Projektarbeit

Zitat:

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Zitat von st@ni

Welche Ergebnisse erhällst du, wenn du den Discount nicht berücksichtigst?

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ShipperID DWarenwert
1 1501,9405
3 1599,0228
2 1756,8238

Zitat:

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Zitat von haraldag

ShipperID DWarenwert
1 1501,9405
3 1599,0228
2 1756,8238

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schön :up:

ich erhalte das gleiche Ergebnis

Code:

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ShipVia        CompanyName        durchschnittlicherWarenwertGesamt
1        Speedy Express        1501,9405
3        Federal Shipping        1599,0228
2        United Package        1756,8238

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EDIT:

Zitat:

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Zitat von kathl

Wo hattet ihr eine M:N Beziehung?

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Zwischen "Bestellung" und "Artikel":

1 Bestellung enthällt mehrere Artikel und 1 Artikel kann in mehreren Bestellungen sein.

Zwischen "Bestellung" und "Artikel":

1 Bestellung enthällt mehrere Artikel und 1 Artikel kann in mehreren Bestellungen sein.[/quote]

Zwischen Artikel u Lieferant nicht??

Zitat:

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Zitat von kathl

Zwischen "Bestellung" und "Artikel":

1 Bestellung enthällt mehrere Artikel und 1 Artikel kann in mehreren Bestellungen sein.

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Zwischen Artikel u Lieferant nicht??[/QUOTE]

1 Lieferant hat mehrere Artikel und 1 Artikel hat einen Lieferanten.



Deine Überlegung wäre, dass 1 bestimmter Artikel von mehreren Lieferanten bezogen werden kann ... Mhmm ... ok, wenn du das so argumentierst ist es sicherlich richtig. Aber es ist hier nicht davon auszugehen, dass wir für einen ganz bestimmten Artikel mehrere Lieferanten haben müssen. Auch in der Praxis würde dies (außer vielleicht in ganz besonderen Formen) so aufgefasst werden, denn eine 500GB Festplatte vom Hersteller Seagate ist ein anderes Produkt als eine 500GB Festplatte vom Hersteller Western Digital. Hoffe du verstehst was ich meine.

Es sind daher sicherlich beide "Lösungen" richtig.

danke, hast mir sehr geholfen!

Zitat:

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Zitat von st@ni

schön :up:

ich erhalte das gleiche Ergebnis

Code:

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ShipVia    CompanyName    durchschnittlicherWarenwertGesamt
1    Speedy Express    1501,9405
3    Federal Shipping    1599,0228
2    United Package    1756,8238

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EDIT:

Zwischen "Bestellung" und "Artikel":

1 Bestellung enthällt mehrere Artikel und 1 Artikel kann in mehreren Bestellungen sein.

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wie kommt ihr auf das ergebnis? ich erhalte als ergebnis:
Speedy Express 578,9213
Federal Shipping 632,1718
United Package 662,8756
meine abfrage:

Code:

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SELECT Shippers.CompanyName, AVG(OrderDetails.UnitPrice*OrderDetails.Quantity) AS DurchschnWarWert
FROM Shippers INNER JOIN (Orders INNER JOIN OrderDetails ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID) ON Shippers.ShipperID = Orders.ShipVia
GROUP BY Shippers.CompanyName
ORDER BY Sum(OrderDetails.UnitPrice*OrderDetails.Quantity);

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Zitat:

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Zitat von toaster

wie kommt ihr auf das ergebnis? ich erhalte als ergebnis:
Speedy Express 578,9213
Federal Shipping 632,1718
United Package 662,8756
meine abfrage:

Code:

---

SELECT Shippers.CompanyName, AVG(OrderDetails.UnitPrice*OrderDetails.Quantity) AS DurchschnWarWert
FROM Shippers INNER JOIN (Orders INNER JOIN OrderDetails ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID) ON Shippers.ShipperID = Orders.ShipVia
GROUP BY Shippers.CompanyName
ORDER BY Sum(OrderDetails.UnitPrice*OrderDetails.Quantity);

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Schau mal auf Seite 7 ... da haben wir diese Abfrage "besprochen" ;-)






Meine Lösungen für die SQL-Abfragen
WICHTIGER HINWEIS: Dies sind nur meine Lösungen und müssen daher nicht richtig sein. Also ... alle Angaben ohne Gewähr!

