Online Test 22.01

[cristo]

Hallo, ich würde bitte gerne eure Meinung bei diesem Beispiel hören:

Um die Abfüllmenge bzw. Masse von Mehlpäckchen zu überprüfen wird eine Stichprobe von 150 Päckchen aus der Produktion entnommen. Die Verteilung der Massen in der Stichprobe hat ein Arithmetisches Mittel von 748 g. Berechnen Sie das Konfidenzintervall für den Erwartungswert zum Niveau 95%.

[747.517 , 748.483]
[747.621 , 748.379]
[747.424 , 748.576]
[745.926 , 750.074]
Mit diesen Angaben nicht berechenbar.


Also meiner Meinung nach ist es nicht berechenbar, da ich weder die Grundmenge noch die Varianz kenne. Oder kann ich da sonst irgendwie noch draufkommen?
Danke schon mal!

Weiß das evtl jemand? Bitte, dann könnte ich den Test endlich abschicken

[tucman5]

Berechnen Sie den geschätzten Wert für die Konstante β0 der Regressionsgerade mit Y als abhängiger und X als unabhängiger Variable! (auf 2 Dezimalstellen genau - Bei einem negativen Wert für den Schätzer von β0 kein Leerzeichen zwischen Minus und der ersten Ziffer!!)

Σ xi

Σ yi

Σ xi*yi

Σ xi2

Σ yi2

n
29.13
259.70
1107.16
148.78
9210.17
8

bitte um hilfe!!!!!???????????

ich hab als ergebnis : 8.72

[basti_t]

ich hab als ergebnis : 8.72

dann erklärt doch mal bitte kurz wie ihr darauf kommt.

[_eli]

Hab's mit der Formel im Skript gerechnet:

^ß1= COV(x,y)/Var(x)= SUMME {(xi-xquer)*(yi-yquer)}/SUMME(xi-xquer)^2
hab dann die zahlen eingesetzt -> ergibt: {(64,86-8,1075)*(190-23,75)}/(64,86-8,1075)
= 2,929386371

dann setz ich das wiederum in die folgende FormeL ein:
^ßo=yquer-^ß1*xquer -> 23,75-2,929386371*8,1075
=0

KANN DAS STIMMEN?!

hi,
ich habe die selbe aufgabe aber ein anderes ergebnis:
0.01671824

--> hab nochmal nachgerechnet... jetzt hab ich 16.589699.
vielleicht hat noch jemand das selbe?

[Just_Sheeymii]

Hab's mit der Formel im Skript gerechnet:

^ß1= COV(x,y)/Var(x)= SUMME {(xi-xquer)*(yi-yquer)}/SUMME(xi-xquer)^2
hab dann die zahlen eingesetzt -> ergibt: {(64,86-8,1075)*(190-23,75)}/(64,86-8,1075)
= 2,929386371

dann setz ich das wiederum in die folgende FormeL ein:
^ßo=yquer-^ß1*xquer -> 23,75-2,929386371*8,1075
=0

KANN DAS STIMMEN?!

ich glaub eher nicht, weil xi ^2 ist ja schon gegeben nicht? hab auch so ein bsp. und bei mir ist da auch xi^2 schon gegeben aber nur weiß ich nicht ob ich den mittelwert von xi ^2 nehmen muss oder nur vom xi

[_MarkuS_]

Weiß das evtl jemand? Bitte, dann könnte ich den Test endlich abschicken

würd ich auch sagen nicht berechenbar, hab auch eine ähniche nur mit hypothesen, wo nur das arimethische mittel angegeben is und nichts weiter.
Ist auch die einzeige Konfidenzaufgabe die man nicht berechnen kann.

[csak8844]

Ein Werkstück soll eine bestimmte Dicke haben. Um die Qualität zu kontrollieren wird die Dicke von 10 zufällig ausgewählte Werkstücken aufgezeichnet.

x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
15.12
15.11
14.90
15.89
14.87
15.13
15.62
14.76
15.24
14.42


Bestimmen Sie den Schätzer der Varianz der Dicke der Werkstücke (dimensionslos und auf 3 Dezimalstellen runden).

Ich komme bei dieser Aufgabe auf das Ergebnis 0 kann das stimmen?

[cristo]

würd ich auch sagen nicht berechenbar, hab auch eine ähniche nur mit hypothesen, wo nur das arimethische mittel angegeben is und nichts weiter.
Ist auch die einzeige Konfidenzaufgabe die man nicht berechnen kann.

Danke, dann nehm ich das so

[Kiwanoo]

Ein Messgerät wird eingesetzt, um die Genauigkeit der Abfüllmenge (in ml und pro Tasse) eines Kaffeeautomaten zu kontrollieren. Schon bald wird festgestellt, dass diese Menge keiner Normalverteilung folgt. Aus den technischen Angaben des Kaffeeautomaten weiß man jedoch, dass dieser über eine tatsächliche Varianz von 36 ml² verfügt. Es wird nun eine Stichprobe von 60 Tassen zufällig ausgewählt und deren gemessener Durchschnitt liegt bei 332ml.
Berechnen Sie das 95% Konfidenzintervall für den Erwartungswert.
[330.482 , 333.518] [331.372 , 332.632] [330.726 , 333.274] [331.471 , 332.531] Mit diesen Angaben nicht berechenbar.
kann mir vl. jemand erklären wie das genau geht?
und was ist t1 in den folien?
Danke schon mal

[renne]

Der folgende Regressionsoutput beschreibt den Zusammenhang zwischen Wohnungspreisen einer amerikanischen Großstadt und sämtlichen erklärenden Variablen. Wie groß ist ceteris paribus der erwartete Preisunterschied zweier Wohnungen, von denen die eine in Region 3 und die andere in Region 5 liegt (dimensionslos und auf 2 Dezimalstellen genau)?


Hey kann mir bitte jemand helfen?

Danke im voraus
auswertungen_real_estate_gesamt.txt