ps klausur - probeklausur - N. Umlauf

[Tina Stetter]

Hab die Probeklausur soweit es ging bearbeitet, bleib aber bei 1 f hängen...
Kann mir jemand helfen?? wie bearbeite ich folgende aufgaben?

Aufgabe 1
Der Datensatz kaffee.dta enthält die Absatzmengen von 500g Kaffeepulverpa- ckungen von 1800 gezogenen Stichproben in insgesamt 100 verschiedenen Spar Filialen. Ziel der Analyse ist es den Zusammenhang zwischen dem Kaffeeabsatz (in Stück pro Monat) und den Kovariablen preis (in Euro), sorte (1 == „Ara- bica“, 2 == „Robusta“, 3 == „Excelsa“), angebot (1 == „Sonderangebot“, 0 == „kein Sonderangebot“) und angebostdauer (in Wochen) genauer zu untersuchen, um den Umsatz zu optimieren.


(f)
Führen Sie eine Dummy-Kodierung für die kategoriale Variable sorte durch.

(g)
Berechnen Sie nun ein multiples Regressionsmodell indem Sie sukzessive alle Variablen in das Modell mitaufnehmen, wie verändert sich die Güte der An- passung (betrachten Sie nur das Adj R-squared ins Stata)? Welches ist das beste Modell, wie lautet die Modellgleichung?

(h)
Prognostizieren Sie den monatlichen Kaffeeabsatz der Sorte Robusta für einen Preis von EUR 5.-.


Bei e bin ich mir auch nicht sicher...
(e) Führen Sie eine einfache lineare Regression durch mit dem Kaffeeabsatz als abhängiger Variable und der Variable preis als unabhängige Variable. In- terpretieren Sie die Regressionskoeffizienten.

wenn ich bei stata regress eingebe dann bekomm ich doch u.a. r squared und die wurzel daraus ist dann mein regressionskoeffizient?? stimmt das?

oder nehme ich da corr ??

[bibbi]

wo findet man denn die probeklausur??

[Tina Stetter]

wo findet man denn die probeklausur??

wenn du im kurs vom nikolaus bist, dann im ps ordner unter pkl

[kaethzn]

hallo

Hab die Probeklausur soweit es ging bearbeitet, bleib aber bei 1 f hängen...
Kann mir jemand helfen?? wie bearbeite ich folgende aufgaben?

Aufgabe 1
Der Datensatz kaffee.dta enthält die Absatzmengen von 500g Kaffeepulverpa- ckungen von 1800 gezogenen Stichproben in insgesamt 100 verschiedenen Spar Filialen. Ziel der Analyse ist es den Zusammenhang zwischen dem Kaffeeabsatz (in Stück pro Monat) und den Kovariablen preis (in Euro), sorte (1 == „Ara- bica“, 2 == „Robusta“, 3 == „Excelsa“), angebot (1 == „Sonderangebot“, 0 == „kein Sonderangebot“) und angebostdauer (in Wochen) genauer zu untersuchen, um den Umsatz zu optimieren.


(f)
Führen Sie eine Dummy-Kodierung für die kategoriale Variable sorte durch.

einfache dummy kodierung für eine variable:

tab sorte, gen(sorte)

(g)
Berechnen Sie nun ein multiples Regressionsmodell indem Sie sukzessive alle Variablen in das Modell mitaufnehmen, wie verändert sich die Güte der An- passung (betrachten Sie nur das Adj R-squared ins Stata)? Welches ist das beste Modell, wie lautet die Modellgleichung?

also das regressionsmodel ganz normal für jede variable machen mit:

regress ABHÄNGIGE VARIABLE ANDERE VARIABLE

und zum schluss mit allen variablen
dann kannst du feststellen dass r-squared immer ein anderer wert ist...
r-squared gibt dabei die qualität der analyse also auf wie viel prozent geschlossen werden kann.. das ist immer ein anderer wert. der höchste ist logischerweise das beste, also die beste analyse. dann kannst du ja interpretieren warum manche analysen eine schwächere güte haben und zum schluss bestimmen welche die beste analyse ist. dann einfach die gleichung aufstellen zb.

