ich weiß ja nicht, ob ich falsch liege, aber meiner meinung nach müßte das entwederZitat von csak4390
yi=ß0 + ß1xi + epsilon i heißen oder f(xi)=ß0 + ß1 * xi
oder nicht?!
ich persönlich würde auch alle drei genieren und dann im do-file darauf hinweisen, welche die ref.kategorie istZitat von hippie
lieber ein wenig zu viel arbeit gemacht (sollte nur nicht falsch sein
) und dann eindeutig gesagt, wie man weiter arbeitet, als dass was am ende fehlt und man die pkt. liegen läßt
![]()
ich weiß ja nicht, ob ich falsch liege, aber meiner meinung nach müßte das entwederZitat von csak4390
yi=ß0 + ß1xi + epsilon i heißen oder f(xi)=ß0 + ß1 * xi
oder nicht?!
Kann eventuell noch jemand erklären, was ich alles bei der Interpretation erwähnen muss und wie man das coef in der Tabelle interpretiert??
DANKE![]()
Zitat von Anki
welche interpretation meinst du denn?
haha, anki ich hab dich fast ein mit den beiträgen :P
wisst ihr wann die Ergebnisse der Klausur da sind????
Wenn man die Tabellen hat und die interpretieren soll..Zitat von jublu1984
Ja, ich seh schon.. Bist sehr fleißig hier im Forum momentan![]()
![]()
wann hast du denn geschrieben?Zitat von csaf1706
ergebnisse von montag waren teilweise heut schon im e-campus
bin gespannt was bei mir rauskommt
Hey ihr Honks!
Hab 64 von 80.
Meine Aufgabenstellung (Rinnergschwentner 15:00 heute)
1. a) gegeben waren weltcuppunkte, trockentraining, stangentraining (alle stetig) und nationalität (kategorial 1= deutsch 2=AUT 3 = Rest).
erste aufgabe: Zusammenhangsanalyse der stetigen Variablen.
b) regressionsanalyse von punkte und tt (trockentraining). interpretieren
c) multiple regressionsanalyse punkte tt und st (stangentraining). interpretieren.
d) erzeugung von dummy variablen für nation
e) frage: Ist ein österreicher besser als ein deutscher und wenn ja um wie viel?
f) prophezeiung für: österreicher 10000st 25tt
2) rendite ~N(2/1)
a) P(x>3)=??
b) x0.25=??
hier mein dofile ohne garantie:
cd D:\statdat
clear
use weltcuppunkte.dta
***a)
corr punkte tt st
***b)
reg punkte tt
predict punkte_d1
reg punkte st
predict punkte_d2
scatter punkte punkte_d1 tt, msymbol (oh i) connect(i l)
graph export pkt-tt.tif, replace
scatter punkte punkte_d2 st, msymbol(oh i) connect (i l)
graph export pkt-st.tif, replace
***c)
reg punkte tt st
***d)
gen aut = 1*(nation==2)
gen rest = 1*(nation==3)
***e)
reg punkte tt st aut rest
***f)
dis 3.501558 + 0.0120313*10000 + 9.044863*25 + 35.15385
Gute Nacht ihr Penner!
Stay on the Highway!
Lesezeichen