Druckbare Version
Hi!
Kann mir einer sagen wie die Aufgabe 53, welche wir als HÜ aufhaben anfängt, weil ich das alte Buch habe und dadurch dies nicht die gleiche Nummer ist.
Oder wisst ihr welche Nummer das im alten Buch genau ist?
Also entweder ist es das Bsp mit Florida oder das mit Baseball oder am Wahrscheinlichsten das mit 94 school districts, glaube ich. Kann mich einer bitte aufklären :sad:
Und nochwas: Woher bekomme ich die Daten, die ich in Excel eingeben soll????
Bzw. woher weißt du dass die Hü Aufgabe 53 ist?Zitat:
Zitat von 4realMaster
guckst du e-campus das powerpoint dokument an, da steht die HÜZitat:
Zitat von Namsuoires
Also bei mir ist es das Beispiel mit den Autoherstellern und den Meilen.
Hast du schon die Lösung?
Also ich hab bei a)
H0 beibehalten >> 1,281 > 1,65 (c.v.)
b)
24542 Meilen
Ich hab da einfach so gerechnet:
1,65 = (x - 24000)/Standardfehler
x=24542
c) Weiß ich nicht genau
Ich würd jetzt mal sagen P (z < -3,04) = 0,0012
d)
Na ja, ist ja nicht so schwer:
Wieder 24421 und 328,60 nehmen
z.B. habe ich bei 24700 einen z-Wert von -0,849, Beta von 0,1979 und Power von 0,8021
Vielleicht kannst du mir ja bei a, b und c helfen...
MfG Manny
Nein habe noch nichts getan, weil ich die Übung im alten Buch nicht finde, vielleicht könntest du mir genau in Englisch anschreiben wie die Aufgabe anfängt oder das vielleicht einscannen?Zitat:
Zitat von Namsuoires
Wäre echt nett und dann kann ich dir ja auch helfen :lol:
One of the major U.S. automakers wishes to review its warranty. The warranty covers the engine, transmission, and drive train of all new cars for up to two years or 24,000 miles, whichever comes first. The manufacturer's quality-assurance department believes that the mean number of miles driven by owners is more than 24,000. A sample of 35 cars reveales that the mean number of miles was 24,421, with a standard deviation of 1,944 miles.
a. Conduct the following hypothesis test. Use the .05 significance level.
H0: Mü <= 24,000
H1: Mü > 24,000
b. What is the largest value for the sample mean for which H0 is not rejected?
c. Suppose the population mean shifts to 25,000 miles. What is the probability this change will not be detected?
d. Erstelle eine Power bzw. Teststärkefunktion.
Meld dich bei mir per pm wenn du etwas rausbekommen hast, dann können wir vergleichen.
MfG Manny
Jetzt weis ich warum die Prof. Walde nicht die Nummer im alten Buch hingeschrieben hat, denn dieses BSP gibt es im alten Buch gar nicht lol.
Großer Dank an den Manny :-D
Aufgabe a und b kann ich bis jetzt mit 100% Sicherheit bestätigen
@Manne
Sollen wir das per pm machen oder öffentlich?
Also bei c weis ich nicht genau was man machen soll.
Denke, dass es da um den Beta-Fehler geht oder?
Beta-Fehler heißt ja H0 wird angenommen obwohl H1 richtig wäre oder?
H0 ist bei uns gleich 24000
und H1 ist größer als 24000
Da hätte ich dann nen Beta-Fehler von 0,696514985
Was sagst du zu meinem Gedankengang??? ---> scheiße oder lol
PS.: habe die z-Verteilung hergenommen, ist richtig oder?
wie ist das bei da walde mit der HÜ?
müssen wir da ein excel dokument abgeben?
wenn ma den 1er kurs nied gmacht hat, is ma voll da ar*** - jetzt reichts dann!!
[quote=4realMaster]@Manne
Sollen wir das per pm machen oder öffentlich?
Also bei c weis ich nicht genau was man machen soll.
Denke, dass es da um den Beta-Fehler geht oder?
Beta-Fehler heißt ja H0 wird angenommen obwohl H1 richtig wäre oder?
H0 ist bei uns gleich 24000
und H1 ist größer als 24000
Da hätte ich dann nen Beta-Fehler von 0,696514985
Was sagst du zu meinem Gedankengang??? ---> scheiße oder lol
Ist in Ordnung, aber es heißt ja, dass der Populationemittelwert auf 25.000 wechselt und wie hoch die Wahrscheinlichkeit dann ist etc.
Ich hab so gerechnet:
(25.000 - 24.000) / Standardfehler = 3,043
Dann rechne ich ich P (z < 3,043) >> 1 - NORMVERT(3,043;0;1;1)
= 0,0012
Was haltest du davon?
MfG Manny
PS. Z-Verteilung ist in Ordnung, ist ja größer wie 30...
Sie hat gesagt, dass sie einen Ordner online stellen wird, wo jeder seine Tabelle vom Excel hochladen kann. Das hat sie so noch nie gemacht, aber wahrscheinlich will sie nur den Rechenweg sehen, dass jeder den Rechenweg kann... Na ja, sonst ist sie wirklich schon in Ordnung.Zitat:
Zitat von MadMaster2000
Hast du schon die HÜ gemacht?
