Zitierenhätte ich auch so verstanden...nur das Problem ist es gibt ja keinen Bezirk 1 also muss es entweder in Bezirk 2 oder 5 sein, weil das sind ja die binären Variablen oder?Zitat von csak7840
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ja das dachte ich zuerst auch, aber was machst du mit Region 1? es gibt ja keinen Bezirk eins!
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hätte ich auch so verstanden...nur das Problem ist es gibt ja keinen Bezirk 1 also muss es entweder in Bezirk 2 oder 5 sein, weil das sind ja die binären Variablen oder?
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auf welchen folien schaust du denn da? meine folien zu kapitel 6 gehen nur bis seite 32!steht auf den Folien ganz genau beschrieben; Seite 44
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auf den Folien zur induktiven Statistik müsste Kapitel 4 sein...
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Wie gesagt, da Bezirk 1 fehlt, kann ich mir nicht erklären wie die Aufgabe gehen soll.
Ich denke mal das dies eigentlich nicht so schwer zu lösen sein müsste.
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Um den Wildhasenbestand besser kontrollieren zu können, muss man wissen, wie viele Wildhasen sich in einem bestimmten Gebiet befinden. Dazu wird eine Zufallsstichprobe von 25 Hasen markiert und wieder freigelassen. Bei einer zweiten Stichprobe werden 75 Hasen gefangen. Von diesen 75 Hasen waren 4 markiert.
Bestimmen Sie eine Schätzung der Wildhasen, die sich insgesamt in diesem Gebiet befinden (auf ganze Zahlen runden)?
kann jemand ganz kurz erklären wie man richtig schätzt?
wie kommt man auf das π?
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bezirk 1 fehlt, weil es 5 bezirke sind. also is die anzahl der ordinal bzw. nominalen variablen is 5. deshalb haben wir 4 dummy-variablen und somit fällt bezirk 1 weg.Wie gesagt, da Bezirk 1 fehlt, kann ich mir nicht erklären wie die Aufgabe gehen soll.
Ich denke mal das dies eigentlich nicht so schwer zu lösen sein müsste.
wenn wir bezirk 1 ausrechnen wollen, müssen wir einfach i-einen bezirk mit 0 multiplizieren. denn wir reden hier von binären variablen, und wenn eine eigenschaft nicht zutrifft ist die variable mit 0 zu bewerten, ansonsten mit 1.
klar soweit?
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das heißt ich muss bei dem ausrechnen der wohnung für region 1 einfach 0 ansetzten und die anderen wohnung einfach normal ausrechnen?
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danke hilde!
dann müsste es ja der bereich 1.880, 2.620 sein.
da 2.25- 1.96* (0.5/Wurzel7)
2.25+ 1.96* (0.5/Wurzel7)
weil Formel lautet ja xstrich - 1.96 * (standarabweichung/ n)
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Frage 1:
Der folgende Regressionsoutput beschreibt den Zusammenhang zwischen Wohnungspreisen einer amerikanischen Großstadt und sämtlichen erklärenden Variablen. Wie groß ist ceteris paribus der erwartete Preisunterschied zweier Wohnungen, von denen die eine in Region 1 und die andere in Region 2 liegt (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 10, 94) = 11.76
Model | 128249.949 10 12824.9949 Prob > F = 0.0000
Residual | 102517.633 94 1090.61312 R-squared = 0.5558
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5085
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 33.024
------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Schlafzimmer | 8.132448 2.6397 3.08 0.003 2.891261 13.37363
Groesze | .0385587 .0146308 2.64 0.010 .0095089 .0676086
Pool | -16.77762 7.14947 -2.35 0.021 -30.97306 -2.582184
Entfernung | -1.189907 .7431693 -1.60 0.113 -2.665487 .2856732
Garage | 35.65161 7.660133 4.65 0.000 20.44224 50.86098
Bad | 17.41034 9.751718 1.79 0.077 -1.951919 36.77261
Bezirk2 | 10.34673 12.22277 0.85 0.399 -13.92186 34.61532
Bezirk3 | 13.09065 11.31395 1.16 0.250 -9.373468 35.55477
Bezirk4 | -6.49699 11.09365 -0.59 0.560 -28.52369 15.52971
Bezirk5 | 4.062966 12.58333 0.32 0.747 -20.92153 29.04746
_cons | 63.68109 40.33808 1.58 0.118 -16.41112 143.7733
------------------------------------------------------------------------------
Variablenerklärung:
Preis...Verkaufspreis in 1000€
Schlafzimmer...Anzahl an Schlafzimmern
Groesze...Wohnungsgröße in Quadratfuß
Pool...1=nein, 0=ja
Entfernung...Entfernung vom Stadtzentrum
Garage...1=ja, 0=nein
Bad...Anzahl an Badezimmern
Bezirk2...1=ja, 0=nein
Bezirk3...1=ja, 0=nein
Bezirk4...1=ja, 0=nein
Bezirk5...1=ja, 0=nein
Frage 2 1 Punkte Speichern
Der folgende Regressionsoutput beschreibt den Zusammenhang zwischen Wohnungspreisen einer amerikanischen Großstadt und sämtlichen erklärenden Variablen. Wie groß ist ceteris paribus der erwartete Preisunterschied zweier Wohnungen, von denen die eine in Region 2 und die andere in Region 4 liegt (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 10, 94) = 11.76
