Hab ne Frage und brauch irgendwie Hiiiiiiiiiiiiiiiiilfe
Der folgende Regressionsoutput zeigt den linearen Zusammenhang zwischen Preis und Lage von Wohnungen in einer amerikanischen Großstadt. Bei den Variablen "Bezirk2" bis "Bezirk5" handelt es sich um binäre Variablen. Variable "Bezirk2" nimmt beispielsweise den Wert 1 an, wenn sich die Wohnung in Region 2 befindet und sonst beträgt sie 0. Wieviel kostet erwartungsgemäß eine Wohnung in Region 3 (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?
Source | SS df MS Number of obs = 105
-------------+------------------------------ F( 4, 100) = 1.52
Model | 13262.8468 4 3315.71171 Prob > F = 0.2008
Residual | 217504.735 100 2175.04735 R-squared = 0.0575
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0198
Total | 230767.582 104 2218.91906 Root MSE = 46.637
------------------------------------------------------------------------------
Preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Bezirk2 | 30.53667 15.92971 1.92 0.058 -1.067417 62.14075
Bezirk3 | 31.87867 15.23171 2.09 0.039 1.659385 62.09795
Bezirk4 | 20.01425 14.83256 1.35 0.180 -9.41312 49.44163
Bezirk5 | 34.48667 16.76137 2.06 0.042 1.232585 67.74076
_cons | 196.9133 12.04173 16.35 0.000 173.0229 220.8038
------------------------------------------------------------------------------
Meine Frage:
196.9133+31.87867=288.80
ist das richtig, wenn ich bei bezirk2, bezirk4, bezirk5 einfach *0 rechne und bei
bezirk3 mit*1???
oder ist die Antwort einfach nur 31.87867
Kann mir da jemand helfen??
DANKE
wie geht das schon wieder
hallo wollte fragen ob ihr mir vl bei diesen 2 aufgaben helfen könntet, da ich diese 3 am wenistens verstehe und die anderen so halbwegs im forum bereits sind:
1. Frage:
Eine Abfüllmaschine für Orangensaft wird auf ihre Genauigkeit bezüglich Abfüllmenge überprüft. Die tatsächliche Standardabweichung der Abfüllmenge beträgt 1.71 ml pro Flasche. Die Abfüllmenge ist nicht normalverteilt. Für eine Kontrolle wird eine Stichprobe von 95 Flaschen entnommen und ein Durchschnittsinhalt von 750.5 ml berechnet.
Berechnen Sie das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 99%.
[749.715 , 751.952]
[750.192 , 750.708]
[749.891 , 751.013]
[750.048 , 750.952]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
2. Frage:
In einer Bar werden täglich durchschnittlich 60 Liter Bier ausgeschenkt, bei einer Standardabweichung von 15 (Nullhypothese=60). In den letzten Tagen wurde jedoch ein durchschnittlicher Bierausschank von 63 Liter gemessen (Alternativhypothese≠ 60). Testen Sie anhand des Konfidenzintervalls, ob es sich hier um eine signifikante Abweichung handelt und ob somit die Nullhypothese, bei einen Signifikanzniveau von 0.10, zugunsten der Alternative verworfen werden kann. Es wird eine Normalverteilung angenommen.
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [57.327, 62.673]
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [58.252, 61.748]
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird abgelehnt; Konfidenzintervall [57.757, 62.243]
H0: mu = 60 H1: mu ≠ 60, HO wird beibehalten; Konfidenzintervall [58.252, 61.748]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
3. Frage:
Um den Wildschweinbestand besser kontrollieren zu können, muss man wissen, wie viele Wildschweine sich in einem bestimmten Gebiet befinden. Dazu wird eine Zufallsstichprobe von 45 Wildschweine markiert und wieder freigelassen. Bei einer zweiten Stichprobe werden 80 Wildschweine gefangen. Von diesen 80 Wildschweinen waren 8 markiert.
Bestimmen Sie eine Schätzung der Wildschweine, die sich insgesamt in diesem Gebiet befinden (auf ganze Zahlen runden)?