Online-Test 29.01.

Zitat:

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Zitat von Grabher

Ein Maschinenhersteller möchte bei seinen neuen Anlagen eine Ausschussquote unter 7% erreichen. Im Testbetrieb wurden mit diesen Anlagen 475 Produkte hergestellt, von denen 18 unbrauchbar waren. Liegt der Hersteller damit statistisch signifikant unter seiner Zielvorgabe?

Führen Sie einen geeigneten Test durch und überprüfen Sie die Hypothese auf dem 1%-Signifikanzniveau!
[IMG]file:///C:/Users/Michael/AppData/Local/Temp/msohtml1/01/clip_image002.gif[/IMG]


H0: π≥ 0.07 gegen H1: π < 0.07
Der Wert der Teststatistik ist -2.74, der kritische Wert beträgt -2.33, H0ist daher abzulehnen.


H0: π≥ 0.07 gegen H1: π < 0.07
Der Wert der Teststatistik ist -2.74, der kritische Wert beträgt -2.33, H0ist daher beizubehalten.


H0: π≥ 0.07 gegen H1: π < 0.07
Der Wert der Teststatistik ist -2.33, der kritische Wert beträgt -2.74, H0ist daher beizubehalten.


H0: π≥ 0.04 gegen H1: π < 0.04
Der Wert der Teststatistik ist -3.66, der kritische Wert beträgt -2.33, H0ist daher abzulehnen.


Mit diesen Angaben nicht berechenbar.


Ich habe diese Frage einmal durchgerechnet. Falls ein Fehler vorkommt, bitte mitteilen. Danke.
Rechnung siehe Anhang.

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Wie kommst du da auf den Wert: -2,5758?

weiß vielleicht jemand zufällig ob ich mir aus der Summe von x und der Summe von x² irgendwie die standartabweichung bzw die Varianz ausrechnen kann?

Ich glaub es hat ja eh keiner mehr lust auf noch son xxxxx onlinetest, glaub nicht, dass da heute noch verwertbare vorschläge reinkommen:D

dennoch lg an alle

die varianz kannst du hier ausrechnen mit der formel im skript auf seite 31.

ah super danke!

Kann mir jemand bei diesen beiden Aufgaben helfen:


1) Ein Stahlproduzent stellt Eisenstangen her, die laut Hersteller eine durchschnittliche Länge von 120 cm aufweisen. Die Maschine, die diese Eisenstangen herstellt, produziert jedoch nicht immer gleich lange Stücke und es gibt mitunter Abweichungen. Der Qualitätsprüfer möchte die Genauigkeit der Maschine überprüfen und entnimmt dazu 17 Eisenstangen aus derselben Produktionsreihe. Sollte die Länge dieser Eisenstangen vom Sollwert abweichen, muss die Maschine neu adjustiert werden. Er verzeichnet in der Stichprobe eine durchschnittliche Länge von 121.8 cm bei einer Stichprobenstandardabweichung von 4.87 cm. Es kann angenommen werden, dass die Länge der Eisenstangen normalverteilt ist. Prüfen Sie zum Signifikanzniveau von 10%, ob die durchschnittliche Länge der Eisenstangen von 120 cm verschieden ist und so die Maschine neu eingestellt werden muss.


H0:µ≤120 gegen H1:µ>120; Der Wert der Teststatistik ist 1.4784, der kritische Wert beträgt 1.3368, H0 ist daher abzulehnen.

H0:µ≤120 gegen H1:µ>120; Der Wert der Teststatistik ist -1.4784, der kritische Wert beträgt 1.2816, H0 ist daher beizubehalten.

H0:µ=120 gegen H1:µ≠120; Der Wert der Teststatistik ist 1.5239, der kritische Wert beträgt 1.7459, H0 ist daher beizubehalten.

H0:µ=120 gegen H1:µ≠120; Der Wert der Teststatistik ist 1.5239, der kritische Wert beträgt 1.3368, H0 ist daher abzulehnen.

Mit diesen Angaben nicht berechenbar.



2) In der Vorweihnachtszeit wurde eine Kontrolle durchgeführt, um die „Brenndauer“ (in Stunden) einer herkömmlichen Christbaumkerze zu überprüfen. Es wurden 41 Kerzen zufällig ausgewählt und die Ergebnisse wurden folgendermaßen zusammengefasst.
Berechnen Sie das Konfidenzintervall für die erwartete Brenndauer µ zum Niveau 98%.

Ex= 352.6
Ex²= 3066.592132


[8.325 , 8.875]

[8.249 , 8.951]

[8.308 , 8.892]

[8.288 , 8.912]

Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

Frage: Seid ihr alle sicher, dass, wenn steht "keine Normalverteilung" oder "Normalverteilung liegt nicht vor" dann kann man das nicht berechnen!??
LG

nur wenn der stichprobenumfang unter 30 liegt.

Zitat:

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Zitat von DeadEye1234

nur wenn der stichprobenumfang unter 30 liegt.

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dh. wenn der stichprobenumfang über 30 ist und es steht "...keine Normalverteilung..." dann kann man es ausrechnen!?
Welche Tabelle nimmt man dann für den Alpha-Wert?? Weil, wenns nicht ausdrücklich geschrieben steht, dann ists auch keine t-Verteilung...

Zitat:

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Zitat von thedoctor

Versteht jemand wie man das berechnen soll?!? =)


Bei einer Mineralwasser-Abfüllanlage kommt es prozessbedingt zu leichten Schwankungen in der Abfüllmenge. Die erwartete Abfüllmenge (in Millilitern) ist unbekannt, jedoch wissen die Hersteller, dass die abgefüllten Mengen normalverteilt sind mit Varianz 100. Nun soll durch eine Stichprobe ein 99%-Konfidenzintervall für den Erwartungswert gefunden werden, wobei die Länge des Konfidenzintervalls kleiner als 8 sein soll. Wie groß muss der Stichprobenumfang mindestens sein (in ganzen Zahlen)?

thx

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hey doc,

die lösung ist 42 :)