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Thema: Statistik SS 2012 - Aufgabenblatt 2

  1. #1
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    Statistik SS 2012 - Aufgabenblatt 2

    Hey Leute

    Ich hätte eine Frage bezüglich des 2ten Aufgabenblattes Aufgabe 4a. Dort heißt es man soll den Zusammenhang zwischen miete bzw mieteqm und den Variablen darstellen und interpretieren.

    Wie ich das in Stata eingebe ist mir klar nur weiß ich dann nicht was ich mit den erhaltenen Box-plot anfangen soll. Wie interpretiere ich das Ding. Also Median, dieser Balken, Außreißer... was bedeutet das alles genau?

    Hab im Anhang mal so eine Graphik, wie ich sie rausbekommen hab hochgeladen!

    thx
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  2. #2
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    Avatar von DonPromillo
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    Statistik SS 2012 - Aufgabenblatt 2

    Hat wer schon das 2te Aufgabenblatt?
    Geändert von mst52 (17.03.2012 um 13:20 Uhr) Grund: neues Aufgabenblatt - neuer Thread

  3. #3
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    Avatar von Mei
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    aber es war freiwillig zu machen,oder?Ich habe gar nicht den email bekommen...

  4. #4
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    hat keiner ne Idee?

  5. #5
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    Avatar von DonPromillo
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    kann mir wer das blatt schicken? oder es hier posten..wär gut!
    merci!

  6. #6
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    Avatar von myppe
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    hallo! Bin bei Aichmüller im PS aber war letzte Dienstag leider krank.. Kann jemand mir bitte bitte sagen welche Aufgaben wir zum nächsten mal machen muss??????

  7. #7
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    Hi myppe,

    ich weiß leider nicht wie mein PS-Leiter heisst, aber wenn du Dienstags von 14°° bis 16°° im AR4 im ZID bist musst du vom Arbeitsblatt 2 die Aufgaben 3 & 4 machen.

  8. #8
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    Avatar von myppe
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    hallo! habe PS zwischen 12-14 aber glaube das der Aichmüller beide macht.. so vielen dank!!

  9. #9
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    Avatar von DonPromillo
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    kann keiner das 2te arbeitsblatt posten?!

  10. #10
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    Avatar von myppe
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    Zitat Zitat von DonPromillo Beitrag anzeigen
    kann keiner das 2te arbeitsblatt posten?!
    Statistische Datenanalyse, Aufgabenblatt 2
    1
    Aufgabenblatt 2 (Beschreibung von Verteilungen)
    Aufgabe 1
    Verwenden Sie wieder den Datensatz
    golf.raw.
    a)
    Entscheiden Sie bei jeder Variable, ob sie stetig oder diskret ist.
    b)
    Verwenden Sie auf Basis der in a) getroffenen Entscheidung Kennzahlen,
    Tabellen und graphische Darstellungsm¨oglichkeiten, um sich einen
    ¨Uberblick ¨
    uber die einzelnen Variablen zu verschaffen.
    c)
    Interpretieren Sie die erhaltenen Ergebnisse.
    Aufgabe 2
    Verwenden Sie den Datensatz
    golf.raw.
    a)
    Untersuchen Sie jeweils den Zusammenhang zwischen preis und den
    bin¨aren Variablen
    abs und schiebedach.
    Statistische Datenanalyse, Aufgabenblatt 2
    2
    Die Aufgaben 3 und 4 sind ¨ahnlich zu den vorigen beiden Aufgaben, allerdings
    mit einem anderen Datensatz. Sie sind zu ¨Ubungszwecken gedacht und werden
    im Proseminar nicht behandelt.
    Aufgabe 3
    Ein Mietspiegel soll Mietern und Vermietern gleichermaßen einen ¨Uberblick
    ¨uber den Markt f¨ur Wohnraum geben. Zu diesem Zweck sind im Datensatz
    mietspiegel.raw
    f¨ur 3082 Wohnungen, die im Jahr 1999 in M¨unchen vermietet
    worden sind, acht verschiedene Merkmale erhoben worden: Miete in
    DM pro Monat (
    miete) bzw. Miete in DM pro Monat und Quadratmeter
    (
    mieteqm), Wohnfl¨ache (flaeche), Baujahr (bjahr), Ausstattung des Bades
    (
    bad; 1 = gehoben, 0 = normal), Ausstattung der K¨uche (kueche; 1 = gehoben,
    0 = normal), Bezirksviertel in M¨unchen (
    bezv), Lagekategorie gem¨aß
    der Einsch¨atzung von Gutachtern (
    lage; 1 = normale Lage, 2 = gute Lage,
    3 = beste Lage) und Zentralheizung (
    zh; 1 = mit, 0 = ohne). Ziel ist
    die Modellierung des Zusammenhanges zwischen der Miete und den anderen
    Variablen.
    a)
    Beurteilen Sie bei jeder Variable, ob sie stetig oder diskret ist.
    b)
    Verwenden Sie auf Basis der in a) getroffenen Entscheidung Kennzahlen,
    Tabellen und graphische Darstellungsm¨oglichkeiten, um sich einen
    ¨Uberblick ¨
    uber die einzelnen Variablen zu verschaffen.
    c)
    Interpretieren Sie Ihre Ergebnisse.
    Aufgabe 4
    Verwenden Sie den Datensatz
    mietspiegel.raw.
    a)
    Untersuchen Sie jeweils den Zusammenhang zwischen mieteqm bzw. miete
    und den kategorialen Variablen
    bad, kueche, lage und zh.

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