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Könnt ihr mir bitte helfen!!!... Brauche die Punkte für eine positive Note!!!!!!!!!
BITTTE ... lg
H0:µ=51 gegen H1:≠51; Der Wert der Teststatistik ist 2.1304, der kritische Wert beträgt 1.9600, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ=51 gegen H1:≠51; Der Wert der Teststatistik ist -2.1304, der kritische Wert beträgt 1.6449, H0 ist daher beizubehalten.
H0:µ≤51 gegen H1:>51; Der Wert der Teststatistik ist 2.0906, der kritische Wert beträgt 1.7056, H0 ist daher abzulehnen.
H0:µ≤51 gegen H1:>51; Der Wert der Teststatistik ist -2.0906, der kritische Wert beträgt 1.6449, H0 ist daher beizubehalten.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0= 169 H1≠169, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [167.835, 170.165]
H0= 169 H1≠16, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [167.595, 170.495]
H0= 169 H1≠16, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [167.218, 170.782]
H0= 169 H1≠16, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [166.885, 171.115]
Durham in North Carolina ist bekannt für seine außergewöhnlichen Kürbisarten und dieses Jahr glauben die Teilnehmer aus Durham, dass ihre Kürbisse alle schwerer sind als der nationale Durchschnitt. Die Summe der Massen aller 40 teilnehmenden Kürbisse beträgt 72 kg. Überprüfen Sie, ob die Kürbisse aus Durham statistisch signifikant wirklich schwerer sind als die anderen. Führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 3% durch.
H0: µ ≤ 1.6 gegen H1: µ > 1.6
Teststatistik = 1.7889, kritischer Wert = 2.0211, Nullhypothese H0 ablehnen
H0: µ ≥ 1.6 gegen H1: µ < 1.6
Teststatistik = -2.5298, kritischer Wert = - 1.8808, Nullhypothese H0 ablehnen
H0: µ ≤ 1.6 gegen H1: µ > 1.6
Teststatistik = 1.7889, kritischer Wert = 1.8808, Nullhypothese H0 beibehalten
H0: µ = 1.6 gegen H1: µ ≠ 1.6
Teststatistik = - 1.7889, kritischer Wert = 2.2414, Nullhypothese H0 beibehalten
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Berechnen Sie das 95% Konfidenzintervall für den Erwartungswert.
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Sie haben vor kurzer Zeit ein neues Produkt mit dem Namen Liberdy auf den Markt gebracht und wollen nun wissen, wie bekannt es bereits ist. Auf die Frage “Kennen Sie Liberdy?” antworten nur 316 der 832 befragten Personen (die zufällig aus der Grundgesamtheit ausgewählt wurden) mit “JA”. Bestimmen Sie den Schätzer des Bekanntheitsgrades (dimensionslos und auf 3 Dezimalstellen runden)!
Kennt sich jemand aus?
Bin nicht sicher wie man das rechnen könnte?
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kann mir jemand sagen wie ich eine hypthese aufstelle????
Ein Waschmaschinenhersteller garantiert im Kaufvertrag, dass der durchschnittliche Wasserverbrauch der neuen Waschmaschine des Modells YZ3-4 im Kochwaschprogramm 110 Liter bei einer Standardabweichung von 4.15 Liter beträgt. Dabei ist davon auszugehen, dass der Wasserverbrauch näherungsweise normalverteilt ist. Ein Händler ist der festen Überzeugung, dass der durchschnittliche Wasserverbrauch dieses Modells höher ist. Dazu ermittelt er in einer Stichprobe von 17 Geräten einen durchschnittlichen Wasserverbrauch von 111.85 Liter. Prüfen Sie bei einem Signifikanzniveau von 5%, ob der Händler mit seiner Vermutung richtig liegt.
H0:µ≤110 gegen H1:µ>110; Der Wert der Teststatistik ist 1.8380, der kritische Wert beträgt 1.6449, H0 ist daher abzulehnen. H0:µ≤110 gegen H1:µ>110; Der Wert der Teststatistik ist 1.8380, der kritische Wert beträgt 1.9600, H0 ist daher abzulehnen. H0:µ≥110 gegen H1:µ<110; Der Wert der Teststatistik ist -1.7831, der kritische Wert beträgt -1.7459, H0 ist daher abzulehnen. H0:µ≥110 gegen H1:µ<110; Der Wert der Teststatistik ist 1.7831, der kritische Wert beträgt 2.1199, H0 ist daher beizubehalten. Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
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Kann mir vielleicht BITTE noch jemand bei diesen Aufgaben helfen.
