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Ergebnis 101 bis 110 von 134

Thema: Online Test 23.1.09

  1. #101
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    Meine Vorschläge:


    Eine Verteilung von n = 15 Beobachtungen sei durch Mittelwert = 200 und geschätzte Standardabweichung = 15 gekennzeichnet. Es wird eine Normalverteilung angenommen. Wie lautet die obere Grenze des Konfidenzintervalls für den Erwartungswert zum Niveau von 95%? (auf 1 Dezimalstelle)

    . disp 200+2.1314*(15/sqrt(15))
    208.25488


    Eine Verteilung von n = 200 Beobachtungen sei durch Mittelwert = 100 und geschätzte Standardabweichung = 10 gekennzeichnet. Wie lautet die untere Grenze des Konfidenzintervalls für den Erwartungswert zum Niveau 99%? (1 Dezimalstelle)

    . disp 100-2.5758*(10/sqrt(200))
    98.178634



    Stimmt das?

  2. #102
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    also ich glaube dass dein erster Rechenweg falsch ist. Du müsstest es mit 1.96 und nicht mit 2.1314 rechnen

  3. #103
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    Zitat Zitat von Haeiks
    Eine Schätzfunktion ist konsistent, wenn für jedes ε>0 gilt:
    . mit gn. = g(X1, X2, ..., Xn).


    ok, das hab ich bei wiki gefunden. kann mir einer sagen, welche werte ich da einsetzen muss? meine aufgabe sieht so aus:


    T1 = 1/5*(X1 + X2 + X3 + X4 + X5), Mittelwert µ, Varianz σ 2
    also das hab ich in den folien gefunden:

    Konsistenz im quadratischen Mittel
    Eine Schätzstatistik heißt konsistent im quadratischen Mittel
    oder MSE konsistent, wenn gilt
    lim[n→∞](MSE(ˆθ)) = 0.

    AAAAAAAAAAH, ICH DREH GLEICH DURCH? was soll das nur heißen? wer hilft mir??

  4. #104
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    Zitat Zitat von jos
    also ich glaube dass dein erster Rechenweg falsch ist. Du müsstest es mit 1.96 und nicht mit 2.1314 rechnen
    da stimm ich dir zu

  5. #105
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    Zitat Zitat von Haeiks
    da stimm ich dir zu

    also:

    disp 200+1.96*(15/sqrt(15))
    207.59105

    ???

  6. #106
    sekhmet
    Gast

    Cool

    lies grad den test; 3 mpc fragen han i irgendwie ausgfüllt, vom rest koan tau mehr...
    np vu dem ganzen scheiß^^
    4er muss doch reichen

    schönes wochenende

  7. #107
    Member Bewertungspunkte: 1

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    Auf itunes.com werden wöchentlich in einer bestimmten Region im im Schnitt 900 Songs gekauft. Eine Stichprobe von 12 Tagen lieferte folgende Werte:
    600 1200 550 800 920 730
    830 970 1100 900 980 750
    Kann man aufgrund dieser Stichprobe auf einem Signifikanzniveau von 5% davon ausgehen, dass die Anzahl der gekauften Songs gestiegen ist? Führen Sie einen geeigneten Test durch und geben Sie den kritischen Wert auf 4 Dezimalstellen genau an.


    also muss ich da jetzt alle werte nehmen und den erwartungswert berechnen, und daraus dann die Varianz und daraus dann die Standardabweichung?

    dann hätte ich folgende formel angewandt:
    |(xquer-µ/σ)*sqrt(n)|

    was haltet ihr davon?

  8. #108
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    Zitat Zitat von roli88
    Auf itunes.com werden wöchentlich in einer bestimmten Region im im Schnitt 900 Songs gekauft. Eine Stichprobe von 12 Tagen lieferte folgende Werte:
    600 1200 550 800 920 730
    830 970 1100 900 980 750
    Kann man aufgrund dieser Stichprobe auf einem Signifikanzniveau von 5% davon ausgehen, dass die Anzahl der gekauften Songs gestiegen ist? Führen Sie einen geeigneten Test durch und geben Sie den kritischen Wert auf 4 Dezimalstellen genau an.


    also muss ich da jetzt alle werte nehmen und den erwartungswert berechnen, und daraus dann die Varianz und daraus dann die Standardabweichung?

    dann hätte ich folgende formel angewandt:

    |(xquer-µ/σ)*sqrt(n)|

    was haltet ihr davon?



    klingt gut, was beskommst du denn da raus?

  9. #109
    Member Bewertungspunkte: 1

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    tja da kommt : 0.2139 raus
    hört sich ned wirklich realistisch an oder? wobei was is der sch... kritische wert?!

  10. #110
    Senior Member Bewertungspunkte: 0

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    Zitat Zitat von roli88
    tja da kommt : 0.2139 raus
    hört sich ned wirklich realistisch an oder? wobei was is der sch... kritische wert?!

    angeblich der p-wert aber keine ahnung wie man den ausrechnet.

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