Model | 128249.949 10 12824.9949 Prob > F = 0.0000
Residual | 102517.633 94 1090.61312 R-squared = 0.5558
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5085
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 33.024
------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Schlafzimmer | 8.132448 2.6397 3.08 0.003 2.891261 13.37363
Groesze | .0385587 .0146308 2.64 0.010 .0095089 .0676086
Pool | -16.77762 7.14947 -2.35 0.021 -30.97306 -2.582184
Entfernung | -1.189907 .7431693 -1.60 0.113 -2.665487 .2856732
Garage | 35.65161 7.660133 4.65 0.000 20.44224 50.86098
Bad | 17.41034 9.751718 1.79 0.077 -1.951919 36.77261
Bezirk2 | 10.34673 12.22277 0.85 0.399 -13.92186 34.61532
Bezirk3 | 13.09065 11.31395 1.16 0.250 -9.373468 35.55477
Bezirk4 | -6.49699 11.09365 -0.59 0.560 -28.52369 15.52971
Bezirk5 | 4.062966 12.58333 0.32 0.747 -20.92153 29.04746
_cons | 63.68109 40.33808 1.58 0.118 -16.41112 143.7733
------------------------------------------------------------------------------
Variablenerklärung:
Preis...Verkaufspreis in 1000€
Schlafzimmer...Anzahl an Schlafzimmern
Groesze...Wohnungsgröße in Quadratfuß
Pool...1=nein, 0=ja
Entfernung...Entfernung vom Stadtzentrum
Garage...1=ja, 0=nein
Bad...Anzahl an Badezimmern
Bezirk2...1=ja, 0=nein
Bezirk3...1=ja, 0=nein
Bezirk4...1=ja, 0=nein
Bezirk5...1=ja, 0=nein
Frage 3 1 Punkte Speichern
Ein Werkstück soll eine bestimmte Dicke haben. Um die Qualität zu kontrollieren wird die Dicke von 10 zufällig ausgewählte Werkstücken aufgezeichnet.
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
10.83
11.01
9.79
9.98
10.91
9.99
10.87
11.02
9.71
9.62
Bestimmen Sie den Schätzer der Varianz der Dicke der Werkstücke (dimensionslos und auf 3 Dezimalstellen runden!
Frage 4 1 Punkte Speichern
Ein Werkstück soll eine bestimmte Dicke haben. Um die Qualität zu kontrollieren wird die Dicke von 10 zufällig ausgewählte Werkstücken aufgezeichnet.
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
20.01
21.02
19.91
19.76
20.05
20.87
19.87
19.91
20.12
20.65
Bestimmen Sie einen Schätzer für die durchschnittliche Dicke der Werkstücke (auf 2 Dezimalstellen genau)!
Frage 5 1 Punkte Speichern
Ein Leuchtmittelhersteller verfügt über eine vollautomatische Anlage zur Produktion von Glühbirnen. Ein gewisser Teil π der hergestellten Glühbirnen ist jedoch unbrauchbar. Um ein Konfidenzintervall für π angeben zu können, wird eine Zufallsstichprobe im Umfang von 320 Glühbirnen gezogen. 21 der gezogenen Glühbirnen funktionieren nicht.
Wie lautet das 99%-Konfidenzintervall für π (dimensionslos, auf 3 Dezimalstellen runden)?
[0.043 ; 0.088]
[0.038 ; 0.093]
[0.030 ; 0.101]
[0.065 ; 0.066]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Frage 6 1 Punkte Speichern
Um die Meinung der Studierenden zum Entwurf des neuen Studienplanes zu ermitteln, führte die ÖH eine Umfrage durch. Befragt wurden 158 zufällig ausgewählte Studierende. Von den befragten Studenten waren 58 für den neuen Studienplan und 100 dagegen. Bestimmen Sie das 99%-Konfidenzintervall für den Anteil aller Studierenden, die gegen den Entwurf sind!
[0.5088 ; 0.7571]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
[0.5437 ; 0.7221]
[0.2683 ; 0.4659]
[0.5341 ; 0.7317]
Frage 7 1 Punkte Speichern
Die Flughafengesellschaft Fly Happy ist interessiert daran, den Service für ihre Fluggäste zu verbessern und möchte vor allem die Wartezeiten an den Check-In-Schaltern verkürzen. Es ist bekannt, dass die durchschnittliche Wartezeit an den Check-In-Schaltern 15 Minuten beträgt bei einer Standardabweichung von 7 Minuten. In einer Stichprobe werden 24 Fluggäste ausgewählt und es wird eine durchschnittliche Wartezeit von 19.5 Minuten an den Check-in-Schaltern errechnet. Es kann angenommen werden, dass die Wartezeiten normalverteilt sind. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 95%?
[17.15; 21.85]
[16.70; 22.30]
[15.93; 23.07]
[17.61; 21.39]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Frage 8 1 Punkte Speichern
Ein Waschmaschinenhersteller garantiert im Kaufvertrag, dass der Wasserverbrauch der neuen Waschmaschine des Modells XY2-1 im Kochwaschprogramm 100 Liter bei einer Standardabweichung von 2.9 Liter beträgt. Dabei ist davon auszugehen, dass der Wasserverbrauch näherungsweise normalverteilt ist. Ein Händler ermittelt in einer Stichprobe von 16 Geräten einen durchschnittlichen Wasserverbrauch von 100.50 Liter. Wie lautet das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 99%?
[98.81; 102.19]
[98.63; 102.37]
[99.23; 101.77]
[99.53; 101.47]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
Kann mir bitte jemand helfen, i check gar nix mehr
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