Math II Hü / PS Walde 9. Mai

[Namsuoires]

Hi miteinander!

Hier wären wieder mal meine Ergebnisse für die HÜ / PS. Also wer vergleichen will, ist recht herzlich eingeladen...

82,6 % der abhängigen Varianz wird durch die Unabhängigen erklärt

H0: Beta1 = Beta2 = 0H1: Die Betas sind nicht gleich 0

Signifikanz ist 0,000 >> Wir nehmen H1 an

Beide Toleranzen der Kollinearität sind > 0,7 (und das eindeutig).

Daher sind sie nicht multikollinear und werden auch nicht ausgeschieden.

Wir können von Normalverteilung ausgehen. Stabw = ca. 1; MW = ca. 0

Ich würde davon ausgehen, dass gegen die Homosketastizität nicht verstoßen wurde. Man erkännt nämlich keine besondern
Veränderungen in der Streuung zu Beginn auf der X-Achse und am Ende
Außerdem ist zu erkännen, dass keine Autokorrelation vorliegt.

MfG Manny

[Antares]

Hallo,

ich war letztes Mal nicht im PS. Kann mir jemand sagen, was wir bis nächstes mal machen müssen (Bsp./Chapter/Seite)?!

THX
Stefan

[Namsuoires]

Hallo,

ich war letztes Mal nicht im PS. Kann mir jemand sagen, was wir bis nächstes mal machen müssen (Bsp./Chapter/Seite)?!

THX
Stefan

uihh, das ist ganz schlecht. Wir haben nämlich das Output (SPSS) zur multiplen Regression durchgenommen. Hausaufgabe ist nun Beispiel 24 Kap 14, mit SPSS machen und interpretieren.

[4realMaster]

Werde mich mal an die HÜ machen um deine Ergebnisse zu bestätigen

PS.: In e-campus hat sie nichts geschrieben oder??

Welches Beispiel wäre das im alten Buch, um was gehtz da???

[Namsuoires]

Werde mich mal an die HÜ machen um deine Ergebnisse zu bestätigen

PS.: In e-campus hat sie nichts geschrieben oder??

Welches Beispiel wäre das im alten Buch, um was gehtz da???

Wir sollen das Beispiel machen, welches wir zuletzt begonnen haben. Beispiel 24 / Kap 14
Datensatz steht im e-campus

Viel Erfolg!

[4realMaster]

Es steht im alten Buch doch drinnen

Ich verstehe nicht wie ich die Aufgabe 24 a beantworten soll. Da Steht:
Develop a correlation matrix (das bedeutet für mich ich gehe auf Analyse/Korrelation/bivariat und haue bis auf family alle Variblen rein oder ist das falsch)

Do you see any problems with multicollinerity?

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weis welche werte ich denn rauslesen soll bzw. ist multicolinearität auch bei negativer Korrelation gegeben -0,98!?!?!?

Bitte um Hilfe!