Onlinetest 25.06

[vensda]

Kannst du mir sagen wie ich das ablesen kann?
Ich muss alle Punkte bekommen, sonst bin ich nicht durch

ich stell mal alles rein und versuch dann die sachen zu machen, dich ich kann, aber das mit dem Ablesen, pff keine ahnung..

Frage 1 1 Punkte Speichern Der durchschnittliche Bestand an Wildlachs liegt bei 1.000.000 (Nullhypothese mu= 1.000.000, Alternativhypothese mu≠ 1.000.000), wobei von einer Abweichung von +/- 250.000 Tieren ausgegangen wird (Standardabweichung=250.000). Aufgrund der Überfischung wird wöchentlich der Bestand überprüft. Sie betrachten die Ergebnisse der letzten 100 Tage. Sie testen nun ob sich der Fischbestand signifikant geändert hat, wenn das Signifikanzniveau bei 0.05 liegt. (Normalverteilt)
Wie groß müssen sie den Stichprobenumfang mindestens wählen damit die Power des Tests im Fall mu=950.000 mindestens 65% beträgt (dimensionslos, in ganzen Zahlen)? Verwenden Sie zur Beantwortung der Frage die folgenden 4 Gütefunktionen (n ist entweder 80, 100, 120 oder 150).

Frage 2 1 Punkte Speichern In einer Fabrik werden Messbecher hergestellt, um die Qualität zu überprüfen, wird monatlich eine Stichprobe von 100 Messbechern von der Größe 1000ml (Nullhypothese mu = 1000) entnommen und auf eine mögliche Abweichung untersucht (Alternativhypothese mu ≠ 1000). Das Unternehmen testet bei einem Signifikanzniveau von 0.02. (Standardabweichung von 0.20 ml)
Bestimmen Sie anhand der Gütefunktion für mu=1000.03 die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art (dimensionslos und auf zwei Dezimalstelle runden)!



Frage 3 1 Punkte Speichern
Bei einem Wasserfall in Tirol stürzen täglich durchschnittlich 1 000 000 Liter Wasser die Fälle hinunter. Es kann angenommen werden, dass die Wassermenge normalverteilt ist mit einer Standardabweichung von 85 000 Litern.
Aufgrund der großen Wassermenge und einer Fallhöhe von ca. 400 m wurde dort vor zwei Jahren ein Speicherkraftwerk errichtet. Während des Jahres unterliegt die zufließende Wassermenge großen Schwankungen, vor allem in den Sommermonaten. Daher muss der Wasserdurchfluss laufend überwacht werden. In den letzten 60 Tagen wurde ein durchschnittlicher Wasserdurchfluss von 980 000 Litern gemessen. Testen Sie nun anhand eines Konfidenzintervalls zum Signifikanzniveau von 0.05, ob es sich um eine signifikante Abweichung handelt.
H0: µ = 1 000 000 gegen H1: µ ≠ 1 000 000, Konfidenzintervall [961 949.77, 998 050.23], H0 wird beibehalten
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: µ = 1 000 000 gegen H1: µ ≠ 1 000 000, Konfidenzintervall [958 492.03, 1 001 507.97], H0 wird abgelehnt
H0: µ = 1 000 000 gegen H1: µ ≠ 1 000 000, Konfidenzintervall [958 492.03, 1 001 507.97], H0 wird beibehalten

H0: µ = 1 000 000 gegen H1: µ ≠ 1 000 000, Konfidenzintervall [961 949.77, 998 050.23], H0 wird abgelehnt
Frage 4 1 Punkte Speichern Ein Student trinkt regelmäßig vor den Lehrveranstaltungen Kaffee, den er immer vom selben Kaffeeautomaten entnimmt. Er hat jedoch das Gefühl, dass in seinem Becher immer zu wenig abgefüllt ist. Er wendet sich deshalb an den Automatenbetreiber, der ihm eine Füllmenge von 190 ml bei einer Standardabweichung von 12 ml garantiert, wobei davon auszugehen ist, dass die Füllmenge normalverteilt ist. Der Student will es genau wissen und bestimmt für sieben zufällig und unabhängig voneinander ausgewählte Kaffeebecher die durchschnittliche Füllmenge von 183.14 ml. Prüfen Sie zum Signifikanzniveau von 10%, ob der Student mit seiner Vermutung richtig liegt.


H0:µ≥190 gegen H1:µ<190; Der Wert der Teststatistik ist -1.5125, der kritische Wert beträgt -1.2816, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ≥190 gegen H1:µ<190; Der Wert der Teststatistik ist -1.5125, der kritische Wert beträgt -1.6449, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ≤190 gegen H1:µ>190; Der Wert der Teststatistik ist 1.4003, der kritische Wert beträgt 1.4398, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ≤190 gegen H1:µ>190; Der Wert der Teststatistik ist -1.4003, der kritische Wert beträgt 1.6449, H0 ist daher beizubehalten.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
r.

frage 1 150
fr 2 0.8

[SunBird]

hallo zusammen!

erstmal: viel glueck beim (hoffentlich!) letzten online-test.

hab ne frage - NICHT zum test, sondern zum seminar:

wieviel punkte brauchen wir denn um positiv zu sein? sprich - wieviele sind erreichbar, oder was wiegt wie schwer...

das MUSS ich unbedingt wissen, habe momentan alles zamm: 172 pkte

reicht das?

