Ökonometrie: Übungsblatt 1

[csaf4705]

Hallo!

besteht Interesse, die Lösungen der Übungsblätter von Ökonometrie I zu vergleichen?

1a)=14
1b)=36
1c)=42

bei d und e hänge ich leider, vielleicht kann mir von euch jemand helfen!

Restliche Ergebnisse folgen!

[verena123]

ich habe bei a-c die gleichen ergebnisse
bei d und e stehen die ergebnisse ja schon..

[rota]

Hallo!

Ergebnisse vergleichen ist immer gut! Ich hab bis jetzt die gleichen Ergebnisse wie ihr, und sonst noch:

1a) 14
1b) 36
1c) 42

2a) Y = 1/3 X
2b) Y = 14 - 2X bzw. Y = -1,5 + 0,75X
2c) zeichnen

3a) MittelwertX = 4,875 und MittelwertY = 4,5
3b) s²x = 7,554 und s²y = 6
3c) sx = 2,748 und sy = 2,449
3d) sxy = -5,3125
3e) Korrelationskoeffizient = -0,9019

Rest von 3. Zeichnung bzw. meine geschätze Reggressionsgleichung Y = 9 - 0,9X

4) muss ich noch etwas lesen, ist wohl schon zu lange her

5b) Die Daten hier sind generell Paneldaten, die Daten, die wir aber für 5c brauchen sind Querschnittsdaten.

5c)
i Mittelwert = 9748,902902
ii Median = 6025,284042
iii Standardabweichung = 9892,915438
iv Verhältnis = 14384% [Das Einkommen der reichsten ist 143,84 mal so hoch, wie das der ärmsten (Basis)]

lg

[rota]

bei d und e hänge ich leider, vielleicht kann mir von euch jemand helfen!

Das ist hier etwas schwierig zu erklären!

Bei 1d hab ich die Klammer ^2 ausgerechnet, und dann vereinfacht und bin dann auf das gekommen, was in der Angabe steht.

Bei 1e hab ich die Summenzeichen aufgelöst und dann ausgerechnet. Dann wieder mit Summenzeichen angeschrieben (vereinfacht).

Hat wahrscheinlich nicht wirklich geholfen, oder?

lg

[csag2396]

Ich habe die selben Ergebnisse wie rota erhalten.
Bei 4. habe ich aber keinen Plan!

[klocki]

4.) X=2, mü=1.8, sigma:0,15

z-Transformation:
z=( 2-1,8 )/0,15 = 1,33 -> Appendix D (Statistik Buch)-> 0,4082
0,5-0,4082=0,0918 -> 9,18%

b) P(1,6<X<1,9)

z= ( 1,6-1,8 )/0,15 =-1,33 -> 0,4082
z=( 1,9-1,8 )/0,15= 0,66 -> 0,2454

0,4082+0,2454= 0,6536 = 65,36%

c) 1-(0,5+0,2454)=0,2546
P(x)= 0,2546^0 *(1-0,2546)^(10-0)=0,05295
1-0,05295=0,94705

Mit einer Wahrscheinlichkeit von 94,705% ist min. ein Student bei einer Stichprobe von 10 Studenten größer als 1,9m.


also 1a und 1b klingt logisch, bei 1c bin ich mir gar nicht sicher!