ZitierenZitat von Sonnenblume
500 * 0.0702892 + 64.79312
di 64 ist die standardmiete sozusagen und di 0.07 wieviel sich di miete bei einem quadratmeter erhöht, also mal 500 wenn ich ne 500 qm wohnung haben will.
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#Ich hab so ne ähnliche Fragestellung und zwar:
Ein Safthersteller überlegt, ob er einen neuen Drink mit Erdbeergeschmack herausbringen soll. Dazu möchte das Management erst herausfinden, wie viel Prozent der Konsumenten gerne Erdbeersaft trinken. Mithilfe einer stichprobenartigen Umfrage soll ein 95%-Konfidenzintervall für den Anteil π der Erdbeerfans an der Gesamtbevölkerung bestimmt werden. Von den 212 Befragten bekennen sich 100 als Erdbeerfans.
Wie lautet das 95%-Konfidenzintervall für π (dimensionslos, auf 3 Dezimalstellen runden)?
[0.374 ; 0.570]
[0.404 ; 0.539]
[0.415 ; 0.528]
[0.383 ; 0.560]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
... kannst du mir sagn wi du das gerechnet hast?
danke!
Also, es handelt sich hier um eine Antteilsschätzung:
rechne zuerst mal dein phi aus:
wäre in deinem Fall. 100/212 = 0.471698...
hast damit dann fast schon alle Daten gegeben, um dein Konfidenzintervall auszurechnen (Formel hierzu findest du in den Unterlagen), fehlt nur noch dein
z1-alpha/2 = z1-0,05/2=z0,975
-> mit dem Ergebnis schaust du dann in der Tabellensammlung nach, um dein Quantil der Stichprobennormalverteilung rauszulesen
-> dann alles einsetzen in die Formel und fertig!
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500 * 0.0702892 + 64.79312
di 64 ist die standardmiete sozusagen und di 0.07 wieviel sich di miete bei einem quadratmeter erhöht, also mal 500 wenn ich ne 500 qm wohnung haben will.
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man schaut sich dazu einfach den Auszug an und liest ab!
Regressionsgleichung:
y=ß0+ß1+xi
cons=ß0
der Wert drüber=ß1
x=500
-> alles einfügen und nur noch ausrechnen!
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DANKE
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Sodala, jetzt hätt ich doch mal ne Frage:
Ein bekannter Hersteller für Notebooks hat in letzter Zeit ständig Probleme mit der Temperatur seiner Prozessoren. Die ideale Temperatur wäre 42° Celsius (Nullhypothese=42°). Bei der letzten Stichprobenkontrolle von 100 Notebooks wurde jedoch eine Durchschnittliche Temperatur von 43.20° gemessen (Alternativhypothese≠42°). Testen Sie nun mittels eines Konfidenzintervalls, bei einen Signifikanzniveau von 0.05, ob die Nullhypothese zu Gunsten der Alternative verworfen werden kann oder doch beibehalten wird. (Normalverteilung angenommen)
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: mu = 42° H1: mu ≠ 42°, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [40.04, 43.96]
H0: mu = 42° H1: mu ≠ 42°, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [40.355, 43.645]
H0: mu = 42° H1: mu ≠ 42°, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [40.355, 43.645]
H0: mu = 42° H1: mu ≠ 42°, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [40.04, 43.96]Hilfe erwünscht!
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#
Also, es handelt sich hier um eine Antteilsschätzung:
rechne zuerst mal dein phi aus:
wäre in deinem Fall. 100/212 = 0.471698...
hast damit dann fast schon alle Daten gegeben, um dein Konfidenzintervall auszurechnen (Formel hierzu findest du in den Unterlagen), fehlt nur noch dein
z1-alpha/2 = z1-0,05/2=z0,975
-> mit dem Ergebnis schaust du dann in der Tabellensammlung nach, um dein Quantil der Stichprobennormalverteilung rauszulesen
-> dann alles einsetzen in die Formel und fertig!
hey... nochmal kurz... in der formel (s.16 / kap.4) nehm ich schon in meinem fall die 212 als n oder?? nich die 100... hab beides ausgerechnet und sin natürlich beide unter den 4 antworten^^hehe
ja so ne aufgabe wie du mit den hypothesen hab ich auch, leider kein plan wie das geht.
