ONLINE TEST vom 12. Juni 2009

Zitat:

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Zitat von csak5288

Eine Maschine füllt Waschmittelpakete so, dass die eingefüllte Menge des Waschmittels normalverteilt mit µ = 510g und σ =10g ist. Auf den Paketen steht Füllgewicht 500g. Genau 84.1% der Pakete wiegt weniger als ... g? (auf ganze Zahlen runden)

Und wie schauts dann bei der Rechnung aus wenn genau da steht??

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Warum sollte das einen Unterschied machen?

danke danke hilde...

kann ich dann diese aufgabe:
Treffen Sie die Annahme, dass die Abfüllmenge von Ananasdosen normalverteilt sei mit einem Erwartungswert von 500g und einer Standardabweichung von 10g. Nur 0.6% der Dosen enthalten weniger als ... g. (auf ganze Zahlen runden)

genauso rechnen?
500+10*invnormal(0.006)
oder nicht??

Des würde dann heißen i gib
510+10*invnormal(0.841)
ins Stata ein

Zitat:

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Zitat von Sara_B

danke danke hilde...

kann ich dann diese aufgabe:
Treffen Sie die Annahme, dass die Abfüllmenge von Ananasdosen normalverteilt sei mit einem Erwartungswert von 500g und einer Standardabweichung von 10g. Nur 0.6% der Dosen enthalten weniger als ... g. (auf ganze Zahlen runden)

genauso rechnen?
500+10*invnormal(0.006)
oder nicht??

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I hab genau die gleiche Aufgabe! Was kommt den bei dir raus? rechnest du des im Stata??

Kann mir das mal kurz wer bitte mit Stata checken:

"Intelligenztests sind idR so konstruiert, dass die IQ-Punkte angenähert einer Normalverteilung folgen. Bei einem bestimmten Test sind die Parameter µ = 100 und σ² = 100. Genau 5.59% haben daher einen IQ von mehr als ...? (auf ganze Zahlen runden)"

Hab da händisch 116 errechnet - hab hier kein Stata.
Jemand da, der diese Fleißaufgabe machen möchte? *liebschau*

Zitat:

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Zitat von mh

Kann mir das mal kurz wer bitte mit Stata checken:

"Intelligenztests sind idR so konstruiert, dass die IQ-Punkte angenähert einer Normalverteilung folgen. Bei einem bestimmten Test sind die Parameter µ = 100 und σ² = 100. Genau 5.59% haben daher einen IQ von mehr als ...? (auf ganze Zahlen runden)"

Hab da händisch 116 errechnet - hab hier kein Stata.
Jemand da, der diese Fleißaufgabe machen möchte? *liebschau*

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wenn ma sagen kannst wie is eingeben muss dann setz is da scho ein!

Zitat:

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Zitat von Hilde

@mh ja das habe ich auch so:-D
Beta0 ist die cons.in stata und Beta1 die Zahl drüber! Werte einfach in Data Editor eingeben:-P

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Berechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau)

x: 3.59 2.11 6.25 0.27 1.19 0.22 1.77 5.66
y: 10 5.78 17.41 -0.98 1.99 5.06 7.62 11.55

-> 0.37


Berechnen Sie den geschätzten Wert der Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativ geschätzten Wert für β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)


x: 0.13 4.61 7.46 13.46 5.36 7.87 9.42 9.07
y: 8.46 25.46 74.62 97.64 52.50 71.35 40. 51 43.78


-> 1.43


wäre das so richtig?

Zitat:

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Zitat von csak5288

wenn ma sagen kannst wie is eingeben muss dann setz is da scho ein!

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Das sollte analog zu Hilde's Eingabe sein:
100+10*invnormal(1-0.0559)

Bitte mach zur Kontrolle auch mal: 100+10*invnormal(0.9441)

DANKE!

Zitat:

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Zitat von Viviella

Berechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau)

x: 3.59 2.11 6.25 0.27 1.19 0.22 1.77 5.66
y: 10 5.78 17.41 -0.98 1.99 5.06 7.62 11.55

-> 0.37


Berechnen Sie den geschätzten Wert der Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativ geschätzten Wert für β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)


x: 0.13 4.61 7.46 13.46 5.36 7.87 9.42 9.07
y: 8.46 25.46 74.62 97.64 52.50 71.35 40. 51 43.78


-> 1.43


wäre das so richtig?

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Wie hast du das gerechnet/eingegeben?

Zitat:

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Zitat von mh

Wie hast du das gerechnet/eingegeben?

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ehm ich hab die daten in den Dataeditor reinkopiert und regress var1 var2 gemacht