Kann mir jemand bitte sagen wie das mit dem Konfidenzintervall für den Erwartungswert funktioniert?
Danke im Voraus
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Kann mir jemand bitte sagen wie das mit dem Konfidenzintervall für den Erwartungswert funktioniert?
Danke im Voraus
Ich glaube wenns mehr oder weniger freiwillig ist, macht den Test keiner mehr :D
Indeed :D
naja aber wenn wir uns 8 punkte jetz holen können wir uns di nexte woche bei der klausur sparen, des is doch supa ! :roll:
genau deshalb will ich die 8 punkte
man kann doch von haus aus mit nur der hälfte oder bissl mehr rechnen -.-
hasse den mist ;>
wer den einen punkt nicht ehrt, ist die positive note nicht wert...Zitat:
Zitat von Raffaele
oder wie heißt das im volksmund?! :razz:
jawoll ist der test easy, hab nen schon fertig! yihaaaa!!! xD 8 Sonderpunkte für mich!!
Der Durchmesser eines Eisenrohres soll einen Sollwert von 100mm einhalten. Die folgende Tabelle zeigt eine der laufenden Produktion entnommenen Stichprobe im Umfang von 10 Beobachtungen (Angaben in mm). Entscheiden Sie selbst, wie Sie den Erwartungswert schätzen wollen und vergleichen Sie ihn mit dem Sollwert.
Wie groß ist die Abweichung der Schätzung vom Sollwert (ohne Vorzeichen angeben, dimensionslos und auf 4 Dezimalstellen runden)?
Ein Stahlproduzent stellt Eisenstangen her, die laut Hersteller eine durchschnittliche Länge von 120 cm aufweisen. Jedoch produziert die Maschine, die diese Eisenstangen herstellt, nicht immer gleich lange Stücke und es gibt mitunter Abweichungen. Der Qualitätsprüfer möchte die Genauigkeit der Maschine überprüfen und entnimmt dazu 25 Eisenstangen aus derselben Produktionsreihe. Sollte die Länge dieser Eisenstangen vom Sollwert abweichen, muss die Maschine neu adjustiert werden. Der Qualitätsprüfer verzeichnet in der Stichprobe eine durchschnittliche Länge von 121.8 cm bei einer Stichprobenstandardabweichung von 4.87 cm. Es kann angenommen werden, dass die Länge der Eisenstangen normalverteilt ist. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 99%?
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
[119.53; 124.07]
[119.29; 124.31]
[119.37; 124.23]
[119.08; 124.52]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
hat jemand schon einen lösungsweg gefunden??
Weiß jemand wie das geht:
Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante betha0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variabel
Summe xi = 42.27
Summe yi = 168.85
Summe xi*yi = 1022.52
Summe xi² = 263.28
Summe yi² = 4300.82
n = 8
tja der Erwartungswert mit dem 95% ist im Skript. aber wenn man quasi dasselbe umsetzt auf 99% stimmen die Lösungen nicht...
@csam1658
Ist ja nett, dass du dich so unglaublich leicht tust, trotzdem ist dein beitrag weitgehend sinnlos und nicht gerade nett, für die leute, die nicht weiterkommen..
ps: und obs wirklich 8 punkte werden, wart mal lieber ab...
Der folgende Regressionsoutput zeigt den liniaren Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei der Variabel "Bezirk1" handelt es sich um eine Dummyvariabel. Sie nimmt den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in region 1 befindet und sonst beträgt sie 0ß. Wie viel kostet eine Wohnung, die sich in Region 1 befindet?
Hat jemand eine Ahnung wie das geht?
da würd ich doch glatt was drauf wetten!!!selten so einfach war der test, wirklich!Zitat:
Zitat von blackpanther
[quote=csam1658;228960]da würd ich doch glatt was drauf wetten!!!selten so einfach war der test, wi
Ja dann kannst du uns ja helfen :D
einfach die variable _cons + die variable _Region oder _Bezirk wie auch immer sie genannt wird, schon hast du die Lösung!Zitat:
Zitat von csak3846
[quote=csak3846;228961]Zitat:
Zitat von csam1658
bin gerade dabei!
kann mir vl jemand bei dieser aufgabe helfen???das wäre sehr lieb danke!!!!