Komm überhaupt nicht weit.
BITTTTTTE Ich brauch die Punkte um den Kurs zu bestehen !!!!
Aufgabe 1:
Um den Spritverbrauch eines neuen Automodells zu testen werden 51 Prototypen zufällig ausgewählt. Unter gleichen Bedingungen wurde bei jedem Fahrzeug die Distanz in km gemessen, die es mit 1 Liter Sprit zurücklegen konnte. Die Ergebnisse wurden mit folgenden Daten zusammengefasst:
Berechnen Sie das Konfidenzintervall für die erwartete gefahrene Distanz µ zum Niveau 99%.
- (Summe von) x = 535.5
- (Summe von) x^2 = 5737.545918
a) [10.052 , 10.948]
b) [9.720 , 11.280]
c) [10.002 , 10.998]
d) [9.932 , 11.068]
e) Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Aufgabe 2:
Ein Frau in Österreich ist durchschnittlich 169 cm groß. Da das Bundesministerium den Zusammenhand zwischen Ernährung und Körpergröße beweisen will, lässt es ständig die Körpergröße überprüfen. Im April waren die 121 ausgewählten Personen durchschnittlich 170.55 cm groß (Alternativhypothese≠169). Stellen Sie nun anhand des Konfidenzintervalls fest, ob es sich um eine signifikante Abweichung handelt oder ob sie zufallsbedingt zustande gekommen sein könnte. (Signifikanzniveau 0.05, Normalverteilung)
H0= 169 H1≠16, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [167.595, 170.495]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0= 169 H1≠16, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [166.885, 171.115]
H0= 169 H1≠169, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [167.835, 170.165]
H0= 169 H1≠16, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [167.218, 170.782]
Aufgabe 3:
Sarah fährt täglich mit dem Fahrrad zur Uni. Sie glaubt, dass sie durchschnittlich 30 min braucht und fährt daher immer genau eine halbe Stunde vor Vorlesungsbeginn von zu Hause weg.
Da sie aber meistens zu spät zu Uni kommt, glauben ihre Freunde nicht, dass sie nur 30 min fährt. Aus diesem Grund stoppen sie Sarahs Zeit an 51 Tagen und fassen ihr Ergebnis mit folgenden Daten zusammen (siehe unten). Haben Sarahs Freunde nun Recht und sie braucht statistisch signifikant tatsächlich länger als eine halbe Stunde mit dem Fahrrad zur Uni? Führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 0.5% durch.
- (Summe von) x = 1571.31
- (Summe von) x^2 = 48642.68471
a) H0: µ ≤ 30 gegen H1: µ > 30
Teststatistik = 2.6934, kritischer Wert = 2.5758, Nullhypothese H0 nicht ablehnen
b) H0: µ ≤ 30.81 gegen H1: µ > 30
Teststatistik = 3.9472, kritischer Wert = 2.6778, Nullhypothese H0 ablehnen
c) H0: µ = 30 gegen H1: µ ≠ 30
Teststatistik = - 2.6934, kritischer Wert = 2.8070, Nullhypothese H0 beibehalten
d) Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
e) H0: µ ≤ 30 gegen H1: µ > 30
Teststatistik = 2.6934, kritischer Wert = 2.6778, Nullhypothese H0 ablehnen
Aufgabe 4:
Das Sägewerk Kleinholz & Co. hat eine neue Maschine gekauft, mit der unbearbeitete Baumstämme einheitlich zurechtgeschnitten werden sollen. Die exakte Breite der bearbeiteten Stämme unterliegt dabei einigen produktionsbedingten Schwankungen. Allerdings erhielt Kleinholz & Co. beim Kauf die Information, dass eine Normalverteilung vorliegt und die aus Erfahrungswerten bekannte Varianz bei 3.82 liegt. Aus den ersten bearbeiteten Stämmen wird nun eine Stichprobe gezogen, um ein 95%-Konfidenzintervall für den Erwartungswert der Breite angeben zu können. Wie groß muss der Stichprobenumfang mindestens sein, damit die Länge des Konfidenzintervalls kleiner als 2 ist (in ganzen Zahlen)?
