Ökonometrie Übungsblatt 4

[maneg6]

Hallo,

hätte viel. jemand Interesse die Ergebnisse zu vergleichen? Ich hab momentan Schwierigkeiten bei Aufgabe 2 und 3, hat jemand eine Ahnung wie man bei den 2 vorgeht?

Meine Ergebnisse für Aufgabe 1:

b.) 0.3
c.) 0.5
d.) 1/12
e.) bin mir nicht ganz sicher 0.5
f.) auch nicht ganz sicher 1/12

lg

[compatible]

Hey, könntest du mir bitte sagen, wie du auf deine Ergebnisse kommst? und hast du 2 und 3 jetzt schon gemacht?

grüße comps

[philschow]

Hallo,

hätte viel. jemand Interesse die Ergebnisse zu vergleichen? Ich hab momentan Schwierigkeiten bei Aufgabe 2 und 3, hat jemand eine Ahnung wie man bei den 2 vorgeht?

Meine Ergebnisse für Aufgabe 1:

b.) 0.3
c.) 0.5
d.) 1/12
e.) bin mir nicht ganz sicher 0.5
f.) auch nicht ganz sicher 1/12

lg

hab ich auch so nur bei e) habe ich a+b/2 und f) b^2*(1*12)
bei zwei und drei habe ich keinen Plan, gibt es Vorcshläge?

[compatible]

Hab leider auch keine ahnung. also bitte, wenn jemand helfen kann, wär super nett.

thx comps

[maneg6]

ich glaub 1 f) 1/12*(a-b)^2

ist bei Frage 3 einfach alles vom Skript zu übernehmen?

[philschow]

ich glaub 1 f) 1/12*(a-b)^2

ist bei Frage 3 einfach alles vom Skript zu übernehmen?

a fällt weg weil es nur ein additives Element ist, siehe Fahrmeir s289
Var(aX+b)=a^2 var(X)
so hab ich das halt verstanden.

[maneg6]

laut Fahrmeier S.290 und Statistischer Appendix S. 455 ist es 1/12*(b-a)^2...aber egal

hast du die 2. Frage gemacht?

[philschow]

laut Fahrmeier S.290 und Statistischer Appendix S. 455 ist es 1/12*(b-a)^2...aber egal

hast du die 2. Frage gemacht?

komisch, ist doch einelineare Transformation oder? da sollte eigentlich die Regel 3. von Seite 289 gelden oder nicht?
Bei zwei hab ich nicht wirklich ienen Plan wie ich das anpacken soll, du?

[maneg6]

nein leider auch nicht

[pta]

ich hätt mal nen ansatz für die 2. bin mir nicht ganz sicher
bw=summe wi yi = summe wi(beta0+beta1 xi + ui)
--> durch umformen und betrachtung der 3 eigenschaften von wi (s.84)
bw=beta1 + summe wi ui
=beta 1 wenn E(ui)=0
==> Schätzer ist erwartungstreu wenn E(ui)=0