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Thema: PS 403007 Seiwald Nora

  1. #1
    Senior Member Bewertungspunkte: 9

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    PS 403007 Seiwald Nora

    Hey Leute
    ich konnte heute aus gesundheitlichen Gründen nicht am Proseminar teilnehmen und wollte fragen
    ob mir vielleicht jemand sagen kann was wir durchgemacht haben bzw. ob und was wir als Hausübung
    bekommen haben?
    wär toll wenn mir da jemand bescheid sagen könnte.

    Liebe Grüße

  2. #2
    Golden Member Bewertungspunkte: 6

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    Proseminar-Klausur_15. April 2012:
    • 60 Punkte: Wahrscheinlichkeit
    • 60 Punkte: deskriptive Statistik
    Hausübung: Aufgabenblatt 4 fertigmachen! Simulation Arbeitsauftrag machen!

    Simulation: (Pseudo-) Zufallszahlen:
    mod M … der Rest bei einer Division,
    zB 7 mod 3 à 1 (Rest von 7 dividiert durch 3), 10 mod 4 à 2, 8 mod 5 à 3, 20 mod 6 à 2
    x o = 1 => (1 * 7 + 0) mod 7 = 7 mod 7 = 1
    x 1 = 2 => (2 * 7 + 0) mod 7 = 14 mod 7 = 2
    x 2 = 4 => (4 * 7 + 0) mod 7 = 28 mod 7 = 4
    x 3 = 3 => (3 * 7 + 0) mod 7 = 21 mod 7 = 3
    x 4 = 1 => (1 * 7 + 0) mod 7 = 7 mod 7 = 1
    x 5 = 2 => (2 * 7 + 0) mod 7 = 14 mod 7 = 2
    x 6 = 4 => (4 * 7 + 0) mod 7 = 28 mod 7 = 4

    • man darf nicht mit 0 starten
    • man darf kein Vielfaches nehmen
    In Intervall zwischen [0, 1] sollten a + M immer große Zahlen sein!
    Die erzeugte Zufallszahl durch M dividieren!
    set obs 100 (à100 Zufallszahlen)
    set seed 178932 (à Startwert, darf nicht 0 sein)
    generate u = uniform() (à u als Zufallszahl, kann auch etwas anderes eingegeben werden)


    set obs 100
    set seed 12345
    generate u = uniform()
    generate x = 2 + (5-2)*u à Im Intervall [2,5]

    set obs 100
    set seeds 26546
    generate u = uniform()
    generate x = 2 + (5-2)*u
    generate y = 3 + (10-3)*u


    set obs 100
    set seed 26546
    generate u = uniform()
    generate w = 1
    replace w = 2 if u>=0.2 & u<0.5
    replace w = 3 if u >=0.5


    set obs 100
    set seed 12345
    generate u = uniform()
    generate x = 6*u
    generate x = 1 + 6*u
    generate w = int(1+6*u)


    tabulate w à total 100.000







    Aufgabenblatt 4:
    Aufgabe 1:

    set obs 100
    set seed 3247
    generate u = uniform()
    generate w = 1 *(u<0.5) + 3 * (u<0.75 & u >= 0,5) + 4 * (u > = 0.75)
    tabulate w

    Aufgabe 2:
    a)
    clear
    set obs 100.000
    set seed 23847
    generate u=uniform()
    generate w1 = 1 * (u<0.5) + 3 * ( u<0.75 & u >= 0.5) + 4 * (u >= 0.75)
    generate v=uniform()
    generate w2 = 1 * (v<0.75) + 6 * (v>= 0.75)
    generate as = w1 + w 2
    tabulate as

    theoretisch: 6/16
    1 1 3 4
    1 2 2 4 5
    1 2 2 4 5
    1 2 2 4 5
    6 7 7 9 10

  3. #3
    Golden Member Bewertungspunkte: 6

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    bei Aufgabe 1 (Arbeitsblatt 4) bedeutet das ... Nr. a + c + d --> HÜ; b wurde berechnet;
    bei Aufgabe 2 (Arbeitsblatt 4) bedeutet das ... Nr. a --> berechnet ... den restlichen Übungszettel fertigmachen! inkl Zettel von Stimulation.

