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Thema: Onlinetest 25.06

  1. #51
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    AW: Onlinetest 25.06

    Hi leute, ich bitte euch mir unbedingt zu helfen, da ich noch genau 9/10 punkten benötige um positiv zu sein. Werde die aufgaben nacheinander posten! Bitte also um dringende hilfe!!! Danke schonmal leute...

    Ein bekannter Hersteller für Notebooks hat in letzter Zeit ständig Probleme mit der Temperatur seiner Prozessoren. Die ideale Temperatur wäre 42° Celsius (Nullhypothese mu=42°, Alternativhypothese mu≠42°), bei einer Standardabweichung von 6°. Sie betrachten eine Stichprobenkontrolle von 120 Notebooks. (Signifikanzniveau von 0.05, Normalverteilung angenommen)


    Bestimmen Sie anhand der Gütefunktion für mu=44 die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art (dimensionslos und auf zwei Dezimalstellen runden)!*

  2. #52
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    AW: Onlinetest 25.06

    *
    In Ihrer Firma produzieren Sie Plastikrohre mit einem Durchmesser von 100mm und einer*Standardabweichung beträgt 0.075mm. Weiters wird eine Normalverteilung unterstellt. Um Ihre Maschine auf etwaige Abweichungen hin zu kontrollieren, entnehmen Sie vierteljährlich 200 Rohre und überprüfen, ob der Durchmesser von 100mm verschieden ist. Bei Ihrer letzen Stichprobe wurde ein Durchschnittswert von 99.9908mm gemessen. Überprüfen Sie anhand des p-Wert von*0.0418, ob die Nullhypothese*bei einem*Signifikanzniveau von 0.04*verworfen werden kann.

    H0: µ = 100 gegen H1: µ < 100, H0 wird verworfen

    H0: µ = 100 gegen H1: µ ≤ 100, H0 wird verworfen

    Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

    H0: µ = 100 gegen H1: µ < 100, H0 wird beibehalten

    H0: µ = 100 gegen H1: µ ≠ 100,*H0 wird beibehalten

  3. #53
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    AW: Onlinetest 25.06

    **Frage 4 1 Punkte * Speichern *
    *
    Als Panzerglashersteller wissen Sie, dass Ihre Glasscheiben im Durchschnitt 3 cm (Standardabweichung 0.25 cm) dick sind. Wären sie dünner, so würde sie nicht mehr den Sicherheitsstandards entsprechen. Wären Sie hingegen zu dick würden Sie unnötiges Material verbrauchen. Deshalb lassen Sie von Ihrer Qualitätsabteilung monatlich Stichproben (n=121) entnehmen und die Scheiben auf Ihre Dicke hin kontrollieren (Nullhypothese mu = 3cm; Alternativhypothese mu ≠ 3 cm). (Normalverteilt, bei einem Signifikanzniveau von 0.05)
    Bestimmen Sie anhand der Gütefunktion für mu=mu0=3 die Power des Tests (dimensionslos und auf zwei Dezimalstellen runden)!

  4. #54
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    AW: Onlinetest 25.06

    *
    Laut einer Arbeitsmarktstudie sind in Österreich Lehrlinge, die nach ihrer abgeschlossenen Lehre den Arbeitsplatz verlieren im Durchschnitt für 12 Monate arbeitslos bevor sie erneut wieder eine Arbeit finden. Das AMS hat nun spezielle Trainingsprogramme und Umschulungen eingeführt, um diesen Jugendlichen zu helfen.
    Nach zwei Jahren werden 81 Teilnehmer, die wieder eine Arbeit gefunden haben, nach ihrer Dauer als Arbeitsloser befragt. Diese Zeit (in Monate) wird mit untenstehenden Daten zusammengefasst und es kann keine Normalverteilung unterstellt werden. Haben die vom AMS eingeführten Trainingsprogramme nun eine statistisch signifikante Veränderung in der durchschnittlichen arbeitslosen Zeit bewirkt? Führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 1% durch.