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ich glaub einfach 316/832 =)Zitat von Gregor #1
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der link hilft bei der berechnung von intervallen, weiter unten ist ein rechner.Kann mir vielleicht BITTE noch jemand bei diesen Aufgaben helfen.
Komm überhaupt nicht weit.
BITTTTTTE Ich brauch die Punkte um den Kurs zu bestehen !!!!
Aufgabe 1:
Um den Spritverbrauch eines neuen Automodells zu testen werden 51 Prototypen zufällig ausgewählt. Unter gleichen Bedingungen wurde bei jedem Fahrzeug die Distanz in km gemessen, die es mit 1 Liter Sprit zurücklegen konnte. Die Ergebnisse wurden mit folgenden Daten zusammengefasst:
Berechnen Sie das Konfidenzintervall für die erwartete gefahrene Distanz µ zum Niveau 99%.
- (Summe von) x = 535.5
- (Summe von) x^2 = 5737.545918
a) [10.052 , 10.948]
b) [9.720 , 11.280]
c) [10.002 , 10.998]
d) [9.932 , 11.068]
e) Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Aufgabe 2:
Ein Frau in Österreich ist durchschnittlich 169 cm groß. Da das Bundesministerium den Zusammenhand zwischen Ernährung und Körpergröße beweisen will, lässt es ständig die Körpergröße überprüfen. Im April waren die 121 ausgewählten Personen durchschnittlich 170.55 cm groß (Alternativhypothese≠169). Stellen Sie nun anhand des Konfidenzintervalls fest, ob es sich um eine signifikante Abweichung handelt oder ob sie zufallsbedingt zustande gekommen sein könnte. (Signifikanzniveau 0.05, Normalverteilung)
H0= 169 H1≠16, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [167.595, 170.495]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0= 169 H1≠16, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [166.885, 171.115]
H0= 169 H1≠169, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [167.835, 170.165]
H0= 169 H1≠16, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [167.218, 170.782]
Aufgabe 3:
Sarah fährt täglich mit dem Fahrrad zur Uni. Sie glaubt, dass sie durchschnittlich 30 min braucht und fährt daher immer genau eine halbe Stunde vor Vorlesungsbeginn von zu Hause weg.
Da sie aber meistens zu spät zu Uni kommt, glauben ihre Freunde nicht, dass sie nur 30 min fährt. Aus diesem Grund stoppen sie Sarahs Zeit an 51 Tagen und fassen ihr Ergebnis mit folgenden Daten zusammen (siehe unten). Haben Sarahs Freunde nun Recht und sie braucht statistisch signifikant tatsächlich länger als eine halbe Stunde mit dem Fahrrad zur Uni? Führen Sie einen entsprechenden Test zum Signifikanzniveau von 0.5% durch.
- (Summe von) x = 1571.31
- (Summe von) x^2 = 48642.68471
a) H0: µ ≤ 30 gegen H1: µ > 30
Teststatistik = 2.6934, kritischer Wert = 2.5758, Nullhypothese H0 nicht ablehnen
b) H0: µ ≤ 30.81 gegen H1: µ > 30
Teststatistik = 3.9472, kritischer Wert = 2.6778, Nullhypothese H0 ablehnen
c) H0: µ = 30 gegen H1: µ ≠ 30
Teststatistik = - 2.6934, kritischer Wert = 2.8070, Nullhypothese H0 beibehalten
d) Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
e) H0: µ ≤ 30 gegen H1: µ > 30
Teststatistik = 2.6934, kritischer Wert = 2.6778, Nullhypothese H0 ablehnen
Aufgabe 4:
Das Sägewerk Kleinholz & Co. hat eine neue Maschine gekauft, mit der unbearbeitete Baumstämme einheitlich zurechtgeschnitten werden sollen. Die exakte Breite der bearbeiteten Stämme unterliegt dabei einigen produktionsbedingten Schwankungen. Allerdings erhielt Kleinholz & Co. beim Kauf die Information, dass eine Normalverteilung vorliegt und die aus Erfahrungswerten bekannte Varianz bei 3.82 liegt. Aus den ersten bearbeiteten Stämmen wird nun eine Stichprobe gezogen, um ein 95%-Konfidenzintervall für den Erwartungswert der Breite angeben zu können. Wie groß muss der Stichprobenumfang mindestens sein, damit die Länge des Konfidenzintervalls kleiner als 2 ist (in ganzen Zahlen)?
