keine Standardnormalverteilung -> keine Berechnung von uns möglich. Hat er gestern in der VL gesagt.
Der durchschnittliche Bestand an Wildlachs liegt bei 1.000.000 (Nullhypothese= 1.000.000), wobei von einer Abweichung von +/- 250.000 Tieren ausgegangen wird (Standardabweichung=250.000). Aufgrund der Überfischung wird wöchentlich der Bestand überprüft. In den letzten 100 Wochen wurde der durchschnittlicher Bestand Fischen notiert (Alternativhypothese≠ 1.000.000). Testen Sie nun ob sich der Fischbestand signifikant geändert hat, wenn das Signifikanzniveau bei 0.05 liegt oder ob die Ergebnisse zufallsbedingt zustande gekommen sein könnten. Stellen Sie fest ob die Nullhypothese verworfen oder beibehalten werden soll. (Normalverteilt)![]()
H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [958877.5, 1041122.5]
H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [951000, 1049000]
H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [958877.5, 1041122.5]
H0= 1.000.000 H1≠1.000.000, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [951000, 1049000]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
das bestimmen ohne standardabweichung geht schon... seite 22 im kapitel 4 ... hab allerdings auch kein plan wie das geht...
was mich interessieren würde..
wenn in der angabe von den aufgaben mit den intervallen nichts davon steht dass es sich um eine standardnormalverteilung handelt, is di antwort automatisch
"mit diesen angaben nicht berechenbar"
stimmt das?? bild mir nämlich ein sowas in der art gestern in der VL gehört zu haben!!!
nein so ist das nicht richtig vgl folie 23/61
Hallo, jeden Freitag dasselbe... Ich verstehe wieder einmal gar nix!
Kann mir jemand vielleicht sagen, ob die folgenden Ergebnisse richtig sind??
Σ xiΣ yiΣ xi*yiΣ xi2Σ yi2n31.03133.57732.88199.462945.138
Berechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau)
2.72
Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)
Σ xi
Σ yi
Σ xi*yi
Σ xi2
Σ yi2
n
66.54
235.87
2417.02
744.47
10910.93
8
9.66
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