    H0: µ = 12 gegen H1: µ ≠ 12
    Teststatistik = 3.0432, kritischer Wert = 2.5758, Nullhypothese H0 nicht ablehnen

    H0: µ = 12 gegen H1: µ ≠ 16.7
    Teststatistik = 2.0432, kritischer Wert = 2.6387, Nullhypothese H0 beibehalten

    H0: µ ≤ 12 gegen H1: µ > 12
    Teststatistik = - 3.0432, kritischer Wert = 2.3739, Nullhypothese H0 ablehnen

    Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

    H0: µ = 12 gegen H1: µ ≠ 12
    Teststatistik = 3.0432, kritischer Wert = 2.6387, Nullhypothese H0 ablehnen

    H0: µ = 12 gegen H1: µ ≠ 12
    Teststatistik = 3.0432, kritischer Wert = 2.6387, Nullhypothese H0 ablehnen

  5. #55
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    AW: Onlinetest 25.06

    *
    Der Produktionsleiter eines großen Kaffeeherstellers möchte die Genauigkeit der Portionier- und Füllmaschine überprüfen. Der Hersteller garantiert ein Normgewicht der Kaffeepulverbeutel von durchschnittlich 25 g bei einer Standardabweichung von 1.85 g, wobei das Füllgewicht normalverteilt ist. Der Produktionsleiter vermutet, dass die Maschine zu viel Kaffeepulver in die Portionsbeutel einfüllt. Zur Überprüfung der Maschine entnimmt er 28 Beutel und stellt ein durchschnittliches Füllgewicht von 25.88 g fest. Prüfen Sie zum Signifikanzniveau von 1%, ob der Produktionsleiter mit seiner Vermutung richtig liegt.

    H0:µ≤25 gegen H1:µ>25; Der Wert der Teststatistik ist 2.5170, der kritische Wert beträgt 2.3263, H0 ist daher abzulehnen.

    H0:µ≤25 gegen H1:µ>25; Der Wert der Teststatistik ist 2.5170, der kritische Wert beträgt 2.5758, H0 ist daher beizubehalten.

    H0:µ≥25 gegen H1:µ<25; Der Wert der Teststatistik ist -2.5616, der kritische Wert beträgt -2.4727, H0 ist daher abzulehnen.

    H0:µ≥25 gegen H1:µ<25; Der Wert der Teststatistik ist 2.5616, der kritische Wert beträgt 2.7707, H0 ist daher beizubehalten.

    Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

  6. #56
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    AW: Onlinetest 25.06

    Die von einem Hersteller produzierten Fäden eines bestimmten Typs weisen eine durchschnittliche Zugfestigkeit von 215 Gramm auf. Auf Grund von Beschwerden seitens der Kunden ist das Unternehmen bemüht, ihr Produkt auf Genauigkeit hin zu überprüfen. Dazu entnimmt der Hersteller sechs Fäden aus derselben Produktionsreihe und ermittelt folgende Werte (in Gramm):

    208

    202

    222

    214

    203

    211

    Es kann angenommen werden, dass die Zugfestigkeit normalverteilt ist. Prüfen Sie zum Signifikanzniveau von 10%, ob die durchschnittliche Zugfestigkeit von 215 Gramm verschieden ist.



    H0:µ≤215 gegen H1:µ>215; Der Wert der Teststatistik ist -1.4994, der kritische Wert beträgt 1.4759, H0 ist daher beizubehalten.

    H0:µ≤215 gegen H1:µ>215; Der Wert der Teststatistik ist 1.4994, der kritische Wert beträgt 1.2816, H0 ist daher abzulehnen.

    H0:µ=215 gegen H1:µ≠215; Der Wert der Teststatistik ist -1.6425, der kritische Wert beträgt 1.4759, H0 ist daher beizubehalten.

    H0:µ=215 gegen H1:µ≠215; Der Wert der Teststatistik ist 1.6425, der kritische Wert beträgt 2.0150, H0 ist daher beizubehalten.

    Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

  7. #57
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    AW: Onlinetest 25.06

    Ein Radiosender sendet durchschnittlich auf einer Frequenz von 100.00 MHz. Es kann angenommen werden, dass die Frequenz normalverteilt ist mit einer Standardabweichung von 2.6 MHz.
    Um einen störungsfreien Empfang zu garantieren, muss laufend die Frequenz überwacht und bei einer Abweichung sofort nachjustiert werden. Dazu wird mehrmals stündlich die Sendeanlage kontrolliert. Die letzten 140 Kontrollen ergaben eine durchschnittliche Frequenz von 100.24 MHz. Testen Sie nun anhand eines Konfidenzintervalls zum Signifikanzniveau von 0.05, ob es sich um eine signifikante Abweichung handelt.

