Zitierenschau mal ein bissl durch die seiten, hab den rechenweg und erklärung schonmal gepostedZitat von csak7649
woah vielen danke, könnt ich dazu vllt noch eine erklärung oder formel haben??? des wär super
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Hey Hilde du Statistik-Genie,
kannst du mir vlt. auch bei etwas helfen? Verstehe die ersten beiden Aufgaben nicht, bzw. bei dem was ich rechne kommen viel zu hohe Zahlen raus.
Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei den Variablen "Bezirk2" bis "Bezirk5" handelt es sich um binäre Variablen. Variable "Bezirk2" nimmt beispielsweise den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Pankratius wohnt mit seiner Frau in einer Wohnung in Region 5. Seine beiden Söhne Bonifatius und Servatius wohnen in Region 1 bzw. 3. Die Miete bezahlt ihnen ihr Vater. Da Bonifatius und Servatius jetzt mit ihrem VWL Studium beginnen, übersiedelt jeder von ihnen in eine Wohnung in Region 4. Um wieviel muss Pankratius ab jetzt im Schnitt mehr Miete zahlen (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 4, 100) = 1.52
Model | 13262.8468 4 3315.71171 Prob > F = 0.2008
Residual | 217504.735 100 2175.04735 R-squared = 0.0575
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0198
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 46.637
------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Bezirk2 | 30.53667 15.92971 1.92 0.058 -1.067417 62.14075
Bezirk3 | 31.87867 15.23171 2.09 0.039 1.659385 62.09795
Bezirk4 | 20.01425 14.83256 1.35 0.180 -9.41312 49.44163
Bezirk5 | 34.48667 16.76137 2.06 0.042 1.232585 67.74076
_cons | 196.9133 12.04173 16.35 0.000 173.0229 220.8038
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Kannst mir vlt. sagen wie mans rechnet? Vielen Dank im Vorraus!
hab genau dieselbe aufgabe und bei mir kommt 8,14983 raus
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schau mal ein bissl durch die seiten, hab den rechenweg und erklärung schonmal gepostedwoah vielen danke, könnt ich dazu vllt noch eine erklärung oder formel haben??? des wär super
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ok dann dankeschau mal ein bissl durch die seiten, hab den rechenweg und erklärung schonmal geposted
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bitte HILFE!
Der Trainer der österreichischen Skilanglaufnationalmannschaft ist überzeugt davon, dass abseits eines natürlichen Talents der Erfolg seiner Athleten vom Training abhängig ist. Die absolvierten Trainingseinheiten der einzelnen Langläufer sind genau erfasst. Der Trainer stellt Ihnen eine Stichprobe von 6 zufällig ausgewählten Athleten zur Verfügung:
Wieviele Weltcuppunkte kann ein Athlet mit durchschnittlich 40 Trainingseinheiten pro Woche erwarten? Runden Sie das Ergebnis auf 1 Dezimalstelle!
Source | SS df MS Number of obs = 6
-------------+------------------------------ F( 1, 4) = 13.58
Model | 705942.899 1 705942.899 Prob > F = 0.0211
Residual | 208007.101 4 52001.7753 R-squared = 0.7724
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.7155
Total | 913950 5 182790 Root MSE = 228.04
------------------------------------------------------------------------------
var1 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
var2 | 34.27739 9.303194 3.68 0.021 8.447585 60.1072
_cons | -270.4993 257.7337 -1.05 0.353 -986.0829 445.0843
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wie hast du gerechnet?
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Hi Hilde!
Ich hab's mir jetzt mal angeschaut.
Ich glaub, dass man da die Variable mit 1 halten muss, die man hat - alle anderen Steigungen kannst du vergessen (weil mit 0 multipliziert). Dann ist nur mehr die Subtraktion vom vorherigen Wert (alte Whg) mit dem neuen Wert (neue Whg) durchzuführen...
Was meinst du dazu?
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hmmmm ja also meinst du wenn ich zB lage 1,2 3 und 4 brauche muss ich dann beta0+bezirk 2*0+bezirk 3 + bezirk 4 oder? ich häng da total
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hab erst 196.9133+ 34.48667*1 + 31.87867*1 + 1.lage mal null also null= 263.27864
und dann die neue lage also:
196.9133+ 34.48667*1 + 20.01425*2= 271.42847
und dann hab ich das 2.ergebniss vom ersten abgezogen und erhalte 8.14983
keine ahnung ob das richtig ist...
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Ein Werkstück soll eine bestimmte Dicke haben. Um die Qualität zu kontrollieren wird die Dicke von 10 zufällig ausgewählte Werkstücken aufgezeichnet.
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
10.83
11.01
9.79
9.98
10.91
9.99
10.87
11.02
9.71
9.62
Bestimmen Sie den Schätzer der Varianz der Dicke der Werkstücke (dimensionslos und auf 3 Dezimalstellen runden!
hat jemand eine ahnung wie das zu lösen is????
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Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei der Variable "Bezirk5" handelt es sich um eine Dummyvariable. Sie nimmt den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 5 befindet und sonst beträgt sie 0. Wieviel kostet eine Wohnung in Region 5 erwartungsgemäß (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 1, 103) = 0.90
Model | 2001.48819 1 2001.48819 Prob > F = 0.3447
Residual | 228766.094 103 2221.03004 R-squared = 0.0087
-------------+------------------------------ Adj R-squared = -0.0010
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 47.128
------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Bezirk5 | 12.14832 12.79726 0.95 0.345 -13.23202 37.52866
_cons | 219.2517 4.995537 43.89 0.000 209.3442 229.1592
Kann mir da wer helfen bitte?
Danke
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Wäre das 219.2517-12.14832 ?
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