Sollte jemand bei den Aufgaben die gleichen Lösungen haben bitte hier kurz reinschreiben ;-)

Aufgabe 1

Code:

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EmployeeID        LastName        FirstName        weitere Felder
1        Davolio        Nancy        weitere Felder
4        Peacock        Margaret        weitere Felder

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Aufgabe 2

Code:

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CompanyName
Alfreds Futterkiste
Antonio Moreno Taquería
Around the Horn
Berglunds snabbköp
Blondesddsl père et fils
Bólido Comidas preparadas
Bon app'
Bottom-Dollar Markets
Chop-suey Chinese
Die Wandernde Kuh
Eastern Connection
Ernst Handel
Familia Arquibaldo
Folk och fä HB
Frankenversand
Furia Bacalhau e Frutos do Mar
Godos Cocina Típica
Gourmet Lanchonetes
Great Lakes Food Market
Hanari Carnes
HILARION-Abastos
Hungry Owl All-Night Grocers
Königlich Essen
La maison d'Asie
Lehmanns Marktstand
Let's Stop N Shop
LILA-Supermercado
LINO-Delicateses
Magazzini Alimentari Riuniti
Maison Dewey
Mère Paillarde
Old World Delicatessen
Ottilies Käseladen
Piccolo und mehr
Princesa Isabel Vinhos
Que Delícia
Queen Cozinha
QUICK-Stop
Rattlesnake Canyon Grocery
Reggiani Caseifici
Ricardo Adocicados
Richter Supermarkt
Save-a-lot Markets
Seven Seas Imports
Simons bistro
Split Rail Beer & Ale
Suprêmes délices
Toms Spezialitäten
Tradição Hipermercados
Vaffeljernet
Victuailles en stock
Wartian Herkku
Wellington Importadora
White Clover Markets

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Aufgabe 3

Code:

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CompanyName        ProductName        UnitPrice
Aux joyeux ecclésiastiques        Côte de Blaye        1263,5000

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Aufgabe 4

Code:

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CategoryName        Umsatz
Beverages        47918,9999923706
Condiments        17900,3849182129
Confections        29685,5498209
Dairy Products        40980,4499702454
Grains/Cereals        9507,9199848175
Meat/Poultry        28813,6598587036
Produce        13885,7801132202
Seafood        19391,2249946594

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Aufgabe 5

Code:

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CustomerID        CompanyName        City
AROUT        Around the Horn        London
BSBEV        B's Beverages        London
CONSH        Consolidated Holdings        London
EASTC        Eastern Connection        London
FAMIA        Familia Arquibaldo        Sao Paulo
NORTS        North/South        London
QUEEN        Queen Cozinha        Sao Paulo
SEVES        Seven Seas Imports        London
SPECD        Spécialités du monde        Paris

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Aufgabe 6

Code:

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ShipVia        CompanyName        durchschnittlicherWarenwertGesamt
1        Speedy Express        1501,9405
3        Federal Shipping        1599,0228
2        United Package        1756,8238

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Aufgabe 7

Code:

---

EmployeeID        LastName        FirstName        DurchsAlterUntergMA
2        Fuller        Andrew        56
5        Buchanan        Steven        45

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Aufgabe 8

Code:

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CustomerID        CompanyName        Umsatz_1996        Umsatz_1997
ALFKI        Alfreds Futterkiste        0        2022,5
ANATR        Ana Trujillo Emparedados y helados        88,7999992370605        799,75
ANTON        Antonio Moreno Taquería        403,200012207031        5960,77754211426
AROUT        Around the Horn        1379        6406,90000915527
BERGS        Berglunds snabbköp        4324,40001296997        13849,0149803162
BLAUS        Blauer See Delikatessen        0        1079,80000305176
BOLID        Bólido Comidas preparadas        982        3026,85009765625
BONAP        Bon app'        4074,28002929688        11208,3624420166
BOTTM        Bottom-Dollar Markets        1832,79998779297        7630,24998474121
BSBEV        B's Beverages        479,399993896484        3179,4999961853
CACTU        Cactus Comidas para llevar        0        238
CHOPS        Chop-suey Chinese        1674,22003936768        6516,39999389648
CONSH        Consolidated Holdings        0        787,600003242493
DUMON        Du monde entier        268,800003051758        487
EASTC        Eastern Connection        950        4514,35000610352
ERNSH        Ernst Handel        15568,0648117065        48096,2638778687
FAMIA        Familia Arquibaldo        980,420000076294        3127,13003158569
FOLIG        Folies gourmandes        0        11666,9000015259
FOLKO        Folk och fä HB        2608,82504272461        13314,6700363159
FRANK        Frankenversand        9748,04000854492        11829,7819519043
FRANR        France restauration        0        920,100006103516
FRANS        Franchi S.p.A.        0        249,699998855591
FURIB        Furia Bacalhau e Frutos do Mar        1304,30000305176        5065,32258605957
GALED        Galería del gastrónomo        136        493,199996948242
GODOS        Godos Cocina Típica        1117,79998779297        3458,35003662109
GOURL        Gourmet Lanchonetes        0        8008,78500366211
GREAL        Great Lakes Food Market        0        8565,31495666504
HANAR        Hanari Carnes        2997,40002441406        6022,76992797852
HILAA        HILARION-Abastos        3242,81995391846        13482,7440071106
HUNGC        Hungry Coyote Import Store        780        2283,20000076294
HUNGO        Hungry Owl All-Night Grocers        9123,38002586365        20454,405040741
ISLAT        Island Trading        901,200004577637        2560,49999237061
KOENE        Königlich Essen        1661,39999008179        9664,21000671387
LAMAI        La maison d'Asie        1144,41998672485        6923,86999130249
LAUGB        Laughing Bacchus Wine Cellars        0        335,5
LAZYK        Lazy K Kountry Store        0        357
LEHMS        Lehmanns Marktstand        3105,375        13076,1275100708
LETSS        Let's Stop N Shop        0        1698,40249824524
LINOD        LINO-Delicateses        0        7359,47496032715
LONEP        Lonesome Pine Restaurant        712        1837,20001220703
MAGAA        Magazzini Alimentari Riuniti        899,840003967285        4695,87499809265
MAISD        Maison Dewey        0        5297
MEREP        Mère Paillarde        5539,87999725342        23332,3103027344
MORGK        Morgenstern Gesundkost        1200,79998779297        3596,39999389648
NORTS        North/South        0        604
OCEAN        Océano Atlántico Ltda.        0        429,199996948242
OLDWO        Old World Delicatessen        4675,79998779297        5475,375
OTTIK        Ottilies Käseladen        1504,64999389648        8254,26998138428
PERIC        Pericles Comidas clásicas        680,800003051758        2065,40002441406
PRINI        Princesa Isabel Vinhos        1001,84002685547        1409,20001220703
QUEDE        Que Delícia        1808,7999458313        3502,41002845764
QUEEN        Queen Cozinha        9210,89990234375        10132,7675628662
QUICK        QUICK-Stop        11950,0799713135        61109,9100036621
RANCH        Rancho grande        0        1149,39999389648
RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        10475,7799224854        19383,7499694824
REGGC        Reggiani Caseifici        80,0999984741211        3000,83998680115
RICAR        Ricardo Adocicados        1168,50000762939        4283,77500152588
RICSU        Richter Supermarkt        2490,5        11864,4239501953
SAVEA        Save-a-lot Markets        10338,2649841309        57713,5751571655
SEVES        Seven Seas Imports        5564,07998657227        9021,24507522583
SIMOB        Simons bistro        352,600006103516        16232,4125127792
SPECD        Spécialités du monde        0        52,3499984741211
THEBI        The Big Cheese        336        2955,40000152588
THECR        The Cracker Box        0        1621,23999023438
TOMSP        Toms Spezialitäten        1863,39999389648        2004,3399887085
TORTU        Tortuga Restaurante        3414,30001449585        5523,3500289917
TRADH        Tradição Hipermercados        1296        1320,39999389648
TRAIH        Trail's Head Gourmet Provisioners        0        1333,29999923706
VAFFE        Vaffeljernet        2599,80001831055        8960,12480163574
VICTE        Victuailles en stock        798,860004425049        5807,11998176575
WANDK        Die Wandernde Kuh        3839,80001831055        4262,82499694824
WARTH        Wartian Herkku        3115,76000976563        12262,9425544739
WELLI        Wellington Importadora        517,800003051758        4415,14990329742
WHITC        White Clover Markets        2938,20001220703        9146,50504493713
WILMK        Wilman Kala        0        1174,34999847412
WOLZA        Wolski Zajazd        459        1207,85000038147