Ein Pharmaunternehmen möchte ein neues Medikament testen. Mit den herkömmlichen Therapien können 72% der Patienten geheilt werden. An einer Freiwilligenstudie nehmen 180 Patienten teil. Die Hersteller sind überzeugt, dass das neue Medikament statistisch signifikant wirksamer ist als die bisherigen Therapiemöglichkeiten. Führen Sie einen geeigneten Test für diese Hypothese auf dem 5%-Signifikanzniveau durch! http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
H0: π ≤ 0.72 gegen H1: π > 0.72; Die Teststatistik lautet 2.39, der kritische Wert beträgt 1.64, H0 ist daher beizubehalten.
H0: π ≤ 0.72 gegen H1: π > 0.72; Die Teststatistik lautet 2.39, der kritische Wert beträgt 1.64, H0 ist daher abzulehnen.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: π ≤ 0.72 gegen H1: π > 0.72; Die Teststatistik lautet 1.64, der kritische Wert beträgt 2.39, H0 ist daher beizubehalten.
H0: π ≤ 0.72 gegen H1: π > 0.72; Die Teststatistik lautet 2.14, der kritische Wert beträgt 1.64, H0 ist daher abzulehnen.
Zitat:
Zitat von csam1658
und wenn sie NICHT im Bezirk also 0, gesucht ist, dann einfach nur den wert neben der variable bezirk oder?!
vergiss nicht, den z-wert in der Tabelle nachzuschauen.. :P ich hab nämlich erst immer mit 0.095 o.Ä. gerechnet, und mich auch geärgert, dass nicht das richtige rauskommtZitat:
Zitat von csag8019
Zitat:
Zitat von herma
ich hab schon den z wert nachgeschaut. zb. bei 99% wäre das ja dann:
1-0,01/2 = 0,995 und laut TAbelle: 2,5758
habt ihr das anderst?
Hey Leute, kann mir bitte jemand erklären wie man das in Stata eingibt oder wo ich das nachschlagen kann?!THX im Voraus
Ein Mobilfunkbetreiber betrachtet die Verteilung der monatlichen Rechnungsbeträge der Kunden, die ihre Rechnung einen Monat nachdem sie diese erhalten haben immer noch nicht bezahlt haben. Aus langer Erfahrung ist ihm bekannt, dass die Rechnungsbeträge eine tatsächliche Standardabweichung von € 29.00 aufweisen. Um die noch ausständigen Einnahmen zu kontrollieren, wählt er eine Stichprobe von 150 Kunden aus und berechnet, dass der durchschnittliche Betrag, den sie ihm schulden, € 97.50 beträgt.
Berechnen Sie das 95% Konfidenzintervall für den Erwartungswert.
[93.605 , 101.395]
[92.859 , 102.141]
[92.802 , 102.198]
[96.638 , 98.362]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
Σ xi
Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
48.49
265.30
1688.29
335.70
9399.00
8
zu 2:wenn du gestern in der vo warst...da haben wir so ein ähnliches bsp.Zitat:
Zitat von buddy90
es gibt da eine formel in der du nur mehr einsetzen brauchst...
ich bekäme ein intervall von119,3726-124,2274 heraus
Zitat:
Zitat von neli161
könntest du mir bitte den rechenweg sagen. ich komme bei der selben art von aufgabe einfahc nicht auf das richtige ergebnis. wär voll lieb.
Zitat:
Zitat von Dany_001
um diese B0 zu berechnen gibt es im skript eine formel ziemlich weit hinten kapitel 6.1 seite 6\32
wenn nicht angegeben ist, wiel viel prozent das Konfidenzintervall beinhalten soll, ist es nicht berechenbar, oder?!
