tja der Erwartungswert mit dem 95% ist im Skript. aber wenn man quasi dasselbe umsetzt auf 99% stimmen die Lösungen nicht...
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tja der Erwartungswert mit dem 95% ist im Skript. aber wenn man quasi dasselbe umsetzt auf 99% stimmen die Lösungen nicht...
@csam1658
Ist ja nett, dass du dich so unglaublich leicht tust, trotzdem ist dein beitrag weitgehend sinnlos und nicht gerade nett, für die leute, die nicht weiterkommen..
ps: und obs wirklich 8 punkte werden, wart mal lieber ab...
Der folgende Regressionsoutput zeigt den liniaren Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei der Variabel "Bezirk1" handelt es sich um eine Dummyvariabel. Sie nimmt den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in region 1 befindet und sonst beträgt sie 0ß. Wie viel kostet eine Wohnung, die sich in Region 1 befindet?
Hat jemand eine Ahnung wie das geht?
da würd ich doch glatt was drauf wetten!!!selten so einfach war der test, wirklich!Zitat:
Zitat von blackpanther
[quote=csam1658;228960]da würd ich doch glatt was drauf wetten!!!selten so einfach war der test, wi
Ja dann kannst du uns ja helfen :D
einfach die variable _cons + die variable _Region oder _Bezirk wie auch immer sie genannt wird, schon hast du die Lösung!Zitat:
Zitat von csak3846
[quote=csak3846;228961]Zitat:
Zitat von csam1658
bin gerade dabei!
kann mir vl jemand bei dieser aufgabe helfen???das wäre sehr lieb danke!!!!
Ein Pharmaunternehmen möchte ein neues Medikament testen. Mit den herkömmlichen Therapien können 72% der Patienten geheilt werden. An einer Freiwilligenstudie nehmen 180 Patienten teil. Die Hersteller sind überzeugt, dass das neue Medikament statistisch signifikant wirksamer ist als die bisherigen Therapiemöglichkeiten. Führen Sie einen geeigneten Test für diese Hypothese auf dem 5%-Signifikanzniveau durch! http://e-campus.uibk.ac.at/images/spacer.gif
H0: π ≤ 0.72 gegen H1: π > 0.72; Die Teststatistik lautet 2.39, der kritische Wert beträgt 1.64, H0 ist daher beizubehalten.
H0: π ≤ 0.72 gegen H1: π > 0.72; Die Teststatistik lautet 2.39, der kritische Wert beträgt 1.64, H0 ist daher abzulehnen.
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
H0: π ≤ 0.72 gegen H1: π > 0.72; Die Teststatistik lautet 1.64, der kritische Wert beträgt 2.39, H0 ist daher beizubehalten.
H0: π ≤ 0.72 gegen H1: π > 0.72; Die Teststatistik lautet 2.14, der kritische Wert beträgt 1.64, H0 ist daher abzulehnen.
Zitat:
Zitat von csam1658
und wenn sie NICHT im Bezirk also 0, gesucht ist, dann einfach nur den wert neben der variable bezirk oder?!
vergiss nicht, den z-wert in der Tabelle nachzuschauen.. :P ich hab nämlich erst immer mit 0.095 o.Ä. gerechnet, und mich auch geärgert, dass nicht das richtige rauskommtZitat:
Zitat von csag8019