    Das ist die Hausübung vom letzten Mal:

    Aufgabe 2 - zweite Variante:
    P (A u B) = P (A) + P (B) – P (A n B) Additionssatz:
    0,55 = 0,3 + 0,5 – P (A n B) à P (A n B) = 0,25
    P (A quer) = P (A quer/B) * P (B) + P (A quer/B quer) * P (B quer)
    1 – 0,3 = (0,5 * 0,5) + P (A quer / B quer) * 0,5 à P (A quer/B quer) = 0,9

    Aufgabe 4 c)

    Von 1000 Eiern haben 50 einen Schlumpf; in 950 Eiern ist kein Schlumpf!
    Wie viele Eier haben einen positiven Test, aber keinen Schlumpf? à 95 Eier
    Wie viele Eier haben einen negativen Test, aber keinen Schlumpf? à 950 – 95 = 855 (950*90%)
    Wie viele Eier haben einen positiven Test + einen Schlumpf? à 40 (50 * 80 %)
    Wie viele Eier haben einen negativen Test + keinen Schlumpf? à 10 (50 – 40)

    Mögliche: 135
    Günstige: 40
    Günstig/möglich = 40 / 135 = 0,296


    Mögliche: 145
    Günstige: 50
    Günstig/möglich = 50 / 145 = 0,34 im bestmöglichen Fall!
    Sensitivität 0,8 des Tests ändert sich.


    Mögliche: 0 + 40
    Günstige: 40
    Spezifität des Tests ändert sich. 40 / 40 = 1 im bestmöglichen Fall!

    Sensitivität:
    • set obs 101 à 101 Beobachtungen!
    • generate sens = (_n­­-1)*0.002 + 0.8
    • generate ergsens = (0,05*sens)/(0,05*sens + 0.95*0,1)
    • scatter ergsens sens
    Spezifität:
    • set obs 101 à 101 Beobachtungen!
    • generate spezi = (_n­­-1)*0.001 + 0.9
    • generate ergspezi = (0,05*0,/(0,05*0,8 + (1-spezi)*0,1)
    • scatter ergspezi spezi

    set obs 101
    generate schlumpf = (_n-1)*0,01
    generate ergschlumpf = (0,8*schlumpf)/(0,8*schlumpf+0,1*(1-schlumpf))
    scatter ergschlumpf schlumpf

  4. #4
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    Vielen vielen dank !!!!!!!

  5. #5
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    Ich sehe gerade, dass bei Arbeitsblatt 4 - Aufgabe 2 die linkeste Spalte nicht untereinander geschrieben gehört: so die erste zeile gehört über 2 - 2 - 4 - 5.
    1 1 3 4
    1 2 2 4 5
    1 2 2 4 5
    1 2 2 4 5
    6 7 7 9 10

    Bitte kannst ja mal mit der Hausübung beginnen und als Deal mir sagen, wenn du etwas sofort ausrechnen konntest

  6. #6
    Senior Member Bewertungspunkte: 9

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    ich werd wahrscheinlich morgen beginnen aber wenn ich etwas weiß werd ichs dir sagen nochmals vielen dank !!

  7. #7
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    Hey ich hab ein paar lösungen bin mir aber nicht sicher ob sie stimmen aber
    Wenn du mir deine email adresse gibst schick ich si dir mal ) achja und weisst du ob wir die formelsammlung
    Zur prüfung verwenden ? ^^

  8. #8
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    Avatar von myppe
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    Zitat Zitat von julchen19_92 Beitrag anzeigen
    bei Aufgabe 1 (Arbeitsblatt 4) bedeutet das ... Nr. a + c + d --> HÜ; b wurde berechnet;
    bei Aufgabe 2 (Arbeitsblatt 4) bedeutet das ... Nr. a --> berechnet ... den restlichen Übungszettel fertigmachen! inkl Zettel von Stimulation.