Zitat:
Zitat von neli161
danke volle nett!!
hehe cent und euro tuns auch (:Zitat:
Zitat von mst52
genau!Zitat:
Zitat von csag8019
@neli161
Danke für deine Aufmerksamkeit aber irgendwie checke ich die Formel nicht so richtig
Hallo!
Steh grad bei der Nummer etwas an - kann es sein, dass hier für ßo Null rauskommt?
Thx für die Hilfe :)
[IMG]file:///C:/Users/csag4472/AppData/Local/Temp/moz-screenshot.png[/IMG] Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
Σ xi
Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
64.86
190
1946.79
666.86
6522.53
8
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...rrel_Bsp17.jpg
Zitat:
Zitat von csag8019
du hast die standardqbw.gegeben=4.87 die stichprobenmenge=25 und Xquer=121.8
jetzt musst du nur noch aus der letzten tabelle im skript den paramenter herauslesen:die formel dafür istT1-L/2*(n-1) so kannst du dann den wert ... im anderen fall 2.4922herauslesen
die formel für dein intervall=(X-2.4922 *standardabw/wurzel aus n)=obere Grenze und untere grenze ist die gleiche formel nur heißt es da X+.....
ich hoffe du verstehst es einigemaßen...
Zitat:
Zitat von Dany_001
einfach einsetzen da du alles gegeben hast;)
und um Xquer herauszubekommen musst du einfach die Summe von X/n rechnen(das gleiche bei Yquer
Zitat:
Zitat von dottergelbeblume
Hab's mit der Formel im Skript gerechnet:
^ß1= COV(x,y)/Var(x)= SUMME {(xi-xquer)*(yi-yquer)}/SUMME(xi-xquer)^2
hab dann die zahlen eingesetzt -> ergibt: {(64,86-8,1075)*(190-23,75)}/(64,86-8,1075)
= 2,929386371
dann setz ich das wiederum in die folgende FormeL ein:
^ßo=yquer-^ß1*xquer -> 23,75-2,929386371*8,1075
=0
KANN DAS STIMMEN?!
@ neli161
Tausend Dank. Eigentlich logisch aber ich verstehe nicht was das x und y mit Strich ist, ist das der Mittelwert?
Hallo leute,
kann mir vielleicht jemand sagen was das "alpha" in der formel zum konfidenzintervall ist, bzw wie man es ausrechnet??
thx
Bingo!!!!!!!Zitat:
Zitat von Dany_001
vl kannst du mir ja bei meiner aufgabe auf seite 2 helfen.......:D
Kann mir bitte jemand helfen!!!!??????? danke
In Land X wurden bei einer groß angelegten Studie zum Thema Suchtmittelmissbrauch zufällig und anonym 364 Personen interviewt. 87 der Befragten gaben an, bereits einmal Drogen konsumiert zu haben.
Bestimmen Sie das 95%-Konfidenzintervall für jenen Anteil der Gesamtbevölkerung von X, der bereits Drogen konsumiert hat (dimensionslos, auf 3 Dezimalstellen runden)!
http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif [0.149 ; 0.329]
[0.238 ; 0.240]
[0.202 ; 0.276]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
[0.195 ; 0.283]
Der durchschnittliche Bestand an Wildlachs liegt bei 1.000.000 (Nullhypothese= 1.000.000), wobei von einer Abweichung von +/- 250.000 Tieren ausgegangen wird (Standardabweichung=250.000). Aufgrund der Überfischung wird wöchentlich der Bestand überprüft. In den letzten 100 Wochen wurde der durchschnittlicher Bestand Fischen notiert (Alternativhypothese≠ 1.000.000). Testen Sie nun ob sich der Fischbestand signifikant geändert hat, wenn das Signifikanzniveau bei 0.05 liegt oder ob die Ergebnisse zufallsbedingt zustande gekommen sein könnten. Stellen Sie fest ob die Nullhypothese verworfen oder beibehalten werden soll. (Normalverteilt) http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [951000, 1049000] Mit diesen Angaben nicht berechenbar. H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [958877.5, 1041122.5] H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [951000, 1049000] H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [958877.5, 1041122.5]
Frage 2 1 Punkte Speichern Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
Σ xi
Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
35.13
203.52
1216.31
210.99
8119.59
8
http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...rrel_Bsp16.jpg
(35.13-(35.13/ 8 ))*(203.52-(203.53/ 8 ))/(35.13-(35.13/ 8 ))^2= 5.79329836118905
(203.52/8 )-5.79329836118905*35.13/8=0.0001785714285841875
So habs ich jetzt gerechnet... kp obs stimmt
kommentare wären erwünscht:D
http://web2.0calc.com/
vielen Dank für deine Erklärung...Zitat:
Zitat von neli161
und ist es auch so, dass wenn keine Standartabweichung gegeben ist, dass ich dann den Konfidenzintervall nicht berechnen kann? Stimmt das?