    H0: µ = 100.00 gegen H1: µ ≠ 100.00, Konfidenzintervall [99.88, 100.60], H0 wird abgelehnt

    H0: µ = 100.00 gegen H1: µ ≠ 100.00, Konfidenzintervall [99.81, 100.67], H0 wird beibehalten

    H0: µ = 100.00 gegen H1: µ ≠ 100.00, Konfidenzintervall [99.81, 100.67], H0 wird abgelehnt

    H0: µ = 100.00 gegen H1: µ ≠ 100.00, Konfidenzintervall [99.88, 100.60], H0 wird beibehalten

    Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

  8. #58
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    AW: Onlinetest 25.06

    Eine Software-Firma hat ein neues Betriebssystem entwickelt. Bei den herkömmlichen Betriebssystemen liegt die Absturzquote pro Betrieb bei 4.5%. Ziel der Firma ist es, unter diesem Wert zu bleiben. In einer Testreihe wird das neue System 300 Mal getestet, wobei es zu 10 Abstürzen kommt. Ist das neue Betriebssystem statistisch signifikant stabiler als die herkömmlichen?
    *
    Führen Sie einen geeigneten Test durch und überprüfen Sie die Hypothese auf dem 1%-Signifikanzniveau!


    H0: π*≥ 0.045 gegen H1: π < 0.045
    Der Wert der Teststatistik ist -0.97, der kritische Wert beträgt -1.64, H0*ist daher beizubehalten.

    Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

    H0: π*≥ 0.033 gegen H1: π < 0.033
    Der Wert der Teststatistik ist -0.97, der kritische Wert beträgt -2.33, H0*ist daher beizubehalten.

    H0: π*≥ 0.045 gegen H1: π < 0.045
    Der Wert der Teststatistik ist -0.97, der kritische Wert beträgt -2.33, H0*ist daher beizubehalten.

    H0: π*< 0.033 gegen H1: π*≥ 0.033
    Der Wert der Teststatistik ist -0.97, der kritische Wert beträgt -2.33, H0*ist daher beizubehalten.

  9. #59
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    AW: Onlinetest 25.06

    Frage 2:
    Der Konsumentenschutzverband hat als Reaktion auf mehrere Kundenbeschwerden Supermärkte untersucht, die 250g-Packungen Bergkäse eines bestimmten Lieferanten verkaufen. Mehrere Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, hatten das Gefühl, dass nicht die angegebene Menge, sondern weniger, abgepackt wurde. Laut Hersteller ist das Füllgewicht normalverteilt mit µ=250 g und σ²=25² g. Die Mitarbeiter des Konsumentenschutzverbandes entnehmen zur genaueren Überprüfung 20 Packungen des erwähnten Käses und stellen eine durchschnittliche Füllmenge von 240.25 Gramm fest. Führen Sie zum Signifikanzniveau von 5% einen geeigneten Test durch und überprüfen Sie, ob die Beschwerden der Kunden gerechtfertigt sind.

    H0:µ≥250 gegen H0:µ<250; Der Wert der Teststatistik ist -1.7441, der kritische Wert beträgt -1.6449, H0 ist daher abzulehnen. H0:µ≥250 gegen H0:µ<250; Der Wert der Teststatistik ist -1.7441, der kritische Wert beträgt -1.9600, H0 ist daher abzulehnen. H0:µ≤250 gegen H0:µ>250; Der Wert der Teststatistik ist 1.7000, der kritische Wert beträgt 1.7291, H0 ist daher beizubehalten. H0:µ≤250 gegen H0:µ>250; Der Wert der Teststatistik ist -1.7000, der kritische Wert beträgt 1.9600, H0 ist daher beizubehalten. Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