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Und bei der bin ich mir auch nicht ganz sicher:
Eine neue Studie kam zu dem Ergebnis, dass jeder Erwachsene durchschnittlich 25 Stunden pro Woche im Haushalt arbeitet. Ein Marktforscher möchte nun überprüfen, ob das stimmt. Dazu wählt er eine Stichprobe von 26 Erwachsenen aus und stellt deren wöchentliche Arbeitzeit im Haushalt fest. Es ergibt sich eine durchschnittliche Arbeitszeit von 26.5 Stunden pro Woche bei einer empirischen Standardabweichung von 4.5 Stunden pro Woche. Es kann angenommen werden, dass die Arbeitszeit normalverteilt ist. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 95%?
[25.05; 27.95]
[24.77; 28.23]
[24.68; 28.32]
[24.99; 28.01]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Danke im Voraus!
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Ja, da musst du die 212 nehmen!hey... nochmal kurz... in der formel (s.16 / kap.4) nehm ich schon in meinem fall die 212 als n oder?? nich die 100... hab beides ausgerechnet und sin natürlich beide unter den 4 antworten^^hehe
ja so ne aufgabe wie du mit den hypothesen hab ich auch, leider kein plan wie das geht.
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Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 10, 94) = 11.76
Model | 128249.949 10 12824.9949 Prob > F = 0.0000
Residual | 102517.633 94 1090.61312 R-squared = 0.5558
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5085
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 33.024
------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Schlafzimmer | 8.132448 2.6397 3.08 0.003 2.891261 13.37363
Groesze | .0385587 .0146308 2.64 0.010 .0095089 .0676086
Pool | -16.77762 7.14947 -2.35 0.021 -30.97306 -2.582184
Entfernung | -1.189907 .7431693 -1.60 0.113 -2.665487 .2856732
Garage | 35.65161 7.660133 4.65 0.000 20.44224 50.86098
Bad | 17.41034 9.751718 1.79 0.077 -1.951919 36.77261
Bezirk2 | 10.34673 12.22277 0.85 0.399 -13.92186 34.61532
Bezirk3 | 13.09065 11.31395 1.16 0.250 -9.373468 35.55477
Bezirk4 | -6.49699 11.09365 -0.59 0.560 -28.52369 15.52971
Bezirk5 | 4.062966 12.58333 0.32 0.747 -20.92153 29.04746
_cons | 63.68109 40.33808 1.58 0.118 -16.41112 143.7733
------------------------------------------------------------------------------
Der folgende Regressionsoutput beschreibt den Zusammenhang zwischen Wohnungspreisen einer amerikanischen Großstadt und sämtlichen erklärenden Variablen. Wie groß ist ceteris paribus der erwartete Preisunterschied zweier Wohnungen, von denen die eine in Region 2 und die andere in Region 3 liegt (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
sorry häng da total
ceteris paribus?
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n = 26Und bei der bin ich mir auch nicht ganz sicher:
Eine neue Studie kam zu dem Ergebnis, dass jeder Erwachsene durchschnittlich 25 Stunden pro Woche im Haushalt arbeitet. Ein Marktforscher möchte nun überprüfen, ob das stimmt. Dazu wählt er eine Stichprobe von 26 Erwachsenen aus und stellt deren wöchentliche Arbeitzeit im Haushalt fest. Es ergibt sich eine durchschnittliche Arbeitszeit von 26.5 Stunden pro Woche bei einer empirischen Standardabweichung von 4.5 Stunden pro Woche. Es kann angenommen werden, dass die Arbeitszeit normalverteilt ist. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 95%?
[25.05; 27.95]
[24.77; 28.23]
[24.68; 28.32]
[24.99; 28.01]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Danke im Voraus!
Xstrich = 26.5
standardabweichung (sigma) = 4.5
z 1-alpha/2 = 1.96 (schon in der tabelle nachgeschaut)
einfach in di formel auf seite 22 einsetzen und fertig
in deinem fall is das 24.77 ; 28.23
... scheint wohl so als wären wir di einzigen was sich di 8 punkte verdienen wollen xD
noch ne aufgabe
Um den Wildschweinbestand besser kontrollieren zu können, muss man wissen, wie viele Wildschweine sich in einem bestimmten Gebiet befinden. Dazu wird eine Zufallsstichprobe von 45 Wildschweine markiert und wieder freigelassen. Bei einer zweiten Stichprobe werden 80 Wildschweine gefangen. Von diesen 80 Wildschweinen waren 8 markiert.
Bestimmen Sie eine Schätzung der Wildschweine, die sich insgesamt in diesem Gebiet befinden (auf ganze Zahlen runden)?
hat da jemand n plan??!
danke
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