Druckbare Version
So, ich versuch mich mal. Hab bis jetzt die 1. Aufgabe gelöst.
1a) Die Daten sind dieselben wie bei Aufgabenblatt 2, deshalb y=6,7-0,9x => R² = -0,81
1b) Pearsonsche Korrelationskoeffizient = r(y,ydach) = 0,9 => 0,9² = 0,81 => die Wurzel aus dem Bestimmtheitsmaß der Regression R² ist gleichzeitig der Korrelationskoeffizient
1c) s(b1) = 0,252; s(b0) = 0,835
1d) müssen wir nicht machen
Sollen wir bei 2. einfach den Beweis aus dem Manuskript "abmalen" oder mit einem echten Beispiel rechnen?
So wie ich das ganz versteh, sollen wir uns ein Beispiel ausdenken und den Beweis anhand des Beispiels durchführen...
bei Aufgabe 1a ist bei mir R²=0,81 (nicht negativ).
Allerdings komm ich nicht auf Corles Standardfehler. Kannst du die Brüche angeben?
Bei mir ists negativ da: 1-(1,9/10) = -0,81
zu 1c)
s² = 1,9/(5-2) = 0,63
s²b1 = 0,63/10 = 0,063 => s = 0,252
s²b0 = (0,63*55)/(5*10) = 0,696 => s = 0,835
Ich komm bei 2. nicht weiter, hast du nen Plan?
ab 1/N*Summe(b0+b1xi) weiß ich nimmer so recht
Aber genau das ist ja eben positiv: 1-0,19=0,81Zitat:
Zitat von Corle
Wegen der zweiten hab ich noch keine Ahnung...
Ah, stimmt ja... Schlampigkeitsfehler.
Hat keiner eine Lösung für 2.?
Ich geb jetzt auf, komm nicht hin :cry:
Hatte diese Woche leider arbeitsbedingt keine Zeit das PS zu besuchen. Wäre sehr dankbar, wenn mir jemand die Bsp. schicken oder posten könnte.
Vielen Dank im Voraus!
lg