6. Aufgabenblatt

[Marty]

Trotz schönem Wetter hab ich mich überwunden. Hier sind meine Ergebnisse:
Bsp. 1:
a) F= 2,25 (critical value 2,11), H0 wird verworfen
b) F= 2,57 (critical value irgendwo zw. 2,11 und 2,3), H0 wird verworfen
c) ANOVA-Tabelle F= 1,52 (critical value 3,06), H0 wird nicht verworfen

Bsp. 2:
a) Y' = 7,38*X1 + 0,04*X2 - 19,11*X3 - 1,01*X4 - 1,74*X5 + 35,50*X6 + 23,09*X7 + 62,25
b) R²= 0,5336 (53,36% der totalen Variation wird durch die Regression erklärt)
c) Multikorrelation (wenn die Korrelation zwischen zwei unabhängigen Variablen <-0,7 oder >0,7 ist): hier nicht gegeben;
Korrelation zur unabhängigen Variable (von schwach nach stark geordnet): Township, Pool, Distance, Size, Baths, Bedrooms, Garage
d) F= 15,85 (critical value nach Appendix G etwa 2,17; nach Excel ziemlich nahe bei 0 --> was stimmt jetzt hier?); auf jeden Fall wird die H0 verworfen.
e) critical value (zweiseitiger Test, alpha 0,05, nach Appendix F) etwa +/- 1,99; die t-Statistik und die p-Werte sieht man von der Anova-Tabelle, werde sie hier nicht extra posten. Auf jeden Fall wird die H0 von Distance und Township verworfen.
f) erst Varialbe Township fallen lassen, neue Regressionsgleichung erstellen, dann Variable Distance fallen lassen (weil beim t-Test wieder "durchgeflogen");
Y' = 7,17*X1 + 0,04*X2 - 19,11*X3 + 38,85*X4 + 24,62*X5
g) Histogramm: Normalverteilung der Residuen kann angenommen werden.
h) Homoskedastizität kann angenommen werden.

War heut richtig was zu machen...

[BastiS7]

Welche Tests hast du denn bei Aufgabe 1 jeweils genommen? Ich komm nicht auf die richtigen Ergebnisse.

Danke

[Silke196]

Seavas,
komme auch nicht auf die F - Werte bei Beispiel 1. Wie hast du gerechnet?

[csaf7965]

also ich hab bei der 1 a kritischer wert = 1,93 und F = 1,01 -> H0 wird nicht zurückgewießen

[csaf7965]

muss man bei der 1 c) alpha durch 2 teilen oder nicht?

[Corle]

Macht ihr das mit den Excel-Analysefunktionen oder "per Hand"? Wurde bei der Vorlesung was erwähnt darüber wie wir es machen sollen?

[Marty]

Ich hab alles mit Excel gerechnet. Bei 1 a) und b) hab ich den Test for comparing two variances verwendet (also Standardabweichung der beiden gesuchten errechnet, quadriert und dividiert); den critical value aus dem Appendix lässt sich halt nur so annäherungsweise ablesen...
Ich glaube, bei 1c) muss man alpha nicht halbieren.

[Corle]

Trotz schönem Wetter hab ich mich überwunden. Hier sind meine Ergebnisse:
Bsp. 1:
a) F= 2,25 (critical value 2,11), H0 wird verworfen
b) F= 2,57 (critical value irgendwo zw. 2,11 und 2,3), H0 wird verworfen
c) ANOVA-Tabelle F= 1,52 (critical value 3,06), H0 wird nicht verworfen

Ok, Aufgabe 1 hab ich mal gerechnet.

a) F = 2,25; CV = 2,05; H0 wird abgelehnt
b) F = 2,61; CV = 2,11; H0 wird abgelehnt
c) F = 1,52; CV = 3,51; H0 wird nicht abgelehnt

CV hab ich von Excel übernommen.

[Silke196]

leute könnt ihr mir bitte erklären, was ich bei der 1 a falsch mache?
ich habe die verkaufspreise der häuser mit pool und ohne pool gegenüber gestellt und folgendes erhalten:

pool ohne pool
mittelwert: 202,80 231,49
varianz: 1136,03 2557,26

wenn ich die varianzen dividiere, komm ich auf ganz was anderes.
ratlosigkeit macht sich breit - ich bin für jeden tipp dankbar!

[Marty]

leute könnt ihr mir bitte erklären, was ich bei der 1 a falsch mache?
ich habe die verkaufspreise der häuser mit pool und ohne pool gegenüber gestellt und folgendes erhalten:

pool ohne pool
mittelwert: 202,80 231,49
varianz: 1136,03 2557,26

wenn ich die varianzen dividiere, komm ich auf ganz was anderes.
ratlosigkeit macht sich breit - ich bin für jeden tipp dankbar!

Also, wenn du 2557,26/1136,03 rechnest, müsste schon 2,25 rauskommen... very strange