s^2 = 1/(n-1)*(summe xquadrat - 1/n*((summe x)^2))Zitat:
Zitat von csak6898
bitteschön :)
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s^2 = 1/(n-1)*(summe xquadrat - 1/n*((summe x)^2))Zitat:
Zitat von csak6898
bitteschön :)
Mario, wie kommst du zu der Lösung?? hab fast diesselbe Frage:Zitat:
Zitat von mario.w
In der Nadelmanufaktur Smith & Ricardo werden Nadeln noch von Hand hergestellt. Den Erwartungswert für den Output pro Tag kennt das Management nicht, allerdings ist bekannt, dass er normalverteilt ist und die Varianz 900 beträgt. Da ein Verkauf des Betriebs unvermeidbar scheint, möchte das Management ein 90%-Konfidenzintervall für den erwarteten Output angeben. Dazu soll die Produktionsabteilung stichprobenartig an einigen Tagen den exakten Output zählen. Wie groß muss der Stichprobenumfang mindestens sein, damit die Länge des Konfidenzintervalls kleiner als 24 ist (in ganzen Zahlen)?
thx mario.w!! =)
koenntest du mir sagen wie du auf die loesung kommst?!? ;-)
Ich denke das mit der 42 war wohl ein Witz (Douglas Adams)Zitat:
Zitat von store
guten mg leute!!!Die Meteorologen halten die neue Methode für statistisch signifikant besser als die bisherigen. Führen Sie einen geeigneten Test für diese Hypothese auf dem 1%-Signifikanzniveau durch!
weiss jemand wie man diese Aufgabe berechnet oder ob es überhaupt möglich ist??
Die Genauigkeit von Wettervorhersagen für den nächsten Tag liegt derzeit bei ca. 90%. Ein Team von Meteorologen hat ein neues Prognoseverfahren entwickelt und möchte nun testen, ob dieses Verfahren treffsicherer ist als die bisherigen Methoden. Dazu prüfen sie an 365 Tagen, ob ihre jeweilige Prognose eingetreten ist oder nicht. Für diese 365 Überprüfungen gilt Unabhängigkeit, da die einzelnen Prognosen nur für den nächsten Tag im Voraus erstellt wurden. Die Prognosen der neuen Methode traten an 337 Tagen ein.
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif H0: π ≤ 0.9 gegen H1: π > 0.9
Die Teststatistik lautet 1.48, der kritische Wert beträgt 2.32; H0 ist daher beizubehalten. H0: π ≤ 0.9 gegen H1: π > 0.9
Die Teststatistik lautet 2.32, der kritische Wert beträgt 1.48; H0 ist daher abzulehnen. Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: π > 0.9 gegen H1: π≤ 0.9
Die Teststatistik lautet 1.48, der kritische Wert beträgt 2.32; H0 ist daher abzulehnen. H0: π > 0.9 gegen H1: π≤ 0.9
Die Teststatistik lautet 1.48, der kritische Wert beträgt 2.32; H0 ist daher beizubehalten. Thx
Hallo!
Könnte mir bitte jemand erklären wie ich den Wert der Teststatistik und den kritischen Wert ausrechen kann??
Danke!!!!!!!!
vor deinem beitrag gibt es mehr als 6 seiten voll beiträgen, in denen alles erklärt wird / werden sollte.Zitat:
Zitat von sweety20
ich wusste, dass das jemand denken wird ;) sollte aber die richtige lösung sein :DZitat:
Zitat von erdapfel
Zitat:
Zitat von thedoctor
ihr müsst die formel auf folie 22/61 (1. fall hernehmen)Zitat:
Zitat von store
bei doc lautet diese dann wie folgt:
1. schritt: (obere konfidenzgrenze minus untere -> diese muss kleiner als 8 sein)
xquer + 2,5758 * 10/wurzel(n) - (xquer -2,5758 * 10/wurzel(n)) < 8
2. schritt: (klammer auflösen - vorzeichenänderung)
xquer + 2,5758 * 10/wurzel(n) - xquer + 2,5758 * 10/wurzel(n) < 8
3. schritt (xquer hebt sich auf, da xquer - xquer = 0)
2,5758 * 10/wurzel(n) + 2,5758 * 10/wurzel(n) < 8
4. schritt (2,5758 in die brüche rechen)
25,758 / wurzel(n) + 25,758 / wurzel(n) < 8
5. schritt (zusammenzählen)
51,516/wurzel(n) < 8
6. schritt (nach wurzel(n) auflösen)
51,516/8 < wurzel(n)
7. schritt (beide seiten quadrieren - dadurch erhalten wir das gewünschte n)
(51,516/8)^2 < n
n=41,irgendas
wichtig! AUFRUNDEN, da kleiner als 8 gesucht
-> *tadaaa* 42
2,5758 ist das z(1-0,01/2) quantil - also z0,995 (tabelle nachschaun)
das mit den 2.5758 stimmt glaub ich nicht weil ja nicht das 99% konfindenz ding gesucht ist sondern das 90% und deswegen müsste es heißen z(1-0.1/2) und das ergibt dann 1.6449Zitat:
Zitat von mario.w
das war auch die aufgabe vom thedoctor, die ich ausgerechnet habe...Zitat:
Zitat von csak8924
alle anderen, die eine andere aufgabe haben, müssen die rechnung natürlich auf ihre eigne aufgabenstellung anpassen...