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Aufgabe 9

Code:

---

EmployeeID        LastName        FirstName        Umsatz
5        Buchanan        Steven        68792,2825393677
6        Suyama        Michael        73913,1292438507
7        King        Robert        124568,23538208
8        Callahan        Laura        126862,277704239
9        Dodsworth        Anne        77308,0667095184

---

Aufgabe 10

Code:

---

EmployeeID        LastName        FirstName        Umsatz1996        Jahresbonus
2        Fuller        Andrew        144557,629759789        14,4557629759789
5        Buchanan        Steven        41769,2800559998        4,17692800559998

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EDIT: 13.01.2009 18:33
Lösung von Aufgabe 9 geändert (Employee mit ID7 hat gefehlt) THX to mephistos1 für den Hinweis.

Zitat:

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Zitat von Evelyn87

Hey, nochmal zu den ER- Modellen, da habt ihr die generalisierung zu großen und kleinen Firmenkunden und die Privatkunden vergessen.

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Die unterteilung ist doch nicht zwingend notwendig oder?
in der aufgabenstellung steht ja was von "es KANN unterteilt werden"

@ st@ni: gratuliere dir, tolle Arbeit 9,5 von 10 Fragen hast du richtig. Bei Frage 9 fehlt der Mitarbeiter mit der EmployeeID 7. Dessen Umsatz ist auch unter dem Durchschnitt. Vielleicht hast auch einfach nur einen Fehler beim Kopieren gemacht, aber irgendwie wird der bei dir nicht angezeigt, die restlichen Werte (Umsatz des jeweiligen Mitarbeiters) stimmen wieder mit meinen Ergebnissen überein.

@ stani:

lösungen 1-5 sind bei mir gleich.

bei 6. hab ich immer noch so meine probleme mit dem verständnis.

7. ist bei mir 56 und 46? irgendwie komisch, dass es bei mir genau um ein jahr nicht mit dir übereinstimmt.

bei 8. kommen bei mir noch 4 mehr heraus. muss ich mir nochmal anschauen! hast du da schon berücksichtigt, falls d. kunde 1996 noch gar nicht kunde war bzw. nichts bestellt hat?

bei 9. kommt bei mir noch zusätzlich der raus:

7 King 124568,23538208

10. ist auch ident. obwohl ich mir da nicht ganz sicher bin, ob nicht vl 1% gemeint ist, und es nur undimensional angeschrieben wurde (und dann halt versehentlich das %-zeichen dazugerutscht ist! werd mich da noch erkundigen. finde einen bonus von 4 bzw. 14 euro ein bisschen komisch!