Man vergleicht zwei Variabeln (
sprich zwei Merkmale) von einer Beobachtungseinheit.
Man vergleicht eine Variabel und deren Veränderung (
Sprich Vorher, Nachher-Effekt )
Die Merkmale müssen voneinander abhängig sein.
Analyse… Mittelwert vergleichen … bei gepaarter Stichprobe
Sollte die Fragestellung ein größer oder kleiner beinhalten, muss man die Signifikanz durch zwei dividieren
Sollte die Signifikanz des Outputs kleiner als unser Alpha sein, so nehmen wir H1 an.
Irrtumswahrscheinlichkeit von max. Alpha >>
!!! Nur wenn H1 eintretet !!!
sprich zwei Merkmale ).
Beide müssen voneinander unabhängig sein. Sprich, z.B. das eine Merkmal darf das andere nicht beeinflussen.
Was ist Varianzhomogenität?
Hier müssen wir eine Hypothese aufstellen, folgendermaßen:
H0: Varianz1 = Varianz2; H1: Varianz1 = nicht Varianz2
Beim Output sehen wir zwei Zeilen, die eine sollten die Varianzen gleich sein, die andere für Ungleichheit.
Wenn nun die erste Signifikanz (Levene-Test) kleiner als Alpha sein, dann nehmen wir H1 an.
Somit müssten wir den Wert "Sig. (2-Seitig)" aus der zweiten Zeile nehmen.
Sollte nun diese Signifikanz kleiner als Alpha sein, so nehmen wir H1 an.
VORSICHT: Die Signifikanz durch 2 dividieren, wenn es sich um eine einseitige Hypothese handelt.
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