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Thema: ONLINE TEST vom 18.06.2009

  1. #1
    Junior Member Bewertungspunkte: 0

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    ONLINE TEST vom 18.06.2009

    I komm da auf 3.219.528,236, scheint falsch zu sein. is ziemlich viel für eine wohnung????


    Der folgende Regressionsoutput beschreibt den Zusammenhang zwischen Wohnungspreisen einer amerikanischen Großstadt und sämtlichen erklärenden Variablen. Wieviel kostet eine in Region 3 gelegene Wohnung mit 2 Schlafzimmern und dazugehörigen Badezimmern, einer Garage, einer Entfernung von 10 Minuten zum Stadtzentrum einer Größe von 80 000 Quadratfuß und OHNE Pool im Schnitt (auf 2 Dezimalstellen genau)?
    auswertungen_real_estate_gesamt.txt

    Source | SS df MS Number of obs = 105
    -------------+------------------------------ F( 10, 94) = 11.76
    Model | 128249.949 10 12824.9949 Prob > F = 0.0000
    Residual | 102517.633 94 1090.61312 R-squared = 0.5558
    -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5085
    Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 33.024

    ------------------------------------------------------------------------------
    Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
    -------------+----------------------------------------------------------------
    Schlafzimmer | 8.132448 2.6397 3.08 0.003 2.891261 13.37363
    Groesze | .0385587 .0146308 2.64 0.010 .0095089 .0676086
    Pool | -16.77762 7.14947 -2.35 0.021 -30.97306 -2.582184
    Entfernung | -1.189907 .7431693 -1.60 0.113 -2.665487 .2856732
    Garage | 35.65161 7.660133 4.65 0.000 20.44224 50.86098
    Bad | 17.41034 9.751718 1.79 0.077 -1.951919 36.77261
    Bezirk2 | 10.34673 12.22277 0.85 0.399 -13.92186 34.61532
    Bezirk3 | 13.09065 11.31395 1.16 0.250 -9.373468 35.55477
    Bezirk4 | -6.49699 11.09365 -0.59 0.560 -28.52369 15.52971
    Bezirk5 | 4.062966 12.58333 0.32 0.747 -20.92153 29.04746
    _cons | 63.68109 40.33808 1.58 0.118 -16.41112 143.7733
    ------------------------------------------------------------------------------


    Variablenerklärung:

    Preis...Verkaufspreis in 1000€
    Schlafzimmer...Anzahl an Schlafzimmern
    Groesze...Wohnungsgröße in Quadratfuß
    Pool...1=nein, 0=ja
    Entfernung...Entfernung vom Stadtzentrum in Minuten
    Garage...1=ja, 0=nein
    Bad...Anzahl an Badezimmern
    Bezirk2...1=ja, 0=nein
    Bezirk3...1=ja, 0=nein
    Bezirk4...1=ja, 0=nein
    Bezirk5...1=ja, 0=nein

  2. #2
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    Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei den Variablen "Bezirk2" bis "Bezirk5" handelt es sich um binäre Variablen. Variable "Bezirk2" nimmt beispielsweise den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Pankratius wohnt mit seiner Frau in einer Wohnung in Region 5. Seine beiden Söhne Bonifatius und Servatius wohnen in Region 1 bzw. 3. Die Miete bezahlt ihnen ihr Vater. Da Bonifatius und Servatius jetzt mit ihrem VWL Studium beginnen, übersiedelt jeder von ihnen in eine Wohnung in Region 4. Um wieviel muss Pankratius ab jetzt im Schnitt mehr Miete zahlen (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?


    Source | SS df MS Number of obs = 105
    -------------+------------------------------ F( 4, 100) = 1.52
    Model | 13262.8468 4 3315.71171 Prob > F = 0.2008
    Residual | 217504.735 100 2175.04735 R-squared = 0.0575
    -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0198
    Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 46.637

    ------------------------------------------------------------------------------
    Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
    -------------+----------------------------------------------------------------
    Bezirk2 | 30.53667 15.92971 1.92 0.058 -1.067417 62.14075
    Bezirk3 | 31.87867 15.23171 2.09 0.039 1.659385 62.09795
    Bezirk4 | 20.01425 14.83256 1.35 0.180 -9.41312 49.44163
    Bezirk5 | 34.48667 16.76137 2.06 0.042 1.232585 67.74076
    _cons | 196.9133 12.04173 16.35 0.000 173.0229 220.8038
    ------------------------------------------------------------------------------

    kann einfach 216.93 stimmen?da ja bis jetzt die miete von seinem vater übernommen wurde??

