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Thema: Onlinetest 3 - WS12/13

  1. #1
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    Onlinetest 3 - WS12/13

    Hey,

    hat jemand von euch einen Lösungsansatz für diese Aufgabe?
    Hab echt keinen Plan wie man die lösen kann..

    Frage


    Die Abfüllmenge von Ananasdosen sei normalverteilt mit einem Erwartungswert von 250g und einer Standardabweichung von 25g. Verwenden Sie für die Berechnung nachstehende Tabelle der Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung.
    p 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
    0.4 -0.151 -0.126 -0.100 -0.075 -0.050 -0.025
    0.5 0.100 0.126 0.151 0.176 0.202 0.228
    0.6 0.358 0.385 0.412 0.440 0.468 0.496
    0.7 0.643 0.674 0.706 0.739 0.772 0.806
    0.8 0.994 1.036 1.080 1.126 1.175 1.227
    0.9 1.555 1.645 1.751 1.881 2.054 2.326


    1% der Ananasdosen enthalten mehr als ... g.

    a. 191.85g


    b. 216.85g


    c. 250.00g


    d. 308.15g


    e. 283.15g

  2. #2
    Moderatorin Bewertungspunkte: 22
    Avatar von wiwi5967
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    Da hab ich auch schon überlegt, aber ich komm nit drauf...
    weißt du vll wie man folgende Aufgabe löst?
    Frage

    Berechnen Sie den Erwartungswert der Funktion f(x)=-1.29-0.38· x2 .
    x 21 39 97 98
    P(x) 0.38 0.56 0.04 0.02


    a. -35.66


    b. 63.75


    c. 8.92


    d. -151.16


    e. -604.65

  3. #3
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    f(x)=-1.29-0.38· x2 .

    => (-1.29 - 0.38*x^2)*P(x) => du setzt jetzt für x die Werte ein und multiplizierst, es mit der WKT; versuch das mal, dann müsstest du eigentlich aufs richtige ergebnis kommen

    ALSO
    (-1.29 - 0.38*21^2)*(0.38) + (-1.29 - 0.38*39^2)*(0.56)...

  4. #4
    Moderatorin Bewertungspunkte: 22
    Avatar von wiwi5967
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    Danke isa,
    habs jz genau so gerechnet und die richtige Lösung rausbekommen
    hab nochmal über das ananasproblem nachgedacht und a, b und c kann man ja schon mal fix ausschließen.. also wenn du im notfall ratest hast zumindest eine 50/50 chance..

  5. #5
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    Bitte
    okay, danke, werde ich auch machen, wenn mir nichts besseres einfällt.

  6. #6
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    Berechnen Sie den Erwartungswert der Funktion f(x)=0.31-0.2*x^2
    x 24 36 62 68 81
    P(x) 0.25 0.14 0.15 0.2 0.26


    a. -3378.65

    b. -141.25

    c. -706.23

    d. 11.00

    e. -55.00

    ich rechne hier so:
    (0.31-0.2*0.25^2)*24 + (0.31-0.2*0.14^2)*36 + (0.31-0.2*0.15^2)*62 + (0.31-0.2*0.2^2)*68 + (0.31-0.2*0.26^2)*81
    als Ergebnis bekomme ich
    81.65076
    was mache ich falsch???
    kann mir da vielleicht jemand helfen??
    danke

  7. #7
    Senior Member Bewertungspunkte: 0

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    Achtung! Du hast die Werte vertauscht! In die Funktion selber setzt du die x Werte ein (24,36...) und dann mulitplizierst du es mit der Wahrscheinlichkeit P(x) = (0.25, 0.14...)
    dann sollte es funktionieren

  8. #8
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    kann mir da jemand weiterhelfen???

    Frage


    Ein Basketballspieler erhält einen Doppelfreiwurf. Aus langer Beobachtung weiß er, dass er mit 85% Wahrscheinlichkeit beim ersten Wurf trifft. Dies gilt auch für den 2. Wurf. Die Wahrscheinlichkeit für zwei Treffer unmittelbar hintereinander liegt bei 21.25%. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Spieler beim 2. Wurf nicht trifft, wenn er beim 1. Wurf getroffen hat?

    a. 0.85


    b. 0.25


    c. 0.72


    d. 0.75


    e. 0.79

    Also ich hätte es so gelöst:

    1 mal treffen A=0,85
    Á=0,15
    2 mal treffen B=0.85
    ´B=0.15
    P(´B/A)=0.2125

    gesucht ist P(B/A)

    1 Überlegung: P(B/A) ist die Gegenwahrscheinlichkeit von P(´B/A)
    also 1-0.2125= 0.7875

    2 Überlegung: P(`B/A)=P(´BnA)/P(A)= (P(A)-P(B/A))/P(A)=0.75

    Vielleicht kann mir jemand weiterhelfen?!?

    danke

  9. #9
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    Danke Isa!! habs selbst auch gerade bemerkt...so kommt natürlich die richtige lösung raus.
    danke

  10. #10
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    Bezeichne A das Ereignis "Treffer im ersten Wurf" und B das Ereignis "Treffer im zweiten Wurf". Dann wissen wir, dass P(A)=0.45 und P(B∩A)=0.18 sind. Gesucht ist P( B ‾ |A). Dazu berechnen wir zuerst die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer im zweiten Wurf, nachdem der erste Wurf bereits ein Treffer war:
    P(B|A)= P(B∩A) P(A) = 0.18 0.45 =0.4

    Wir suchen jedoch nicht P(B|A), sondern P( B ‾ |A)=1-P(B|A)=1-0.4=0.6.

    => hatte es falsch, hier ist die Lösung bei meinen Zahlen

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