Für 1b kommt denke ich raus:
P(Y l X=2)=1/4
Wie rechnest du die Kovarianz aus?
2.
Eigenschaften einer Dichtefunktion erfüllt.
F(x)=x²
Integral von 0,5 bis 0,8: (2x)dx =0,39
Die Erste hab ich mal gerechnet.
1a) f(y) = 1/2 + 1/3 + 1/6 =1
f(x) = 1/4 + 1/2 + 1/4 = 1
1b) bin ich mir nicht so sicher, da kein Wert für Y angegeben ist... gilt dann einfach X für alle Y? Das wär ja 1.
1c) cov(x,y) = 0
1d) X und Y sind statistisch unabhängig.
Für 1b kommt denke ich raus:
P(Y l X=2)=1/4
Wie rechnest du die Kovarianz aus?
2.
Eigenschaften einer Dichtefunktion erfüllt.
F(x)=x²
Integral von 0,5 bis 0,8: (2x)dx =0,39
Hi Basti,Zitat von BastiS7
kannst mir mal bitte deinen Rechenweg posten wie du auf 1/4 kommst? Danke.
Bzgl. Kovarianz und den Rest hab ich erst morgen zum Posten Zeit.
Hallo,
ich habe bei 1a das gleiche wie Corle.
1b) 1/4
1c) cov(x,y) = 0
1d) meiner Meinung nach sind X und Y NICHT statistisch unabhängig, da f(x,y) ist nicht in jedem Fall f(x)xf(y)
2) Eigenschaften der Dichtefunktion sind erfüllt
P(0,5<X<0,=0,39
Verteilungsfunktion F(x) = x²
Mit 3 fang ich jetzt an.
meine Antworten von Bspl. 3:
3a) F(X)=x
b) P(0,3<x<0,6)=0,3
c) E(X)=1
d) Var (X)=0
e) E(a+b*x)=a+b
f) Var(a+b*x)=0
Sollte jemand was anderes haben, dann gebt mir bitte Bescheid, danke.
Hab dasselbe.Zitat von granma
Sind unabhängig daZitat von granma
E(XY) = E(X)E(Y)
12 = 3*4
Geändert von Corle (13.04.2008 um 16:34 Uhr)
Zwei Zufallsvariablen X und Y sind statistisch unabhängig, wenn
f(x,y) = f(x)*f(y) (Skript Seite 316)
=> 1/3 * 1/2 ist nicht 1/4
=> 1/6 * 1/4 ist nicht 1/12
-> daher: statistisch nicht unabhängig
Hat schon irgendjemand eine Ahnung wie 4) geht?
Seite 15 aus Stockers Statistik Appendix
Theorem 4 Wenn X und Y zwei stochastisch unabh¨angige Zufallsvariablen sind,
dann ist der Erwartungswert ihres Produktes gleich dem Produkt der Erwartungswerte,
d.h. E(XY ) = E(X)E(Y ).Also beide Erklärungen richtig aber unterschiedliche Ergebnisse? *g*wenn X und Y unabhängig sind gilt: f(xi, yj) = f(xi)f(yj)![]()
zu c und d:Zitat von granma
ist nicht a=0 und b=1
wenn man in die Formeln vom Appendix einsetzt:
E(X)= (a+b)/2=1/2 --> müßte doch stimmen, weil F(x)=x zwischen 0 und 1 dh der Mittelwert wär 1/2
Var(X)=(a-b)²/12=1/12
???
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