Onlinetest 2 - 19.04.2012

[Aussie08]

Super. Wäre sehr fein, wenn du die Antwort dann hier postest.

[Mei]

Von der Variablen X wurde in STATA eine deskriptive Analyse durchgeführt (summarize X, detail) und STATA lieferte folgende Ergebnisse:

	Percentiles		Smallest
1%	0.110753		0.055456
5%	0.178266		0.076017
10%	0.242384		0.086154		Obs	453
25%	0.505105		0.103347		Sum of Wgt.	453
50%	0.978056				Mean	1.719006
			Largest
75%	2.108187		13.058221		Std. Dev.	2.648084
90%	3.346923		15.338055		Variance	7.012346
95%	5.507971		28.302069		Skewness	6.423186
99%	9.880248		31.639428		Kurtosis	62.314336

Welche der folgenden Aussagen ist richtig?

Die Stichprobe enthält weniger als 453 Beobachtungen der Variablen X.


Die Verteilung von X ist eindeutig rechtssteil.


Die Spannweite der kleineren 50% der Beobachtungen ist kleiner als jene der größeren 50%.


Die Hälfte der Beobachtungen liegt unter 1.719006.


99% der Beobachtungen sind kleiner als oder gleich groß wie 31.639428.
HILFE BITTE!!!!

[Schneeflocke87]

Sie absolvieren ein Praktikum bei einem Bahnunternehmen und arbeiten im Bereich Kundenservice. Viele negative Rückmeldungen von Kunden betreffen die Pünktlichkeit der Züge. Sie erheben über einen längeren Zeitraum die Verspätungen der Züge. Ihre Recherchen führen zu folgendem Ergebnis:

Verspätung	Anteil in %
5–25 Minuten	10
25–45 Minuten	21
45–65 Minuten	25
65–85 Minuten	25
85–105 Minuten	19

Berechnen Sie das approximative arithmetische Mittel der Verspätungen.
62.4


46


49.45


49.4


HILFE ! wie rechnet man sowas aus ?

müsste eig so gehen:

(15x0.1) + (35x0.21) + (55x0.25) + (75 x 0.25) + (95x0.19) = 59.4

das kommt aber bei deinen aw-möglichkeiten gar nicht raus ge? habs bei mir so nach dem schema gerechnet und da hats gestimmt.....

[Don-kanaille]

Sagt mal wie berechnet man ein Quantil?????

[snowy]

Aufgabe

Von der Variablen X wurde in STATA eine deskriptive Analyse durchgeführt (summarize X, detail) und STATA lieferte folgende Ergebnisse:

	Percentiles		Smallest
1%	0.085366		0.062403
5%	0.196459		0.075281
10%	0.286711		0.079935		Obs	314
25%	0.562104		0.082106		Sum of Wgt.	314
50%	0.976815				Mean	1.669892
			Largest
75%	1.993722		10.046848		Std. Dev.	1.837540
90%	4.274002		10.169520		Variance	3.376554
95%	5.238350		10.389715		Skewness	2.430581
99%	9.846674		12.187559		Kurtosis	10.485166

Welche der folgenden Aussagen ist richtig?

Die Stichprobe enthält weniger als 314 Beobachtungen der Variablen X.


99% der Beobachtungen sind kleiner als oder gleich groß wie 12.187559.


Die Spannweite der kleineren 50% der Beobachtungen ist kleiner als jene der größeren 50%.


Die Verteilung von X ist eindeutig rechtssteil.


Die Hälfte der Beobachtungen liegt unter 1.669892.

Bräuchte auch Hilfe bei der Aufgabe :/

[Don-kanaille]

Okay hab das schon. Wäre nur noch nice wenn mir jemand ne Antwort geben könnte auf die beiden fragen die auf seite 5 gepostet habe! Komme damit einfach nicht zurecht!

[Mei]

Download.png

Welchen Wert hat das Minimum? 0.3 oder 0.64?

[csap1935]

0,3

Ich hatte das Maximum und das war 2,3

[jimpi14]

Könnte mir hier bitte jemand helfen? Steh grade etwas an :S

An 12 Kindern derselben Schulstufe wurde im Rahmen einer psychologischen Studie die Rechenfähigkeit anhand einfacher Rechenbeispiele überprüft. Für jedes Kind liegt nun die Anzahl der falschen Antworten vor:14 16 6 7 34 41 23 31 35 44 48 41
Bestimmen Sie das 54-Prozent-Quantil. (Für den Fall, dass das gesuchte Quantil nicht eindeutig ist, d.h. dass das Quantil innerhalb eines Intervalles liegt, verwenden Sie bitte die Intervallmitte.)
34.0


35.0


23.0


16.0


41.0

Wie jedes andere Quantil auch berechnen.
Erst die Zahlen der Größe nach ordnen,
Dann die Anzahl der Beobachtungen * 0,54
Bei einer Zahl mit Kommastelle immer aufrunden --> wenn zb. 8,3 rauskommt ist die 9. Stelle dein 54 % Quantil.
Wenn eine ganze Zahl herauskommt immst du die Mitte der beiden Werte.

[julchen19_92]

Verspätung Anzahl in %
5 - 25 6
25 - 45 19
45-65 18
65-85 24
85-105 33

(5+25)/2 =15 6,3 (à 105 min.*6%)
(25+45)/2 =35 19,95 (à 105 min. *19%)
(45+65)/2 =55 18,9 (à 105 min. *18%)
(65+85)/2 =75 25,2 (à 105 min *24%)
(85+105)/2 = 95 34,65 (à 105 min *33%)

(1/105)*(15*6,3+35*19,95+55*18,9+75*25,2+95*34,65) = 66,8 Kann mir wer bestätigen, dass das so funktioniert?