    Frage 3
    In einer Waschmittelpackung mit angeschriebenem Füllgewicht von 500g befinden sich durchschnittlich jedoch 525g Waschpulver bei einer Standardabweichung von 40g. Es wird eine Normalverteilung unterstellt. Um die Abfüllmaschine zu kontrollieren, werden jede Woche 100 Packungen entnommen. Bei der letzten Kontrolle enthielten die Packungen durchschnittlich 521g Waschpulver. Testen Sie anhand des p-Wertes von 0.1587 und bei einen Signifikanzniveau von 0.10, ob die Maschine signifikant vom Sollgewicht abweicht und die Nullhypothese somit verworfen werden kann.
    H0: µ = 525 gegen H1: µ ≠ 525, H0 wird verworfen H0: µ = 500 gegen H1: µ < 500, H0 wird beibehalten H0: µ = 525 gegen H1: µ ≠ 525, H0 wird beibehalten Mit diesen Angaben nicht berechenbar. H0: µ ≠ 500 gegen H1: µ > 500, H0 wird verworfen

    Frage 4
    Paul geht gerne ins Casino und spielt dort besonders gerne Roulette. Da er in letzter Zeit jedoch viel Geld verloren hat, ist er nun misstrauisch, ob die „0“ nicht zu oft kommt. Um sicher zu gehen, hat er eine Statistikvorlesung besucht und sich Notizen von den letzten 325 Roulettespielen gemacht. Bei einem fairen Roulette gibt es die Zahlen 0 bis 36, die jeweils mit gleicher Wahrscheinlichkeit auftreten. Die einzelnen Spiele sind voneinander unabhängig. Aus Pauls Notizen geht hervor, dass die Kugel genau 18 Mal auf „0“ liegen blieb.

    Hat Paul nun Recht mit seiner Vermutung, dass die „0“ statistisch signifikant öfter kommt als bei einem fairen Roulette? Führen Sie einen entsprechenden Test auf einem Signifikanzniveau von 5% durch!
    H0: π 1/37 gegen H1: π > 1/37
    Die Teststatistik lautet 3.15, der kritische Wert beträgt 1.64;
    H0 ist daher abzulehnen. H0: π 1/37 gegen H1: π > 1/37
    Die Teststatistik lautet 3.15, der kritische Wert beträgt 1.64;
    H0 ist daher beizubehalten. H0: π 1/37 gegen H1: π > 1/37
    Die Teststatistik lautet 0.01, der kritische Wert beträgt 1.64;
    H0 ist daher beizubehalten. H0: π 1/37 gegen H1: π > 1/37
    Die Teststatistik lautet 0.01, der kritische Wert beträgt 1.64;
    H0 ist daher abzulehnen. Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

    Kann mir bitte irgendjemand bei diesen aufgaben helfen oder vl hat ja jemand die selben, ich muss da unbedingt gut sein beim test und komm nicht weiter! Das wäre ganz nett
    Danke im voraus

  10. #60
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    AW: Onlinetest 25.06

    Der Filialleiter eines lokalen Lebensmittelgeschäfts berichtet, dass jeder Kunde durchschnittlich 43€ pro Monat an Lebensmittel konsumiert, wobei die Standardabweichung 12 beträgt und keine Normalverteilung unterstellt werden kann.
    Aufgrund dieser Daten möchte der Filialleiter den Absatz steigern und führt folgende Werbekampagne ein „2 zum Preis von 1“. Um eine Veränderung zu messen, werden 120 Kunden beobachtet, die gemeinsam einen Betrag von 5400€ in einem Monat konsumiert haben. Das Management erhofft sich, dass der durchschnittliche Absatz pro Kunde gesteigert wird. War diese Werbekampagne in dieser Hinsicht statistisch signifikant erfolgreich? Führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 3% zur Überprüfung durch.

    H0: µ ≤ 43 gegen H1: µ > 43
    Teststatistik = 1.8257, kritischer Wert = 1.9840, Nullhypothese H0 ablehnen

    H0: µ ≤ 43 gegen H1: µ > 45
    Teststatistik = 2.1909, kritischer Wert = 1.8808, Nullhypothese H0 ablehnen

    H0: µ = 43 gegen H1: µ ≠ 43
    Teststatistik = 1.8257, kritischer Wert = 2.1701, Nullhypothese H0 nicht ablehnen

    H0: µ ≤ 43 gegen H1: µ > 43
    Teststatistik = 1.8257, kritischer Wert = 1.8808, Nullhypothese H0 beibehalten

    Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

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