  3. #3
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    ONLINE TEST vom 18.06.2009

    Hi Leute,
    ich hätte da mal eine Frage.

    Wie errechnet man sich bei dieser Aufgabe das Ergebnis, wenn man nicht weiß welche Größe Bezirk 1 hat?
    Danke...

    Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei den Variablen "Bezirk2" bis "Bezirk5" handelt es sich um binäre Variablen. Variable "Bezirk2" nimmt beispielsweise den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Pankratius wohnt mit seiner Frau Sophie und seiner Tochter Sopherl in einer Wohnung in Region 5. Seine beiden Söhne Bonifatius und Servatius wohnen in Region 1 bzw. 3. Die Miete bezahlt ihnen ihr Vater. Da Bonifatius und Servatius jetzt mit ihrem VWL Studium beginnen, übersiedelt jeder von ihnen in eine Wohnung in Region 4. Da Sopherl gerade erfolgreich die Matura gemeistert hat, bekommt sie von ihrem Vater Pankratius eine Wohnung in Region 2. Aufgrund von unüberbrückbaren Meinungsverschiedenheiten zwischen Pankratius und Sophie trennen sich die beiden nach langjähriger Ehe. Das Gericht entscheidet, dass Pankratius für 75% der Wohnungsmiete von Sophie aufkommen muss. Sophie findet eine Wohnung in Region 1. Um wieviel muss Pankratius ab jetzt im Schnitt mehr Miete zahlen (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?

    http://e-campus.uibk.ac.at/courses/1...ne_time_token=

  4. #4
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    hab genau die gleichen angaben... nur bei mir endet die textaufgabe damit dass die beiden söhne in region vier ziehen! die tochter und den ehekrach gibts bei mir nicht!
    versteh ja schon nicht was der unterschied zwischen der region und dem bezirk ist!
    kann mir das viell jemand erklären????
    wär super lieb! danke!

  5. #5
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    Diese Angabe ist wohl ein schlechter Scherz...Wie sollen wir uns denn herausfiltern, dass Bezirk 2 nicht in Lage 2 ist bzw. das da dann eine 0 steht

  6. #6
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    Avatar von thomas1977_tirol
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    Zitat Zitat von donalgap86 Beitrag anzeigen
    hab genau die gleichen angaben... nur bei mir endet die textaufgabe damit dass die beiden söhne in region vier ziehen! die tochter und den ehekrach gibts bei mir nicht!
    versteh ja schon nicht was der unterschied zwischen der region und dem bezirk ist!
    kann mir das viell jemand erklären????
    wär super lieb! danke!
    Region ist Tirol, Bezirk: Innsbruck, Innsbruck-Land usw.

  7. #7
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    Hi Hilde...
    hab leider auch wirklich keine plan wie man da weiterkommt.. geschweigen denn anfängt!

    weiß jemand von Euch viell wie ich den KOfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 95 % ausrechne!

    Z.B.
    Der Produktionsleiter eines großen Teeherstellers möchte die Genauigkeit der Portionier- und Füllmaschine überprüfen. Der Hersteller garantiert ein Normgewicht der Beutel von 2.30 g bei einer Standardabweichung von 0.50 g, wobei eine Normalverteilung des Füllgewichts unterstellt wird. Zur Überprüfung der Genauigkeit der Maschine entnimmt er eine Stichprobe der Größe 7 und stellt ein durchschnittliches Füllgewicht von 2.25 g fest. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 95%?

    [1.880; 2.620] [1.939; 2.561] [1.656; 2.844] [1.978; 2.522] Mit diesen Angaben nicht berechenbarweiß zwar wie man den Intervall mit normalen Angaben von n und der wahrscheinlichkeit ausrechnet, aber leider nicht wie man des mit der standardabweichung und erwartungswert macht

  8. #8
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    Soweit ich das verstanden habe heißt wenn man in Region 2 eine Wohnung beitzt gehört es zu Bezirk 2, wenn in Region 3 gehört es zu Bezrik 3 usw.

  9. #9
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    hallo thomas... danke für dein schnelle antwort!
    weißt du viell auch noch wie man das ganze dann in einen zusammenhang bringt? weil in die formel zum regressionsoutput würd ich ja normalerweise nur die daten von den bezirken verwenden!

  10. #10
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    steht auf den Folien ganz genau beschrieben; Seite 44

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