lösen... eigentlich ists so logisch, wenn jedes x sein σ² und man 3 positive und 2 negative hat...

Zitat:

---

Zitat von T-Man

Meiner Meinung nach: 0.9872

---

stimme Borat zu würde auch das selbe rausbekommen:eek:

Zitat:

---

Zitat von hippie

stimme Borat zu würde auch das selbe rausbekommen:eek:

---

sorry stimme t-man zu mit dem ergebnis 0.9872 hab mich verschrieben:D

Die Zufallsvariablen X1 bis X5 haben folgenden Erwartungswert:

E(Xi) = µ für i = 1,...,5

Welchen Erwartungswert hat die Zufallsvariable Z = X1+1/3*X5?http://1.1.1.4/bmi/e-campus.uibk.ac....ges/spacer.gif

3/4*µ
µ
µ²
10/9*µ


versteh die aufgabe irgendwie nicht.... kann mir vielleicht jemand helfen?

Kann mir bitte jemand bei dieser helfen:

Die Anzahl an Anrufern pro Stunde ist folgt der Poissonverteilung. Die durchschnittliche Anzahl λ beträgt 15 Anrufer pro Stunde (Hinweise zur praktischen Anwendung der Poissonverteilung und den Voraussetzungen für deren Verwendung finden Sie in den Folien auf Seite 59-63. Die Aufgabe ist aber auch ohne diese Information lösbar.). Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für mindestens 18, aber höchstens 20 Anrufer in einer Stunde? (Angabe dimensionslos und auf 4 Dezimalstellen genau) Die Wahrscheinlichkeitsfunktion der Poissonverteilung mit λ = 15 lautet:


http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...7/formel15.JPG

Hab das Stata Programm leider nit auf mein PC!!
Danke