http://campus.uni-muenster.de/filead...o/script7.html
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ich glaube, dass das ganz einfach zu rechnen geht: Einfach die Anzahl derer, die das Produkt kennen durch die Anzahl der Gesamt-Befragten... Also 316/832 ==> 0.3798!
lg
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Kann mir bitte jemand bei diesen 2 Beispielen helfen ?
Brauch die Punkte unbedingt !
In Land X wurden bei einer groß angelegten Studie zum Thema Suchtmittelmissbrauch zufällig und anonym 364 Personen interviewt. 87 der Befragten gaben an, bereits einmal Drogen konsumiert zu haben.
Bestimmen Sie das 95%-Konfidenzintervall für jenen Anteil der Gesamtbevölkerung von X, der bereits Drogen konsumiert hat (dimensionslos, auf 3 Dezimalstellen runden)!
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
[0.195 ; 0.283]
[0.149 ; 0.329]
[0.238 ; 0.240]
[0.202 ; 0.276]
Die Flugzeugbauer Bing & Boing haben ein neues Langstreckenflugzeug entwickelt. Die genaue erwartete Reichweite ist unbekannt, allerdings wissen die Hersteller aus Erfahrung, dass die erzielten Reichweiten normalverteilt sind mit Varianz 40. Nun soll ein Konfidenzintervall für die erwartete Reichweite gefunden werden. Dazu messen die Hersteller bei einigen Testflügen die genaue Reichweite. Wie viele solcher Flüge müssen Bing & Boing mindestens durchführen, um ein 99%-Konfidenzintervall für die erwartete Reichweite angeben zu können, dessen Länge kleiner als 8 ist (in ganzen Zahlen)?
Brauch dirngend eure Hilfe...
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Kann mir jemand dabei helfen, wie ich aus diesen Werten irgendwie das Mittewert/arithm. Mittel berechnen kann: !!!!!!
Summe aus x = 535.5
Summe aus x^2 = 5737.545918
n = 51
S^2 = 2.296
Signifikanzniveau = 0.01
???????????
Das hier ist die Aufgabe dazu:
Um den Spritverbrauch eines neuen Automodells zu testen werden 51 Prototypen zufällig ausgewählt. Unter gleichen Bedingungen wurde bei jedem Fahrzeug die Distanz in km gemessen, die es mit 1 Liter Sprit zurücklegen konnte. Die Ergebnisse wurden mit folgenden Daten zusammengefasst:
Berechnen Sie das Konfidenzintervall für die erwartete gefahrene Distanz µ zum Niveau 99%.
-> brauche allerdings irgnendwie den Mittelwert für die Formel !!
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Der Produktionsleiter eines großen Teeherstellers möchte die Genauigkeit der Portionier- und Füllmaschine überprüfen. Der Hersteller garantiert ein Normgewicht der Beutel von 2.30 g bei einer Standardabweichung von 0.50 g, wobei eine Normalverteilung des Füllgewichts unterstellt wird. Zur Überprüfung der Genauigkeit der Maschine entnimmt er eine Stichprobe der Größe 7 und stellt ein durchschnittliches Füllgewicht von 2.25 g fest. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 95%?
hab das jetzt mit mittelwert 2.3, standardabweichung 0.5 und 7 stichproben berechnet aber komme auf 1.8376;2.7624. kann mir da wer weiterhelfen?
Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei der Variable "Bezirk3" handelt es sich um eine Dummyvariable. Sie nimmt den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 3 befindet und sonst beträgt sie 0. Wieviel kostet erwartungsgemäß eine Wohnung in Region 3 (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
auswertungen_real_estate_bezirk3.txt
also einfach die 218.7 + Bezirk 3? hab ja sonst nichts gegeben,dass da reinfällt oder?
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