kaffeeabsatz = beta0+beta1*preis+beta2*sorte+beta3*angebot

du musst halt die passenden zahlen einsetzen

(h)
Prognostizieren Sie den monatlichen Kaffeeabsatz der Sorte Robusta für einen Preis von EUR 5.-.

einfach die werte die du hast in die obige gleichung einsetzen
also beta0+beta1*preis(=5EUR)+beta2*robusta(dummyvariab le also 0 od 1)+beta3*angebot(auch 0 od 1)


Bei e bin ich mir auch nicht sicher...
(e) Führen Sie eine einfache lineare Regression durch mit dem Kaffeeabsatz als abhängiger Variable und der Variable preis als unabhängige Variable. In- terpretieren Sie die Regressionskoeffizienten.

wenn ich bei stata regress eingebe dann bekomm ich doch u.a. r squared und die wurzel daraus ist dann mein regressionskoeffizient?? stimmt das?

also ich würde auch r-squared interpretieren.. aber da bin ich mir auch nicht sicher, ebenfalls nicht ob die wurzel daraus der regressionskoeffizient ist??

oder nehme ich da corr ??

[Galilei90]

Hab die Probeklausur soweit es ging bearbeitet, bleib aber bei 1 f hängen...
[...]
Bei e bin ich mir auch nicht sicher...
(e) Führen Sie eine einfache lineare Regression durch mit dem Kaffeeabsatz als abhängiger Variable und der Variable preis als unabhängige Variable. In- terpretieren Sie die Regressionskoeffizienten.

wenn ich bei stata regress eingebe dann bekomm ich doch u.a. r squared und die wurzel daraus ist dann mein regressionskoeffizient?? stimmt das?

oder nehme ich da corr ??

Also ich würde bei der Frage nach den Regressionkoeffizienten einfach das beta0 und das beta1 anführen und diese beiden Werte interpretieren... In den Folien finde ich dazu nichts und auch im Proseminar haben wir (zumindest bei uns) auch nie etwas ähnliches gemacht.

lg

[kaethzn]

Also ich würde bei der Frage nach den Regressionkoeffizienten einfach das beta0 und das beta1 anführen und diese beiden Werte interpretieren... In den Folien finde ich dazu nichts und auch im Proseminar haben wir (zumindest bei uns) auch nie etwas ähnliches gemacht.

lg

ah ok.. =) also einfach zb bei der preis des autos vermindert sich innerhalb eines jahres um 20 euro oä.. ?

[ChristianH]

kurze zwischenfrage, abhaengige variable waere hier nun der kaffeeabsatz, richtig?

[Tina Stetter]

regress absatz preis sorte angebot

Source | SS df MS Number of obs = 1800
-------------+------------------------------ F( 3, 1796) = 714.83
Model | 1256908.68 3 418969.561 Prob > F = 0.0000
Residual | 1052661.4 1796 586.114364 R-squared = 0.5442
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5435
Total | 2309570.08 1799 1283.80772 Root MSE = 24.21

------------------------------------------------------------------------------
absatz | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
preis | -11.52588 .6508623 -17.71 0.000 -12.80241 -10.24935
sorte | -16.92204 1.128917 -14.99 0.000 -19.13617 -14.70791
angebot | 10.60852 1.141603 9.29 0.000 8.369516 12.84753
_cons | 299.6179 2.954167 101.42 0.000 293.824 305.4119
------------------------------------------------------------------------------

was ist dann mein beta 0,1,2,3???

[Tina Stetter]

das mit der dummyvariable hab ich leider noch nicht ganz verstanden, wie mache is das genau und welchen effekt hat das ganze, bzw was lese ich daraus?

[ChristianH]

299.6-preis*11.5-sorte*16.9+angebot*10.6


muesste so sein dann, nur mit den vorzeichen bin ich mir nicht ganz sicher. aber ohne gewaehr, korrektur erwuenscht