ONLINE TEST vom 18.06.2009

**Casalorenzo** · 18.06.2009, 14:45

Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei der Variable "Bezirk2" handelt es sich um eine Dummyvariable. Sie nimmt den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Wieviel kostet eine Wohnung in Region 2 erwartungsgemäß (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 1, 103) = 0.45
Model | 995.306162 1 995.306162 Prob > F = 0.5057
Residual | 229772.276 103 2230.7988 R-squared = 0.0043
-------------+------------------------------ Adj R-squared = -0.0054
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 47.231

------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Bezirk2 | 7.840586 11.73817 0.67 0.506 -15.43931 31.12048
_cons | 219.6094 5.122957 42.87 0.000 209.4492 229.7696
------------------------------------------------------------------------------

dann ist hier die Lösung: 219.6094 - 7.840586 = 211.768814 ?!?

**csak7649** · 18.06.2009, 14:45

Zitat von Selina

Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei den Variablen "Bezirk2" bis "Bezirk5" handelt es sich um binäre Variablen. Variable "Bezirk2" nimmt beispielsweise den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Pankratius wohnt mit seiner Frau in einer Wohnung in Region 5. Seine beiden Söhne Bonifatius und Servatius wohnen in Region 1 bzw. 3. Die Miete bezahlt ihnen ihr Vater. Da Bonifatius und Servatius jetzt mit ihrem VWL Studium beginnen, übersiedelt jeder von ihnen in eine Wohnung in Region 4. Um wieviel muss Pankratius ab jetzt im Schnitt mehr Miete zahlen (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?

Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 4, 100) = 1.52
Model | 13262.8468 4 3315.71171 Prob > F = 0.2008
Residual | 217504.735 100 2175.04735 R-squared = 0.0575
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0198
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 46.637

------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Bezirk2 | 30.53667 15.92971 1.92 0.058 -1.067417 62.14075
Bezirk3 | 31.87867 15.23171 2.09 0.039 1.659385 62.09795
Bezirk4 | 20.01425 14.83256 1.35 0.180 -9.41312 49.44163
Bezirk5 | 34.48667 16.76137 2.06 0.042 1.232585 67.74076
_cons | 196.9133 12.04173 16.35 0.000 173.0229 220.8038
------------------------------------------------------------------------------

kann einfach 216.93 stimmen?da ja bis jetzt die miete von seinem vater übernommen wurde??

wie geht dass den bei lage 1?? weil region1 gibts ja nicht...um aber auszurechnen wie viel er mehr zahlen muss muss man das ja auch ausrechnen oder?? aber in welchem bezirk ist lage 1??

**csak4875** · 18.06.2009, 14:46

Zitat von Casalorenzo

Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei der Variable "Bezirk2" handelt es sich um eine Dummyvariable. Sie nimmt den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Wieviel kostet eine Wohnung in Region 2 erwartungsgemäß (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 1, 103) = 0.45
Model | 995.306162 1 995.306162 Prob > F = 0.5057
Residual | 229772.276 103 2230.7988 R-squared = 0.0043
-------------+------------------------------ Adj R-squared = -0.0054
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 47.231

------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Bezirk2 | 7.840586 11.73817 0.67 0.506 -15.43931 31.12048
_cons | 219.6094 5.122957 42.87 0.000 209.4492 229.7696
------------------------------------------------------------------------------

dann ist hier die Lösung: 219.6094 - 7.840586 = 211.768814 ?!?

wieso subtrahierst du da?

**csak4875** · 18.06.2009, 14:48

Zitat von csak7649

wie geht dass den bei lage 1?? weil region1 gibts ja nicht...um aber auszurechnen wie viel er mehr zahlen muss muss man das ja auch ausrechnen oder?? aber in welchem bezirk ist lage 1??

kukk dir mal den thread durch, das is mal erklärt.
aber nochmal für dich

bei lage 1 wird einfach mit 0 multipliziert, weil ja nur lage 2, 3, 4, 5 gegeben sind

**Steffix** · 18.06.2009, 14:49

Kann mir viell. jmd. bei dieser Aufgabe helfen?
Hätte gerechnet 0.94-1.6449*0.04/Wurzel aus 20 = 0.925
Obergrenze die gleiche Berechnung nur eben dann +1,6449 = 0.9547

Aber wenn ich mir die auszuwählenden Ergebnisse anschaue, habe ich den Verdacht, dass ich hier falsch gerechnet habe.

Ich wär für jeden hilfreichen Tipp sehr dankbar!

Mitarbeiter des Konsumentenschutzverbandes testeten die Füllmenge von Orangensaftpackungen. Laut Hersteller ist die Füllmenge der Orangensaftpackungen normalverteilt mit µ= 1 Liter und σ²=0.04 Liter². Die Konsumenten schenken jedoch der Herstellerangabe keinen Glauben und wenden sich an den Konsumentenschutzverband. Die Mitarbeiter des Konsumentenschutzverbandes entnehmen daraufhin 20 Packungen einer Lieferung bevor diese in die Supermärkte gelangen. Dabei wird eine durchschnittliche Füllmenge von 0.94 Liter festgestellt. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 90%?

[0.866; 1.014]
[0.883; 0.997]
[0.846; 1.034]
[0.826; 1.054]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.