Wäre gut wenn du deine Aufgabe dazu posten würdest... sonst kapiert doch keiner was du da gemacht hast!! :P
mittelwert der beiden zahlen. z.b. bei 16<=x<=20, wär das dann 18 usw.
hier wuerd ich sagen, dass 0.35 richtig sein muss, weil ja alles unter 40 ein wahrscheinlichkeit von 0 haben muss, und somit nur der wert für das intervall von 40- 320 in frage kommt oder?!
Die Wahrscheinlichkeiten dafür, dass der Absatz X eines Produktes im Monat Mai in gewissen Intervallen reeller Zahlen liegt, sind in folgender Tabelle angeführt:
Intervall 40 - 320 320 - 610 610 - 730 730 - 810 810 - 940 Wahrscheinlichkeit 0.35 0.12 0.32 0.01 0.20
Nehmen Sie weiters Gleichverteilung innerhalb der einzelnen Intervalle an. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit P(10≤X≤320)?
0.35
0.50
0.85
0.25
0.65
stimmt... das passt so:
0.09(13-4)*8.5+.... usw = (nachm einsetzen in y) 24.52!! Danke
Zu berechnen ist der Erwartungswert von Y. Die Variable Y ist eine Funktion von X in folgender Form: Y=2.25X+1.75 Gegeben ist die Dichtefunktion der stetigen Zufallsvariable X: f(x)= 0.09 0.03 0.01 0 4≤x<13 13≤x<17 17≤x<24 sonst.
54.28
24.52
22.77
4.95
3.2
Hallo!bitte kann jemand diese Aufgabe lösen??? bitte bitte!
Aufgabe
Die stetige Gleichverteilung einer Zufallsvariablen ist über das Intervall 1.73 bis 2.55 definiert. Wie hoch ist die Varianz dieser Zufallsvariablen?
0.06
0.22
0.82
9.22
0.67
bei der Aufgabe hab ich auch null plan... kann da wer helfen??
Bei einer Spendengala werden Geldbeträge zwischen 4100 Euro und 6100 Euro gespendet. Gehen Sie von einer stetigen Gleichverteilung zwischen 4100 und 6100 aus. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Betrag von über 5460 Euro gespendet wird?
Lösung
Wenn Yeine
lineare Transformation von X in Form von Y=aX+b ist, können wir den
Erwartungswert von Yals E(Y)=aE(X)+b berechnen. Hier ist E(Y)=9.5E(X)+2.5. Der Erwartungswert einer
stückweise konstanten Dichtefunktion lässt sich als das gewichtete Mittel der
Intervallmitten mit den jeweiligen Wahrscheinlichkeiten berechnen:
E(X)===0.19⋅(11−9)⋅10+0.24⋅(13−11)⋅12+0.07⋅(15−13)⋅14 0.38⋅10+0.48⋅12+0.14⋅1411.52
Der Erwartungswert von Y
entspricht also E(Y)=9.5E(X)+2.5=111.94
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