Zitat:
Zitat von csag8019
ich glaub schon...aber 100%ig weiß ich es nicht,da es glaube ich mehrere methoden gibt...
... ich habe eben 2 beispiele zu berechnen wo keine standardabweichung gegeben ist... naja ich finde den test diese woche echt schwer. Danke aufjedenfall für deine hilfe!Zitat:
Zitat von neli161
keine Standardnormalverteilung -> keine Berechnung von uns möglich. Hat er gestern in der VL gesagt.
ja er ist etwas merkwürdig.....ja keine ursache aber vl könntest du mir ja auch helfen....mein bsp ist auf seite 2 im forum....Zitat:
Zitat von csag8019
Der durchschnittliche Bestand an Wildlachs liegt bei 1.000.000 (Nullhypothese= 1.000.000), wobei von einer Abweichung von +/- 250.000 Tieren ausgegangen wird (Standardabweichung=250.000). Aufgrund der Überfischung wird wöchentlich der Bestand überprüft. In den letzten 100 Wochen wurde der durchschnittlicher Bestand Fischen notiert (Alternativhypothese≠ 1.000.000). Testen Sie nun ob sich der Fischbestand signifikant geändert hat, wenn das Signifikanzniveau bei 0.05 liegt oder ob die Ergebnisse zufallsbedingt zustande gekommen sein könnten. Stellen Sie fest ob die Nullhypothese verworfen oder beibehalten werden soll. (Normalverteilt) http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [958877.5, 1041122.5]
H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [951000, 1049000]
H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [958877.5, 1041122.5]
H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [951000, 1049000]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
das bestimmen ohne standardabweichung geht schon... seite 22 im kapitel 4 ... hab allerdings auch kein plan wie das geht...
was mich interessieren würde..
wenn in der angabe von den aufgaben mit den intervallen nichts davon steht dass es sich um eine standardnormalverteilung handelt, is di antwort automatisch
"mit diesen angaben nicht berechenbar"
stimmt das?? bild mir nämlich ein sowas in der art gestern in der VL gehört zu haben!!!
nein so ist das nicht richtig vgl folie 23/61
Zitat:
Zitat von ruap
Ich habe die gleichen Angaben, bekomme jedoch ein anderes ergebnis heraus. in ßo setze ich ein 25,44-(5,687116132*4,39125)= 0.466
was stimmt jetzt??
meiner erinnerung zufolge hat er gesagt:Zitat:
Zitat von davyboy
bis n=30 muss normalverteilung angegeben sein, wenn n>=30 dann kann es eine beliebige verteilung sein...
weiß aber nicht, ob verteilung dann noch in der angabe stehen muss oder eben nicht...
Hallo, jeden Freitag dasselbe... Ich verstehe wieder einmal gar nix!
Kann mir jemand vielleicht sagen, ob die folgenden Ergebnisse richtig sind??
Σ xiΣ yiΣ xi*yiΣ xi2Σ yi2n31.03133.57732.88199.462945.138
Berechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau)
2.72
Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
Σ xi
Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
66.54
235.87
2417.02
744.47
10910.93
8
9.66