[vensda]

Der durchschnittliche Bestand an Wildlachs liegt bei 1 000 000 Stück. Es kann angenommen werden, dass der Bestand normalverteilt ist mit einer Standardabweichung von 175 000 Stück Lachs.
Schon seit mehreren Jahren muss der Lachsbestand aufgrund auftretender Überfischung regelmäßig kontrolliert werden. In den vergangenen 60 Wochen wurde ein durchschnittlicher Bestand von 940 000 Lachsen ermittelt. Testen Sie nun anhand eines Konfidenzintervalls zum Signifikanzniveau von 0.01, ob es sich um eine signifikante Abweichung handelt.

die frage macht mich fertig ... bis jetzt habe ich gedacht das ist richtig:

H0: µ = 1 000 000 gegen H1: µ ≠ 1 000 000, Konfidenzintervall [881 806.49, 998 193.51], H0 wird abgelehnt

aber 60 (wochen)= n stimmt das überhaupt, das ist doch nicht der stichprobenumfang, den weis ich ja eigentlich nicht... also tendiere ich jetzt eher zu nicht beantwortbar...?

gehts noch wem so?

[Online]

kann mir bitte jmd bei folgender frage helfen?


Grundsätzlich gehen Sie davon aus, dass eine 1-Euro-Münze fair ist. Da Sie jedoch bereits des Öfteren beim Kopf-oder-Zahl Spiel gegen Ihren Freund mit seiner "Glücksmünze" verloren haben, beginnen Sie zu zweifeln, ob "Kopf" tatsächlich mit einer Wahrscheinlichkeit von 0.5 eintritt.
Sie beschließen, einen Test basierend auf Konfidenzintervallen zu einem Signifikanzniveau von 0.1 durchzuführen. Sie werfen die Münze 100-mal, wobei Sie 54-mal Kopf und 46-mal Zahl werfen. Welche der folgenden Aussagen ist richtig?

H0: π = 0.5 gegen H1: π ≠ 0.5, Konfidenzintervall [0.4761, 0.6039], H0 wird abgelehnt
H0: π = 0.5 gegen H1: π ≠ 0.5, Konfidenzintervall [0.4580, 0.6220], H0 wird beibehalten

Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: π = 0.5 gegen H1: π ≠ 0.5, Konfidenzintervall [0.4761, 0.6039], H0 wird beibehalten
H0: π = 0.5 gegen H1: π ≠ 0.5, Konfidenzintervall [0.4580, 0.6220], H0 wird abgelehnt

[schneckal_7]

kann mir wer erklären wie man, wenn ma die beiden Stata aufgaben fast komplett hat nur 46 Punkte kriegen kann?????

[im1607]

In einer Bar werden täglich durchschnittlich 60 Liter Bier ausgeschenkt, bei einer Standardabweichung von 25 (Nullhypothese mu=60, Alternativhypothese mu≠ 60).
Sie beobachten den Bierausschank 100 Tage lang und notieren sich wie viel Bier ausgeschenkt wird. Sie testen nun, ob es sich hier um eine signifikante Abweichung handelt und ob somit die Nullhypothese, bei einen Signifikanzniveau von 0.10, zugunsten der Alternative verwerfen können. Es wird eine Normalverteilung angenommen.
Bestimmen Sie anhand der Gütefunktion für mu=54 die Power des Tests (dimensionslos und auf zwei Dezimalstellen runden)!


Frage 8 1 Punkte Speichern Sie trainieren einen Fussballclub und wissen daher dass Ihre Spieler eine durchschnittliche Schussgeschwindigkeit von 125 km/h haben (Nullhypothese mu = 125km/h). Da Ihr Wissen jedoch auf einen Test basiert welcher bereits vor einigen Monaten stattgefunden hat, möchten Sie nun testen ob sich Ihre Spieler verbessert oder verschlechtert haben (Alternativhypothese mu≠ 125). Sie betrachten 150 Versuche und wissen, dass die Schussgeschwindigkeit normalverteilt ist und eine Standardabweichung von 20 hat. (Signifikanzniveau des Tests 0.05).
Bestimmen Sie anhand der Gütefunktion für mu=121 die Wahrscheinlichkeit mit der die Nullhypothese abgelehnt wird (dimensionslos und auf zwei Dezimalstellen runden)!