    Das ist die Hausübung vom letzten Mal:

    Aufgabe 2 - zweite Variante:
    P (A u B) = P (A) + P (B) – P (A n B) Additionssatz:
    0,55 = 0,3 + 0,5 – P (A n B) à P (A n B) = 0,25
    P (A quer) = P (A quer/B) * P (B) + P (A quer/B quer) * P (B quer)
    1 – 0,3 = (0,5 * 0,5) + P (A quer / B quer) * 0,5 à P (A quer/B quer) = 0,9

    Aufgabe 4 c)

    Von 1000 Eiern haben 50 einen Schlumpf; in 950 Eiern ist kein Schlumpf!
    Wie viele Eier haben einen positiven Test, aber keinen Schlumpf? à 95 Eier
    Wie viele Eier haben einen negativen Test, aber keinen Schlumpf? à 950 – 95 = 855 (950*90%)
    Wie viele Eier haben einen positiven Test + einen Schlumpf? à 40 (50 * 80 %)
    Wie viele Eier haben einen negativen Test + keinen Schlumpf? à 10 (50 – 40)

    Mögliche: 135
    Günstige: 40
    Günstig/möglich = 40 / 135 = 0,296


    Mögliche: 145
    Günstige: 50
    Günstig/möglich = 50 / 145 = 0,34 im bestmöglichen Fall!
    Sensitivität 0,8 des Tests ändert sich.


    Mögliche: 0 + 40
    Günstige: 40
    Spezifität des Tests ändert sich. 40 / 40 = 1 im bestmöglichen Fall!

    Sensitivität:
    • set obs 101 à 101 Beobachtungen!
    • generate sens = (_n­­-1)*0.002 + 0.8
    • generate ergsens = (0,05*sens)/(0,05*sens + 0.95*0,1)
    • scatter ergsens sens
    Spezifität:
    • set obs 101 à 101 Beobachtungen!
    • generate spezi = (_n­­-1)*0.001 + 0.9
    • generate ergspezi = (0,05*0,/(0,05*0,8 + (1-spezi)*0,1)
    • scatter ergspezi spezi

    set obs 101
    generate schlumpf = (_n-1)*0,01
    generate ergschlumpf = (0,8*schlumpf)/(0,8*schlumpf+0,1*(1-schlumpf))
    scatter ergschlumpf schlumpf
    Hallo! Kannst du mir bitte sagen warum wir bei sens _n/500 also _n*0.02 und bei spez _n/1000 also _n*0.01 ???? Habe vergessen wovon wir 500 bzw 1000 ″kriegen″ danke

  9. #9
    Anfänger Bewertungspunkte: 0

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    Wer kann mir den Unterschied erklären zwischen:
    P(AnB) = P(A)*P(B)
    und
    P(AnB) = P(A)+P(B) - P(AuB) --> (Hat das was mit bedingte Wahrscheinlichkeit zu tun?)
    ????
    Vielen Dank im Voraus!

  10. #10
    Senior Member Bewertungspunkte: 9

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    Zitat Zitat von AlexWachter Beitrag anzeigen
    Wer kann mir den Unterschied erklären zwischen:
    P(AnB) = P(A)*P(B)
    und
    P(AnB) = P(A)+P(B) - P(AuB) --> (Hat das was mit bedingte Wahrscheinlichkeit zu tun?)
    ????
    Vielen Dank im Voraus!

    P(AnB) = P(A)*P(B) diese Formel kannst du nur bei unabhängigen Ereignissen verwenden und

    P(AnB) = P(A)+P(B) - P(AuB) diese Formel stimmt so garnich es heißt P(AuB)= P(A)+P(B)-P(AnB)
    P(AnB)=P(A|B)*P(B) = P(B|A)*p(A)

    so stimmts .. steht alles auf dem Formenblatt

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