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Thema: Online Test 13.01.2012

  1. #11
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    Zitat Zitat von lisa92 Beitrag anzeigen
    hört sich iwie logisch an... weißt du sicher ob das so stimmt?
    ich bin ziemlich sicher dass mein denkansatz so stimmt aber leider hilft mir der garnicht weiter :P

  2. #12
    Junior Member Bewertungspunkte: 0

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    Zitat Zitat von lisa92 Beitrag anzeigen
    hört sich iwie logisch an... weißt du sicher ob das so stimmt?
    also ich habs auch so gedacht, keine ahnung obs stimmt, aber was besseres fällt mir nicht ein... deswegen s² ausrechenen (die varianz) und dann wurzel ziehen -> beta1= sxy / s²x

  3. #13
    Member Bewertungspunkte: 0

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    Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen runden - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)

    Σ xi
    Σ yi
    Σ xi*yi
    Σ xi2
    Σ yi2
    n
    36.72
    173.50
    1107.61
    247.71
    5038.97
    8

    Ergebnis: 3.64


    Berechnen Sie den geschätzten Wert der Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativ geschätzten Wert für β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)

    X
    Y
    18.42 100.23
    1.9 4.42
    6.52 20.53
    8.26 14.96
    11.65 46.89
    6.29 22.63
    11.92 33.19
    1.85 43.68

    Ergebnis: 3.22

    Berechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau)

    X
    Y
    10.46 28.64
    4.2 10.48
    11.07 22.74
    18.18 56.65
    5.54 -13
    7.83 53.56
    0.79 26.83
    8.47 49.97

    Ergebnis: 0.12


    Σ xi
    Σ yi
    Σ xiyi
    Σ xi2
    Σ yi2
    n
    38.61
    44.68
    276.60
    239.51
    323.88
    8
    Berechnen Sie den geschätzten Wert für den Steigungsparameter β1 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen runden)

    Ergebnis: 1.15

    Kann mir vielleicht jemand meine Ergebnisse bestätigen? lg



  4. #14
    Anfänger Bewertungspunkte: 0

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    Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen runden - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)

    Σ xi
    Σ yi
    Σ xi*yi
    Σ xi2
    Σ yi2
    n
    57.38
    414.32
    3610.98
    519.76
    27226.32
    8



    hab einfach keinen Plan

    habs jetzt mit dieser Formel versucht ...
    Formel
    B1=((xi-xquer)*(yi-yquer))/(xi-xuer)^2
    B0=yquer-B1*xquer

    dazu braucht man:
    xi=Summer aller Werte für x
    xquer=xi/8
    das selbe für yi und yquer

    und komm auf -362,53 ... falsch würd i mal sagen!

  5. #15
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    Lösungswege:

    Formeln: (summexiyi - n*xquer*yquer)/(summexi^2-n*xquer^2) = geschätztes betta 1
    ACHTUNG: summexiyi ergibt sich aus xi1*yi1+xi2*yi2+...+xi8*yi8
    summexi^2 ergibt sich aus xi1^2+xi2^2+...+xi8^2

    yquer - geschätztes betta 1* xquer = geschätztes betta 0

    LÖSUNG MITTELS STATA:
    set obs 8
    generate x = 0
    generate y = 0
    dann über editor zahlen eingeben

    regress y x (falls y abhängige variable ist)
    x coef = betta 1
    _cons coef = betta 0

  6. #16
    Anfänger Bewertungspunkte: 0

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    Petra vielen vielen Dank!!!

    aber nur noch 1 Frage. Wenn Summe XiYi angegeben ist dann kann ich diese hernehmen oder?

    Σ xi
    Σ yi
    Σ xi*yi
    Σ xi2
    Σ yi2
    n
    57.38
    414.32
    3610.98
    519.76
    27226.32
    8
    xquer = 7.1725
    yquer = 51.79
    ist xquer^2 --> 7.1724^2 oder 519.76 /8 ?


    betta 1: (3610,98 - 8 * 7.1725 * 51,79 )/(519,76 - 8 * 64, 875 = 0.76
    betta 0 = 51.79- 0.76 *7.1725

    passts?

  7. #17
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    Zitat Zitat von Petra85 Beitrag anzeigen
    Lösungswege:

    Formeln: (summexiyi - n*xquer*yquer)/(summexi^2-n*xquer^2) = geschätztes betta 1
    ACHTUNG: summexiyi ergibt sich aus xi1*yi1+xi2*yi2+...+xi8*yi8
    summexi^2 ergibt sich aus xi1^2+xi2^2+...+xi8^2

    yquer - geschätztes betta 1* xquer = geschätztes betta 0

    LÖSUNG MITTELS STATA:
    set obs 8
    generate x = 0
    generate y = 0
    dann über editor zahlen eingeben

    regress y x (falls y abhängige variable ist)
    x coef = betta 1
    _cons coef = betta 0
    Petra vielen vielen Dank!!!

    aber nur noch 1 Frage. Wenn Summe XiYi angegeben ist dann kann ich diese hernehmen oder?

    Σ xi
    Σ yi
    Σ xi*yi
    Σ xi2
    Σ yi2
    n
    57.38
    414.32
    3610.98
    519.76
    27226.32
    8

    xquer = 7.1725
    yquer = 51.79
    ist xquer^2 --> 7.1724^2 oder 519.76 /8 ?


    betta 1: (3610,98 - 8 * 7.1725 * 51,79 )/(519,76 - 8 * 64, 875 = 0.76
    betta 0 = 51.79- 0.76 *7.1725 = 46.3389

    passts?

  8. #18
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    ja du sollst es sogar hernehmen, weil du ja keine 8 werte von x oder y angegeben hast (=tabelle) um es berechnen zu können!

    betta1: (3610,98 - (8*7,1725*51,79))/(519,76-8*7,1725^2) = 5,908117...
    betta 0 = 51,79- 5,908177...*7,1725 = 9,4140

    Wäre meine lösung

  9. #19
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    ich vertrau dir mal danke!

  10. #20
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    Wie muss ich in stata dann weiter machen wenn ich die beide Tabellen mit Werte eingefügt habe?

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