Frage 7: 0.68
Frage 8: 0.70

[im1607]

frage 1 150
fr 2 0.8

Wuhuuuu Danke

fehlen nur noch 7 Fragen/Punkte

[schneckal_7]

mir fehlen noch 2 Fragen.. vllt kann mir wer helfen

Ein Universallexikon mit ca. 70 000 Stichwörtern weist laut Hersteller durchschnittlich 4 Fehler pro Artikel auf. Es kann angenommen werden, dass die Anzahl der Fehler normalverteilt ist mit einer Standardabweichung von 3.4 Fehlern.
Sie haben sich nun dieses Lexikon gekauft, da es besonders umfangreich ist. Zufällig lesen Sie in einem Artikel, dass dieses Nachschlagewerk durchschnittlich 3.6 Fehler pro Artikel bei 275 überprüften Artikeln aufweist. Testen Sie nun anhand eines Konfidenzintervalls zum Signifikanzniveau von 0.1, ob es sich um eine signifikante Abweichung handelt.

H0: µ = 4 gegen H1: µ ≠ 4, Konfidenzintervall [3.07, 4.13], H0 wird abgelehnt
H0: µ = 4 gegen H1: µ ≠ 4, Konfidenzintervall [3.07, 4.13], H0 wird beibehalten
H0: µ = 4 gegen H1: µ ≠ 4, Konfidenzintervall [3.26, 3.94], H0 wird beibehalten
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: µ = 4 gegen H1: µ ≠ 4, Konfidenzintervall [3.26, 3.94], H0 wird abgelehnt

Auf der Verpackung von elektrischen Glühbirnen ist eine durchschnittliche Lebensdauer von 1000 h angegeben. Dem Konsumentenschutzverein kommt dies aber bedenklich zu hoch vor und überprüft die Lebensdauer von 61 zufällig ausgewählten Glühbirnen. Die Daten der Stichprobe (in Stunden) werden mit unten stehenden Angaben zusammengefasst. Überprüfen Sie, ob die durchschnittliche Lebensdauer tatsächlich statistisch signifikant niedriger ist als die Angabe auf der Verpackung und führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 1% durch.


summe(x)=60914.6
summe (x) quadrat =60832305.81



H0: µ ≥ 1000 gegen H1: µ < 1000
Teststatistik = - 1.5499, kritischer Wert = - 2.6603, Nullhypothese H0 nicht ablehnen
H0: µ ≥ 1000 gegen H1: µ < 1000
Teststatistik = - 1.5499, kritischer Wert = - 2.3901, Nullhypothese H0 beibehalten
H0: µ ≤ 1000 gegen H1: µ > 1000
Teststatistik = 1.5499, kritischer Wert = 1.2816, Nullhypothese H0 ablehnen
H0: µ ≥ 1000 gegen H1: µ < 1000
Teststatistik = - 0.2197, kritischer Wert = - 2.3901, Nullhypothese H0 beibehalten
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.

[im1607]

Sie sind Erfinder eines neuen biologischen Obst –und Gemüse-Spritzmittels. Bevor Sie das Produkt jedoch verkaufen dürfen, müssen Sie es zuerst auf seine Wirksamkeit prüfen lassen. Das Labor welches den Test durchführt, besprüht 100 Petrischalen, die im Durchschnitt 150.000 Bakterien mit einer Standardabweichung von 23.000 enthalten. Weiters wird eine Normalverteilung unterstellt. Nach dem Test werden durchschnittlich nur mehr 145.000 Bakterien beobachtet. Führen Sie einen einseitigen Test durch und entscheiden Sie anhand des errechneten p-Wertes von 0.015, ob die Nullhypothese verworfen oder beibehalten werden kann bei einem Signifikanzniveau von 0.01.

H0: µ ≥ 150.000 gegen H1: µ ≠ 150.000, H0 wird beibehalten
H0: µ ≥ 150.000 gegen H1: µ < 150.000, H0 wird beibehalten
H0: µ ≥ 150.000 gegen H1: µ < 150.000, H0 wird verworfen
H0: µ ≥ 150.000 gegen H1: µ ≤ 150.000, H0 wird verworfen
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Hat denn echt keiner eine Ahnung, wie bei solchen Beispielen der Rechenweg geht?

Hab auch weiter vorne nachgeschaut, aber eine Folie 46/69 (weiß die genaue Zahln nimma) hab ich nicht

[tintin]

Ein Lexikon hat durchschnittlich 4 Fehler pro Artikel, bei einer Standardabweichung von 3.75 (Nullhypothese mu=4, Alternativhypothese mu≠4). Bei einem Lexikon, das Sie sich erst vor kurzem gekauft haben, kontrollieren Sie nun 169 Artikel. Da Sie über ein Grundwissen in Statistik verfügen, können Sie nun bei einem Signifikanzniveau von 0.05 testen, ob die Nullhypothese zu Gunsten der Alternative verworfen werden kann. (Normalverteilung angenommen)


Bestimmen Sie anhand der Gütefunktion für mu=3.6 die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art (dimensionslos und auf zwei Dezimalstellen runden)!