Vielleicht könntest du dir die 54)c) mal anschauen und sagen, was du davon hälst.
MfG Manny
@namsuoires
Habe mich vertippt, habe natürlich mit H0 = 25000
und H1 ungleich 25000
Ich habe bei deinem Ergebniss nur ein Problem, ich kann die Lösung nicht interpretieren :-D
EIne Frage bereitet mir noch Kopfzerbrechen.... (Dadurch dass ich bei der Steckel war)
mit "standard deviation of 1944 miles" ist das: s oder σ ?????? ---> macht nämlichen nen Unterschied in der student t-Formel aus!
Wieso t-Formel??Zitat:
Zitat von 4realMaster
Mein n (Größe der Stichprobe) > 30. Somit verwenden wir die z-Formel. Bleibt sich aber auch gleich. 1944 miles sind die Standardabweichung der Stichprobe >> somit s. Der Standardfehler ist dann s/(n^0,5)
MfG Manny
Habe heute mit ihr gesprochen und sie hat gesagt, dass sie bald online schreiben wird, dass wir die Dokumente nicht raufladen sollen. Wird aber bald was stehen.Zitat:
Zitat von Namsuoires
Prinzipiel ist es egal ob ich die student t-Verteilung oder z nehme bei n größer 30 .
Kommt ja eh dasselbe raus beim cv
Ist schon jemand draufgekommen und ist sich sicher dabei wie er die Augabe c löst!? Ich weis es nämlich nicht genau :D
Nicht genau, sorry...Zitat:
Zitat von 4realMaster
Aber, schau dir mal die Aufgabe 55 im Buch an. Dort wird das gleiche verlangt. Also hab ich einfach mal den gleichen Rechenweg angewandt. Morgen weiß ich mehr.
MfG Manny
@Namsuoires, hat die Walde auch am Montag Proseminar, ich habe nämlich am Dienstag!?
Nein, ich treff nur jemanden, der es wahrscheinlich weiß... ;)
Muss jetzt arbeiten gehen >> ich bin noch sooo müde. ICH VERFLUCHE DICH HOFGARTEN :lol:
Sun, Mar 26, 2006 -- SS06.403.011: 1. Hausübung, PS WaldeZitat:
Zitat von Namsuoires
Die 1. Hausübung muss kommenden Dienstag, 28. März, im PS "auf Papier" abgegeben werden. Erstellen Sie bitte mit Excel die Teststärkefunktion und drucken Sie diese dann aus.
Wie schaut es denn aus, ist jetzt doch schon eher stressig :-D
Tja, die Person weiß es leider auch nicht so genau. Gibt mir aber mit dem Rechenweg Recht. Vertrau mir!Zitat:
Zitat von 4realMaster
MfG Manny
Es ergibt doch Sinn, oder?
Nehmen Sie an die Population wächst auf 25.000 an. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass diese Änderung nicht bemerkt wird?
Also (25.000 - 24.000) / Standardfehler = 3,043
Diesen z-Wert im Appendix nachschlagen und von 0,500 abziehen.
Oder du machst es mit Excel: 1-NORMVERT(3,043;0;1;1)
Was hälst du davon?
Es geht doch da um den p-value, oder?
MfG Manny
@Warum geht es um den p-value bzw Alpha Fehler und nicht um den Beta-Fehler, denn ich ausrechnen würde.
P-Value: H1 wird angenommen obwohl H0 richtig wäre
Beta-Fehler: Ho wird beibehalten obwohl H1 richtig wäre
Sorry, das war mein Fehler! Selbstverständlich handelt es sich hierbei um den Beta-Fehler. Obwohl die wir mit 25,000 die H0 ablehnen müssten, wollen wir die Wahrscheinlichkeit wissen, dass es nicht dazu kommt. Sprich H0 beibehalten obwohl H1 eintretet. >> Eindeutig Beta-Fehler!
Das Ergebnis sollte jedoch stimmen. Also z Stimmt zu 100 %. Die Wahrscheinlichkeit sodass z kleiner als 3,043 ist ergibt sich logischerweiße aus 0,500 - 0,49988 = 0,0012.
So stimmt es! Jetzt ergibt es auch ein wenig mehr Sinn.
MFG
Seas,
Müsste es nicht 0,500 - 0,4989 = 0,011 sein!?
mit a und b bin ich auf eure ergebnisse gekommen.
grüße
Gib das Mal in Excel ein :-DZitat:
Zitat von Namsuoires
Da kommt 0,00117 raus! Zumindest bei meinem Excel :lol:
Das kommt vom Runden. Aber vorsichtig! Du hast eine Dezimal vergessen. 0,0011 bzw 0,0012Zitat:
Zitat von MadMaster2000
STIMMT!Zitat:
Zitat von 4realMaster
Hattest du aber auch! :oops:Zitat:
Zitat von Namsuoires
Geändert von Namsuoires (Heute um 07:03 Uhr). ----> Das Internet beweißt es :D
Hrrrrrrr, hast mich dabei erwischt! Na ja, dieses Internet ist mir immer ein Schritt vorweg. Hrrrrrr :xZitat:
Zitat von 4realMaster